Tino Eberl"Schäden erfassen mit Fernerkundung und KI-Methoden
Auf #KIMethoden basierende #Bildauswerteverfahren werden zur Analyse von #Fernerkundungsdaten immer populärer. Vor allem Deep-Learning-Modelle scheinen hierbei bessere Genauigkeiten zu liefern als klassische Verfahren des maschinellen Lernens."
#Trockenheit #Hitzephasen #Wälder #Borkenkäfer #Wetterextreme #Forstpraxis
Schäden erfassen mit Fernerkundung und KI-Methoden
Auf KI-Methoden basierende Bildauswerteverfahren werden zur Analyse von Fernerkundungsdaten immer populärer. Vor allem Deep-Learning-Modelle scheinen hierbei bessere Genauigkeiten zu liefern als klassische Verfahren des maschinellen Lernens. In den Forschungsprojekten BeechSAT und IpsSAT der LWF wurden beide Ansätze zur fernerkundlichen Schaderfassung erprobt.
