Lizenzen für Daten, Datenbanken und Datenmodelle

Freie Lizenzen werden nicht nur für Open-Source-Software genutzt, sondern zunehmend auch in anderen Bereichen. Für Daten, Datenbanken und Datenmodelle gibt es eigene, spezialisierte Varianten. Dieser Artikel ist der letzte Teil unserer fünfteiligen Serie über freie Lizenzen. In den ersten [1] drei Artikeln [2] bezogen wir uns auf Software [3]. Der vierte Teil [4] legte den Schwerpunkt auf Dokumente, Bilder, Audio- und Videodaten sowie Schriftarten und Hardware. Nun sehen wir uns an, wie Lizenzangaben bei Daten, Datenbanken und Datenmodellen aussehen können. Überblick Daten, Datenbanken und Datenmodelle lassen sich nicht mit Open-Source-Lizenzen frei verfügbar machen. Dafür gibt es mittlerweile jedoch spezielle Lizenzen, die eine freie Nutzung ermöglichen. So wuchs auch der Druck auf öffentliche Verwaltungen und Regierungen, die Datengrundlage ihrer Entscheidungen offenzulegen. Die Tabelle „Lizenzen für Daten, Datenbanken und Datenmodelle“ gibt einen Überblick über entsprechende freie Nicht-Software-Lizenzen. Nennen wir darin zu einer Lizenz lediglich Creative Commons (CC-BY-*-4.0 [5]), heißt das, dass es mehrere Varianten gibt und wir als Lizenzgeber eine genauere Auswahl innerhalb der Kategorie treffen müssen. Die Tabelle liefert jedoch nur einen ersten Überblick. Im Folgenden gehen wir noch genauer auf die Lizenzen ein und zeigen, wie Sie die Angaben in unterschiedlichen Dateiformaten machen können. Lizenz SPDX-Angabe Daten Creative Commons (CC0) CC0-1.0 Datenlizenz Deutschland – Zero – Version 2.0 DL-DE-ZERO-2.0 Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 DL-DE-BY-2.0 Open Data Commons Attribution License (ODC-By v1.0) ODC-By-1.0 Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL v1.0) PDDL-1.0 Community Data License Agreement Permissive 2.0 (CDLA2 [58]) CDLA-Permissive-2.0 Community Data License Agreement Sharing 1.0 [59] CDLA-Sharing-1.0 Computational Use of Data Agreement v1.0 C-UDA-1.0 Open Use of Data Agreement v1.0 O-UDA-1.0 Datenbanken Open Data Commons Open Database License (ODbL v1.0) ODbL-1.0 Creative Commons (CC0) CC0-1.0 Creative Commons International 4.0 CC-BY-*-4.0 Datenmodelle BigScience Open RAIL-M License – OSAID 1.0 – Lizenzangaben machen Es gibt mehrere Möglichkeiten, um Autorenschaft, Lizenz und Link zum Lizenzdokument mitzuteilen: unter anderem in der Nähe der Datei, in den Metainformationen der Datei, in den Daten selbst oder in einer separaten Datei. Listing 1 zeigt ein Beispiel für die Lizenzangabe in der Datei selbst, im konkreten Fall im JSON-Format in Kombination mit SPDX [6] für zwei Grafiken im SVG-Format. Beide Grafiken sind unter Creative Commons mit Namensnennung des Autors lizenziert. Listing 1 Referenzliste im JSON-Format { "licenses": { "balkendiagramm.svg": "CC BY-SA 4.0", "tortendiagramm.svg": "CC BY-SA 4.0" } } Abbildung 1 demonstriert das Vorgehen in einer separaten Datei. SPDX-konform ist eine zusätzliche, passende »*.license«-Datei zum Projekt oder Werk, im Beispiel für eine JSON-Datei aus dem Python4DataScience-Tutorial [7]. Dank der Maschinenlesbarkeit der SPDX-Angabe lassen sich mögliche Lizenzkonflikte automatisiert erkennen. Daten(banken) und LLMs Ähnlich wie bei Dokumenten lassen sich bei Daten, Datenbanken und Datenmodellen die Lizenzen in den Daten selbst angeben oder als Verweis mitliefern, beispielsweise via SPDX. Autoren und Lizenzen speichern Sie einfach zusammen mit den Daten in der Datenbank. Dabei sollten Sie eine Datenlizenz wählen, die sich von der Lizenz des Datenbankmanagementsystems (DBMS) unterscheidet. Die Nutzer können die Lizenzinformationen über die Abfragesprache des DBMS maschinell auslesen. Die BigScience Open RAIL-M License [8] kann zusammen mit Datenmodellen wie LLMs ausgeliefert werden. Das Debian-Projekt und die Open Source Initiative (OSI [9]) erkennen KI-Modelle allerdings nur als frei an, wenn

Linux-Magazin

🔍 Workshopbericht vom 2.12.2025 online: „Windows on Data“

Am 2.12.2025 diskutierten NFDI4Objects, @mardi & @nfdi4ing gemeinsam mit weiteren NFDI-Konsortien anhand mittelalterlicher Glasmalerei @cvmadeutschland über #Forschungsfragen, #Datenmodelle & #Infrastrukturen für interdisziplinäre Zusammenarbeit.

📄 Bericht auf Zenodo:
👉 https://zenodo.org/records/18242129

#NFDI #WindowsOnData #Forschungsdaten #Interdisziplinarität #DigitalHumanities #FDM #DH

Hallo #DHThueringen, 🔜 eine kleine Erinnerung an unseren Stammtisch am kommenden Dienstag, 18.2., 18 Uhr, in der Trattoria Eckermann in Weimar. 🏰 Wir freuen uns auf Euch und den Austausch rund um #DH, #FDM, #NFDI, #Forschungssoftware, #Datenmodelle #OpenScience, #DigitaleTransformation, #digitaleEditionen und vieles mehr in entspannter Atmosphäre. 🍻 Ein Tisch für 10 ist auf meinen Namen reserviert. 😊
Liebe #DHThueringen Community, morgen findet unser 3. Stammtisch statt. Dieses Mal treffen wir uns im Theatercafé Jena, um über #DH, #FDM, #NFDI, #Forschungssoftware, #Datenmodelle, #OpenScience, #Digitaletransformation, #digitalheritage und andere Dinge zu sprechen. Ein Tisch für 12 ist auf meinen Namen reserviert. ➡️➡️ https://g.co/kgs/K33BERt
Bis morgen!! 👋
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Und weil es so schön ist, der 3. Stammtisch #DHThueringen findet am 19.3., 19:00, Uhr, im Theatercafé in Jena statt. Auch dort freuen wir uns auf Themen wie #DH, #FDM, #NFDI, #Forschungssoftware, #Datenmodelle, #OpenScience, #OpenAccess und auf Euch. 🥳🙏.
#DHBerlin, am 15.3.2024, 18:00Uhr, findet der Märzstammtisch in der Nolle am Bahnhof Friedrichstraße statt (!). Wir freuen uns auf Euch und Themen wie #DH, #OpenScience, #Forschungssoftware, #Datenmodelle, #FDM, #NFDI und was Euch sonst so bewegt.
Am 14.2. gibt es bei uns einen Vortrag in Sachen #DH: "Datenmodellierung in den Digital Humanities" von und mit Immanuel Normann vom @scdh: https://www.uni-muenster.de/DH/
#DigitalHumanities #Daten #Datenmodelle
Interessierte Zuhörer:innen willkommen!
Digital Humanities an der Universität Münster

Liebe Berliner und Brandenburger Community #DHBerlin, unser 1. Stammtisch 2024 findet dieses Mal am 2. Freitag, also am 12.1.2024, 18:00 Uhr statt. Wir treffen uns in der Nolle am Bhf. Friedrichstraße https://www.restaurant-nolle.de/ und freuen uns, mit Euch über Themen wie #DH, #FDM, #OpenScience, #Forschungssoftware, #Datenmodelle, #Ontologien, #Metadaten, #NFDI zu sprechen und hoffen, Euch gesund in 2024 wiederzusehen. Eine schöne Adventszeit wünschen @dighum_berlin, @msiemund und ich.
Nolle | Restaurant Berlin der 20 Jahre

Städte sollten offene #Datenmodelle verfolgen. Nur mit ihnen ließe sich eine offene #Datenstruktur bereitstellen, die ihnen als komplexe, lebendige und vielfältige Phänomene gerecht wird, schreibt Aurel von Richthofen, Leiter des Cities Team bei Arup, in seinem #Standpunkt.

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Linked Open Data und semantische Webtechnologien als Chancen für Stadtdaten

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