Mastodawn

Anthropic belegt in einer Umfrage unter 1.260 Sozialwissenschaftlern, dass 81 Prozent KI-Modelle nutzen, aber nur 20 Prozent autonome Coding-Agenten einsetzen. Anwender dieser Tools starten mehr Projekte und reichen mehr Anträge ein. Die Abschlussquote bleibt jedoch unverändert. Es bestehen Sorgen um die Qualität des Peer-Review-Prozesses durch KI-Output.

#Anthropic #KIModelle #Sozialwissenschaften #CodingAgenten #AIGeneratedImage

https://www.all-ai.de/news/beitrage2026/anthropic-studie-sozialwissenschaften-1

Anthropic Studie: KI-Agenten in den Sozialwissenschaften

Männer und Angehörige von Elite Universitäten setzen autonome Coding Agenten wesentlich häufiger ein.

all-ai.de

AllAboutSecurity Dec 21

Wenn KI-Detektoren versagen: Code-Verschleierung entlarvt Schwächen großer Sprachmodelle

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Wie robust sind LLMs gegen Code-Verschleierung? Eine systematische Studie

Anders als klassische Analysewerkzeuge, die auf symbolischer Programmausführung basieren, verlassen sich Sprachmodelle stark auf statistische Muster in Variablennamen, Codestruktur und Formatierung. Diese Abhängigkeit macht sie anfällig: Selbst simple Umbenennungen oder irreführende Kommentare können Modelle irritieren, die oberflächliche Signale höher gewichten als tiefgreifende strukturelle Analyse.

All About Security Das Online-Magazin zu Cybersecurity (Cybersicherheit). Ransomware, Phishing, IT-Sicherheit, Netzwerksicherheit, KI, Threats, DDoS, Identity & Access, Plattformsicherheit

Werner Keil Sep 2, 2025

Das machen #Menschen besser: Studie zeigt Grenzen von #KI #CodingAgenten | Developer https://www.heise.de/news/Das-machen-Menschen-besser-Studie-zeigt-Grenzen-von-Coding-Agenten-10628483.html

Das machen Menschen besser: Studie zeigt Grenzen von Coding-Agenten

Kann es künstliche Intelligenz inzwischen mit Entwicklerinnen und Entwicklern aufnehmen? Noch nicht, sagt eine neue Studie und zeigt, was besser laufen könnte.

heise online