Objetivo: Producir imagen sin frecuencias altas
2015 haben sie uns ausgelacht, als wir auf Google Plus den hashtag #CV2 für #civilwar2 ersannen und meinten, der sei unausweichlich. DeeAnn ist auch deshalb in DE. Jetzt reden sie in den Medien in den USA drüber:
https://www.theguardian.com/us-news/ng-interactive/2025/nov/20/nick-fuentes-tucker-carlson
Чтение номера кузова из .pdf EasyOCR
Необходимо было разработать API сервис (не важно на каком ЯП), который мог принимать в себя .pdf документ, выполнять какую-то процедуру по извлечению из него необходимых данных, возвращать их в каком-то формате. Конкретнее: есть сертификат экспорта авто из Японии в РФ. На этом сертификате есть параметр "Номер кузова авто". Необходимо его извлечь из документа, прочитать с помощью машинного зрения, проверить данное значение по базе данных организации. В случае успешной операции - положить файл на ftp сервер, переименовав его в идентификатор записи с БД.
For my server backend, I used a #python script to handle the requests.
Basically, it makes use of two components:
#CV2 (open computer vision). This is Swiss Army-knife for image manipulation. I use it to reduce an image to a b/w format which only contains the text. Ideal for a quick copy
#imagemagick to apply sigmoidal contrast, removing most problems due to poor illumination
#OCRmyPDF to make it more convenient to work with the scanned sheet
SCARA-Laser. Часть 3. Начинаем обрабатывать изображение
Всем привет! Как и обещал, начинаем разбирать часть машинного зрения в данном проекте. Для начала разберемся, что мы имеем и что хотим в итоге получить. Имеем мы цветное изображение человеческого лица. Пусть пока оно у нас просто будет, потому что получение изображение с камеры на Raspberry Pi - тема вполне известная ,отдельно на ней акцентировать внимание не буду.