# Den europæiske #Databank 9/9
Organisatorisk:
Databanken kan udvikles i et samarbejde imellem Digitaliseringsstyrelsen, Statens IT og Danmarks Statistik, som har løsninger til hhv. autentifikation af legitime brugere, infrastrukturen til clusters og datatransformation til udstilling af anonymiseret data.
Virksomheder tilbydes adgang til Databanken mod at udlevere deres data, hvor de fra start af vil kunne få adgang til eksklusiv statsligt indsamlet data.
# Den europæiske #Databank 8/9
Teknisk 2/2:
Organisationen har designet udtrækket igennem et data flow, hvor de navigerer i datamodeller og tidligere query-resultater. Når data er transformeret, sikrer en algoritme at udvalgte datapunkter ikke samkøres, for at sikre anonymitet, ligesom at den sikrer at udskifte personhenførbare data med ID. Herefter kan grafer og tabeller tilgås, hentes og frames af autentificerede brugere fra Databanken, og organisationens worker node frigives efter rensning.
# Den europæiske #Databank 7/9
Teknisk 1/2:
Al data lagres i et centralt statsligt styret data warehouse, der udelukkende har netværksadgang fra det centrale Kubernetes cluster. Clusteret kan forbinde til en organisations server som worker node, hvor serveren overtages af clusteret og alt slettes for at erstatte det med et image specifikt til Databanken. Når en server indgår i clusteret, kan den query databanken igennem en graph API, hvor den sættes til at udføre indhentning og -transformation.
# Den europæiske #Databank 6/9
Procedure 2/2:
Organisationer kan stille deres server til rådighed, for at spare udgifterne ved at adspørge databanken.
Borgere og organisationer kan igennem MitID se, hvem, der tilgår deres data, i hvilke queries, og de kan fjerne deres node fra datasættet såfremt, det ikke er lovpligtigt at udlevere til en evt. myndighed.
# Den europæiske #Databank 5/9
Procedure 1/2:
Organisationer kan tilbyde data til gengæld for at få adgang til at query hele data warehouse, ligesom torrent platforme. Data om enkeltpersoner kan kun tilgås af autoriserede brugere, mens anonymiseret bulk data kan adspørges af autentificerede brugere. Queries lagres og udstilles med afsender for at skabe gennemsigtighed, detektere og forhindre triagering af specifikke personer eller virksomheder, samt at give andre adgang til den samme bulk data.
# Den europæiske #Databank 4/9
Visionen:
Vi laver en demokratisk konkurrent til #BigTech i USA og Kina.
Vi dekommodificerer data ved at lave en fælles offentlig data pool med alles adgang. Sådan styrker vi produktivitet og konkurrenceevne igennem indsigter i data på tværs af platforme, imens vi sikrer gennemsigtighed og kontrol for borgeren. Sådan sikrer vi, at virksomheder konkurrerer på deres evne til at levere gavnlige produkter ud fra data fremfor deres kapital til at indsamle data.
# Den europæiske #Databank 3/9
Problemet 2/2:
Ingen af platformene har sikret demokratiske hensyn som gennemsigtighed, ligeværdighed og borgeres ret til privatliv, og Europas virksomheder står til at blive vassaler på udenlandske tech giganters platforme, der underminerer europæiske interesser.
# Den europæiske #Databank 2/9
Problemet 1/2:
De store #cloud platforme i USA og Kina (Amazon, ChatGPT, Azure, TikTok, AirBnB m.fl.) konkurrerer i øjeblikket om hegemoni over #BigData og dermed evnen til at styre brugeres adfærd, ligesom de blokerer for lige konkurrencevilkår igennem deres kapital til at overtage data. De eksisterende platforme konkurrerer på deres adgang til data, hvor Kina vinder konkurrencemæssig fordel ved at give adgang til data på tværs af kinesiske virksomheder.
# Den europæiske #Databank 1/9
Jeg har en vild idé med inspiration fra #TechFeudalism krydret med min erfaring fra #StatstligIT. Jeg vil i en række opslag forklare ideen, så du kan give feedback på om det organisatorisk og teknisk er muligt
Jeg foreslår en udvidelse af #MitID til en data broker, der udstiller anonymiseret data igennem et worker node cluster, for at opbygge demokratiserede alternativer til #BigTech og deres konkurrenceforvridende #CloudPlatform strategi
Kristoffer Dannefer
Home