Tino Eberl"Schäden erfassen mit Fernerkundung und KI-Methoden
Auf #KIMethoden basierende #Bildauswerteverfahren werden zur Analyse von #Fernerkundungsdaten immer populärer. Vor allem Deep-Learning-Modelle scheinen hierbei bessere Genauigkeiten zu liefern als klassische Verfahren des maschinellen Lernens."
#Trockenheit #Hitzephasen #Wälder #Borkenkäfer #Wetterextreme #Forstpraxis
Schäden erfassen mit Fernerkundung und KI-Methoden
Auf KI-Methoden basierende Bildauswerteverfahren werden zur Analyse von Fernerkundungsdaten immer populärer. Vor allem Deep-Learning-Modelle scheinen hierbei bessere Genauigkeiten zu liefern als klassische Verfahren des maschinellen Lernens. In den Forschungsprojekten BeechSAT und IpsSAT der LWF wurden beide Ansätze zur fernerkundlichen Schaderfassung erprobt.
Gerald Leppert, PhD 