Установка и настройка Flowise AI для создания RAG-агентов

Всем привет! Это очередная статья из цикла, где мы разбираем различные способы применения ИИ-агентов с RAG — методом оптимизации работы и вывода LLM агента благодаря добавлению в контекст базы знаний. Проще говоря, мы даём модели какой-то объём знаний, по которому она способна работать. Это может быть как документ, по которому будет вестись поиск релевантных данных, так и база данных. Использование подхода может быть полезно в различных задачах. Такая модель сможет работать с актуальными для вас данными, даже если память самой LLM ограничивается на неактуальных данных какого-нибудь 2022 года. Сегодня будет рассматриваться очередной веб-интерфейс для взаимодействия с ИИ. И это будет FlowiseAI . Я постараюсь наглядно показать установку и работу с ним так, чтобы смог разобраться даже новичок.

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/897174/

#FlowiseAI #FlowiseAI_настройка #FlowiseAI_установка #FlowiseAI_docker #FlowiseAI_csv_json #flowise #Flowise_ai #Flowise_docker #Flowise_rag #Flowise_agent