Riccardo Mori
Home
(Adding tags for personal future reference.)
Kristoffer Dannefer# Den europæiske #Databank 9/9
Organisatorisk:
Databanken kan udvikles i et samarbejde imellem Digitaliseringsstyrelsen, Statens IT og Danmarks Statistik, som har løsninger til hhv. autentifikation af legitime brugere, infrastrukturen til clusters og datatransformation til udstilling af anonymiseret data.
Virksomheder tilbydes adgang til Databanken mod at udlevere deres data, hvor de fra start af vil kunne få adgang til eksklusiv statsligt indsamlet data.
# Den europæiske #Databank 8/9
Teknisk 2/2:
Organisationen har designet udtrækket igennem et data flow, hvor de navigerer i datamodeller og tidligere query-resultater. Når data er transformeret, sikrer en algoritme at udvalgte datapunkter ikke samkøres, for at sikre anonymitet, ligesom at den sikrer at udskifte personhenførbare data med ID. Herefter kan grafer og tabeller tilgås, hentes og frames af autentificerede brugere fra Databanken, og organisationens worker node frigives efter rensning.
# Den europæiske #Databank 7/9
Teknisk 1/2:
Al data lagres i et centralt statsligt styret data warehouse, der udelukkende har netværksadgang fra det centrale Kubernetes cluster. Clusteret kan forbinde til en organisations server som worker node, hvor serveren overtages af clusteret og alt slettes for at erstatte det med et image specifikt til Databanken. Når en server indgår i clusteret, kan den query databanken igennem en graph API, hvor den sættes til at udføre indhentning og -transformation.
# Den europæiske #Databank 6/9
Procedure 2/2:
Organisationer kan stille deres server til rådighed, for at spare udgifterne ved at adspørge databanken.
Borgere og organisationer kan igennem MitID se, hvem, der tilgår deres data, i hvilke queries, og de kan fjerne deres node fra datasættet såfremt, det ikke er lovpligtigt at udlevere til en evt. myndighed.