Code with Claude 2026: что Anthropic показали разработчикам на своей конференции

6 мая 2026 года в Сан-Франциско прошла вторая конференция Anthropic для разработчиков — Code with Claude. Площадку для мероприятия в этот раз расширили: в этот раз взяли бывший автосалон SVN West, так как спрос оказался выше. Следующие 2 конференции пройдут в Лондоне и Токио (19 мая и 10 июня), а записи всех докладов должны опубликовать в ближайшее время на YouTube канале Claude Code . Для тех, кто хочет посмотреть все доклады уже сейчас, опубликовал полную запись в ТГК (5+ часов видео). Ниже пройдемся по всем докладам и отметим самое важное.

https://habr.com/ru/articles/1032588/

#Anthropic #Claude_Code #managed_agents #routines #multiagent_orchestration #dreaming #outcomes #GitHub_Copilot #prompt_caching #Opus_47

Cursor удалил прод за 9 секунд, а Zig и JVM запретили AI-коммиты

Двенадцатый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE! На этой неделе прошёл JPoint 2026, вышел Amplicode 2026.1 со Spring Agent Toolkit, а Anthropic впервые обогнала OpenAI по оценке на вторичном рынке. Плюс история о том, как AI-агент удалил продакшн-базу данных за 9 секунд.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1032174/

#Amplicode #Spring_Agent_Toolkit #Cursor #Claude_Opus #GitHub_Copilot #Anthropic #Ghostty #Zig #AI_инфраструктура

VS Code 1.118リリース、Copilot CLIのリモート制御やCopilotの共同作成者追加をデフォルト化 ——プロンプトを分析する拡張機能も公開
https://gihyo.jp/article/2026/05/vscode-1.118?utm_source=feed

#gihyo #技術評論社 #gihyo_jp #vscode #github #github_copilot #モデル #エージェント

개발자 10배 속도의 비밀, AI 도구 3종 비교

Cursor, GitHub Copilot, Claude Code — AI 코딩 도구 3종의 진짜 차이를 알면 개발 생산성이 완전히 달라집니다. 각 도구의 특기를 파악하고, 나에게 딱 맞는 조합을 찾아보세요.

#AI코딩 #Cursor #GitHub_Copilot #Claude_Code #개발생산성 #블로그 #ODOB

Cursor — всё? Почему отдельный ИИ-редактор перестаёт быть нужен

К весне 2026 года Claude Code уже вышел на run‑rate выручки свыше $2,5 млрд, а Codex используют более 4 млн разработчиков в неделю. Ещё год назад такие цифры казались бы фантастикой для инструментов вокруг кода. Теперь это новая реальность: владельцы ведущих моделей больше не ограничиваются API и исследованиями — они сами заходят в терминал, IDE и корпоративный контур разработки. На этом фоне особенно интересно, что происходит с Cursor. Ещё в 2023–2024 годах он выглядел почти идеальным ответом на вопрос, как должна выглядеть современная разработка с ИИ. Не чат сбоку, не набор автодополнений поверх редактора, а полноценная среда, которая понимает кодовую базу, держит контекст и помогает программировать эффективнее. Но к весне 2026 года вопрос звучит уже иначе. Не хорош ли Cursor, а остался ли вообще смысл в отдельном платном ИИ‑редакторе, если создатели ведущих моделей пришли в этот слой напрямую. Именно поэтому главный вопрос для Cursor сегодня не в том, «умрёт ли компания». С компанией как раз всё неплохо: по данным Bloomberg , годовой темп выручки Cursor превысил $2 млрд. Вопрос в другом: не исчезает ли сама логика, при которой отдельный ИИ‑редактор является обязательной прослойкой между разработчиком и ведущими моделями.

https://habr.com/ru/articles/1028362/

#Cursor #Claude_Code #Codex #Anthropic #OpenAI #GitHub_Copilot #ИИагенты #IDE #AI_coding #агентная_разработка

10 фичей Claude Code, которые превратили одного разработчика в команду из 15 человек

512 000 строк утёкшего кода, совещание ботиков, и почему человек стал узким местом разработки 31 марта 2026 года Anthropic случайно выложила npm-пакет с source map файлом на 59.8 мегабайт. Внутри - 512 000 строк TypeScript, 1 900 исходных файлов и 44 скрытых feature flags. Весь исходный код Claude Code, включая вещи, о которых пользователи даже не подозревали. За несколько часов репозиторий форкнули 41 500 раз. Anthropic начала рассылать DMCA-takedowns, но было поздно. Сообщество успело найти упоминания KAIROS - автономного агента, который работает пока ты спишь, консолидирует память и проактивно действует без промптов. 150+ упоминаний в коде. Нерелизнутые модели Opus 4.7 и Sonnet 4.8. Режим "Undercover" для сотрудников Anthropic, скрывающий AI-атрибуцию в коммитах на публичных репозиториях. Я пользуюсь Claude Code каждый день. Это мой основной инструмент разработки. Я пересадил на него команду, я создаю с ним проекты с нуля, и я вижу как он меняет саму суть профессии разработчика. В этой серии из трёх статей я расскажу что я понял за это время - от базовых фич до продвинутых паттернов, которые позволяют одному человеку работать как команда. Начнём с десяти вещей, которые делают Claude Code не просто ещё одним AI-помощником.

https://habr.com/ru/articles/1027090/

#claude_code #anthropic #aiразработка #llm #разработка #автоматизация #терминал #cursor #github_copilot #продуктивность

Rails 개발에서 Claude가 Copilot보다 뛰어난 5가지 이유

Claude는 단일 파일이 아닌 프로젝트 전체를 분석하여 Rails의 Concern, 서비스 객체, 콜백 간의 복잡한 의존성을 정확히 파악한다.

🔗 원문 보기

Logseq Brain is persistent memory for Claude, GitHub Copilot or Gemini.

A plugin that lets Claude save project context, decisions, and progress into a Logseq graph you own, then load it back in any future session.

Because Logseq syncs across devices, your Claude context travels with you. Start on desktop and continue on your laptop.

Just markdown files and four skills: brain-init, brain-load, brain-save, brain-status.

https://github.com/jame581/LogseqBrain

#Claude #Logseq #AI #github_copilot

Книга: «GitHub Copilot. Программирование в паре с ИИ»

Привет, Хаброжители! Освойте навыки программирования в тесном сотрудничестве с генеративным ИИ, используя GitHub Copilot — пожалуй, самый популярный ИИ-инструмент разработчика. Брент Ластер, опытный девелопер и преподаватель, описал реальные сценарии из ежедневной практики и тем самым показал, что GitHub Copilot — это не просто подсказки в редакторе, а полноценный партнер по программированию, который может в разы ускорить вашу работу, если знать, как с ним взаимодействовать.

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/1019996/

#книги_по_программированию #copilot #github_copilot #vibe_coding #вайбкодинг #искусственный_интеллект #промпты

[Перевод] Программирование как построение теории: почему ИИ-агенты усложняют понимание кода

Почему ИИ-агенты усложняют понимание кода? В этой статье разберем, как концепция Питера Наура « программирование как построение теории » объясняет скрытые риски использования LLM в разработке.

https://habr.com/ru/articles/1020862/

#Питер_Наур #теория_программы #ментальные_модели #ИИагенты #LLM #GitHub_Copilot #технический_долг #архитектура_ПО #качество_кода #когнитивная_психология