sayzardBindu Reddy (@bindureddy)
Cursor가 Kimi 2.5로 파인튜닝한 모델이 OpenAI Opus 4.6급 성능이라고 주장해 화제다. 사실이라면 다음 버전인 Kimi 3.0은 폐쇄형 모델을 더 강하게 추월할 가능성이 제기됐다. 오픈소스 모델의 경쟁력과 폐쇄형 모델 우위가 주요 논점이다.
StepFun (@StepFun_ai)
StepFun AI의 SFT 데이터셋이 ModelScope에도 공개되었습니다. Step-3.5-Flash-SFT 데이터셋을 통해 AI 모델 미세조정용 학습 데이터 접근성이 높아졌습니다.
Akshay (@akshay_pachaar)
Unsloth가 오픈소스 웹 UI를 출시하여 코드를 작성하지 않고 500개 이상의 LLM을 실행하고 파인튜닝할 수 있게 되었다고 발표했습니다. 주요 특징으로 로컬(맥/윈도우/리눅스) 실행 지원, 모델 학습 2배 속도 및 VRAM 70% 절감, GGUF 및 비전 모델 지원 등이 언급되어 파인튜닝 워크플로우를 크게 단순화합니다.
Akshay 🚀 (@akshay_pachaar) on X
finetuning LLMs will never be the same! Unsloth just launched an open-source web UI to run and fine-tune 500+ LLMs without writing any code. key features - run models locally on Mac, Windows, Linux - train 500+ models 2x faster with 70% less VRAM - supports GGUF, vision,
Paul Couvert (@itsPaulAi)
Tether가 QVAC BitNet LoRA라는 LoRA 기반 파인튜닝 프레임워크를 공개했습니다. 휴대폰에서 수십억 매개변수 모델을 실행하고 파인튜닝할 수 있게 하며 메모리 사용을 최대 90% 절감한다고 주장합니다. 또한 iPhone 16에서 13B 모델을 파인튜닝했고 약 11배 속도 향상을 달성했다고 보고됩니다.
AISatoshi (@AiXsatoshi)
양자화(quantization)의 영향으로 약간의 편차가 느껴져 더 미세한 튜닝이 필요하다는 지적입니다. 강화학습(reinforcement learning)이나 reasoning 기반의 스케일 업이 성능 향상에 효과적일 수 있다는 제안도 포함되어 있습니다.
Johan Puisais (@mrgris)
Unsloth Studio가 이제 Pinokio에서 사용 가능하다는 발표입니다. 로컬에서 모델을 미세조정(fine-tune)하는 과정을 간소화하며, 새 런처가 설치를 자동화해 사용자의 머신을 'AI 빌드 스테이션'으로 변환해 준다고 소개하고 있습니다.
Johan Puisais 🇺🇦 🇪🇺 🇫🇷 (@mrgris) on X
⚡️ Unsloth Studio est maintenant disponible sur Pinokio ! Finer-tuner vos modèles localement n'a jamais été aussi simple. Le nouveau launcher Unsloth Studio automatise toute l'installation pour transformer votre machine en station de build IA. 🦥💻 🛠️ Ce que fait le launcher :
AISatoshi (@AiXsatoshi)
무심코(무조작으로) LoRA를 적용하면 오히려 모델 성능이 떨어진다는 주장(가설)을 제시하고 있음. LoRA 적용·튜닝 시 주의가 필요하다는 지적.
Leon FurzeTeaching AI Ethics
Update: since I wrote this original post covering the nine areas, I've expanded each one into a complete article. Have a read through this post, and then when you're ready to dive deeper into AI ethics, check out the full series here. If you linked to this post as part of a course or university resource, I suggest updating your links with the complete series. https://leonfurze.com/ai-ethics/ As we head into the start of Term 1 it's already looking like Artificial Intelligence is going to be […]
Practical Strategies for ChatGPT in education
ChatGPT isn't the first AI language model, but it's definitely the one that has taken AI mainstream. Beyond the media hype about cheating, there are some very practical uses for these new technologies for teachers. This post covers six areas where teachers could use ChatGPT with examples of the kinds of prompt you can use to get the best results: Planning Refreshing Improvising Personalising Collaborating Communicating If you're looking for a post on the basics of AI, language models, […]https://leonfurze.com/2023/01/23/practical-strategies-for-chatgpt-in-education/
Taylor Arndt@twostraws I fine-tuned a language model on a MacBook Neo with 8GB of RAM.
Peak memory: 2.3 GB. Training time: 20 minutes. Cost: $0.
None of this works without MLX. Thank you to the MLX team for making local training actually accessible.
Full writeup on what I got wrong and what finally worked:
taylorarndt.substack.com/p/i-trained-an-llm-on-my-macbook-neo
#MLX #AppleSilicon #MacBookNeo #MachineLearning #FineTuning #LocalAI #Swift #Apple
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Full writeup on what I got wrong and what finally worked:
taylorarndt.substack.com/p/i-trained-an-llm-on-my-macbook-neo
#MLX #AppleSilicon #MacBookNeo #MachineLearning #FineTuning #LocalAI #Swift #Apple