Я устал от Duolingo и написал себе AI-репетитора. Go, Clean Architecture, 4 LLM-модели — и вот что из этого вышло

Мой рабочий день - это код. Вечером я хочу разговаривать с кем-то по-английски, а не нажимать на пингвинчиков. Duolingo учит меня заказывать яблоки, ChatGPT-чат отлично объясняет грамматику - но не помнит, что я разбирал Present Perfect в среду и опять путаю его с Past Simple в пятницу. Я хотел простую штуку: написать модели «давай сегодня про багтрекеры»; получить чат на 15 минут; а в конце - три новых слова , которые она же мне и подобрала по уровню B1. Чтобы завтра эти слова всплыли в упражнениях. Через месяц получился Lexis : Go · Clean Architecture · 4 LLM-модели · SSE-стриминг · JWT rotation + reuse detection MIT, открытый репозиторий. В статье - три инженерных якоря , которыми я доволен: Pluggable AI-провайдеры через интерфейс из трёх методов. SSE вместо WebSocket для стриминга AI-ответов. JWT rotation + reuse detection как production-ready стандарт, а не «потом перепишем». Плюс честный список того, что ещё не готово. Показать архитектуру

https://habr.com/ru/articles/1030928/

#Go #Clean_Architecture #JWT #AI #LLM #petproject #изучение_английского #SSE #modular_monolith #refresh_tokens

Коллаборация человека и ИИ в Kotlin‑разработке: скрытые практики эффективных команд

ИИ-агенты пишут код быстрее человека, но кто поручится, что они не устроят cascading failure? Разберем, как в реальном проекте совместить инженерный опыт, архитектурные шаблоны и автономных агентов, чтобы получить работающий функциональный узел, а не груду классов-переростков. Вы увидите подготовку фундамента, декомпозицию задач, диаграммы и тот самый момент, когда ИИ нужно жёстко одёрнуть.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022118/

#kotlin #backendразработка #архитектура #aiагенты #agentoriented_programming #микросервисы #clean_architecture #идемпотентность #асинхронные_процессы #kotlin_ktor

Clean Architecture + DDD в Go: как не превратить проект в 200 файлов ни о чём

Прежде чем погружаться в архитектуру, давайте посмотрим на контекст, в котором всё это происходит. По данным исследования McKinsey 2022 года, технический долг составляет до 40% всего технологического портфеля компаний. И это не просто цифра в отчёте. Согласно опросу 2024 года среди технических руководителей, у более чем 50% компаний технический долг занимает свыше четверти всего IT-бюджета, блокируя внедрение новых функций. (Источник: vFunction, 2025 ) При этом исследование Carnegie Mellon выяснило, что наибольшим источником технического долга являются именно архитектурные проблемы — а не баги и не плохой код на уровне функций. Теперь о Go. По данным Go Developer Survey 2024, главной проблемой команд, работающих с Go, названо поддержание единых стандартов кода — в том числе из-за разного уровня опыта участников и привнесения не-идиоматических паттернов из других языков. (Источник: go.dev/blog/survey2024-h2-results ) Это напрямую про нашу тему: люди приходят из Java, Python, C# и приносят с собой архитектурные привычки, которые в Go не работают. Clean Architecture и DDD — не исключение. Их часто реализуют "как в Java", а потом жалуются, что Go — многословный и неудобный язык. Давайте разберёмся, как делать это правильно. Как мы сюда попали? Представьте: вы начинаете новый Go‑сервис. Читаете статьи, смотрите видео, решаете «делать по‑взрослому». Создаёте структуру:

https://habr.com/ru/articles/1025068/

#go #архитектура #DDD #clean_architecture #backend #паттерн #паттерны_проектирования

3 архитектурные ошибки в C#, из-за которых проект становится неуправляемым

Когда проект молодой, писать «всё в одном классе» кажется быстрее. Создать отдельный интерфейс, вынести слой — это же лишняя минута! Но эта минута потом стоит часов: код невозможно покрыть тестами, замена ORM превращается в переписывание бизнес-логики, а новый человек в команде тратит день только на то, чтобы понять, где в методе заканчивается выборка из базы и начинается бизнес-правило. Эти антипаттерны не привязаны к версии фреймворка — они встречаются и в legacy на .NET Framework, и в современных проектах на .NET 8. Покажу три конкретных примера из реальных проектов — и как их исправить.

https://habr.com/ru/articles/1012004/

#c# #net_core #clean_architecture #антипаттерны #рефакторинг

Как реализовать WebSocket на Android и не сойти с ума

Как часто вы слышите что-то о протоколе WebSocket? А как часто видели его в проектах? Продакшн? Андроид? Что? Его кто-то использует? А теперь представьте, что перед вами стоит задача внедрить WS в крупный продакшн проект с нуля. С чего начать? Как подступиться?

https://habr.com/ru/companies/betboom/articles/1007816/

#kotlin #android #websocket #kmp #network #kotlin_multiplatform #wss #clean_architecture #мобильная_разработка #андроид

ADR, архитектурные тесты и кейсы из прода: ресурсы, которые реально меняют код

У меня была привычка. Вижу классную статью про архитектуру —-сохраняю. Репозиторий с примерами DDD - в закладки. Видео про CQRS - в плейлист «Посмотреть потом». Вы знаете, чем кончаются плейлисты «Посмотреть потом». В какой-то момент закладок стало 300+. Половина ссылок битые, треть дублируют друг друга, остальное - статьи, которые казались гениальными в два часа ночи. Я сел и вычистил всё до 106 ресурсов. Собрал их в awesome-list на GitHub . Но статья не про список. Статья про три вещи, которые я для себя открыл в процессе и которые почему-то мало обсуждают.

https://habr.com/ru/articles/1001010/

#architecture #DDD #CQRS #clean_architecture #ADR #software_design #software_architecture #best_practices #system_design #microservices

Надежный код: как писать тесты, чтобы запускать фичи в продакшен одним днем

Писать или не писать тесты — выбор очевидный. Конечно, писать. Но если проект масштабный, одних unit‑тестов будет недостаточно: они бессильны на границах модулей, в интеграциях и пользовательских сценариях, а значит в этих местах будут пролезать баги. Такой код будет сложно поддерживать, вносить в него изменения и получать ожидаемый результат. В статье поговорим про разные стратегии тестирования под разные риски и кейсы. Поднимемся над привычными unit‑тестами и заглянем, что там есть еще. Спойлер: а еще там workflow‑, integration‑, property‑based‑ и resilience‑тесты.

https://habr.com/ru/companies/mindbox/articles/1000090/

#C# #unittesting #integration_testing #propertybasedtesting #pure_functions #clean_architecture

Как я написал AI-генератор коротких видео (Shorts/Reels) на Python с Clean Architecture

Привет, Хабр! 👋 В этой статье я хочу поделиться опытом разработки пет-проекта, который превратился в полноценный инструмент для автоматической генерации коротких видео (Shorts, Reels, TikTok). Идея проста: на входе — тема (например, "История Римской Империи за 1 минуту"), на выходе — готовый видеоролик с озвучкой, субтитрами и сгенерированным видеорядом. Но вместо того, чтобы накидать "спагетти-код" в одном файле main.py , я решил подойти к задаче как инженер и построить систему на принципах Clean Architecture . 🎯 Зачем? Генерация видео — это сложный пайплайн: 1. Написать сценарий. 2. Придумать визуальный стиль. 3. Сгенерировать картинки (Midjourney, Flux). 4. Оживить картинки в видео (Kling, Runway, Sora). 5. Озвучить текст (TTS). 6. Собрать всё вместе с субтитрами. API меняются, модели выходят новые каждую неделю. Сегодня лучший визуал у Flux, завтра у Midjourney v7. Сегодня видео делаем в Runway, завтра в Kling. Жесткая привязка к конкретным API убила бы проект через месяц. Поэтому Clean Architecture здесь не роскошь, а необходимость. 🏗 Архитектура Проект разбит на слои, следуя классической "луковой" архитектуре: 1. Domain (Entities) : Pydantic-модели, описывающие суть ( VideoScript , Scene , Character ). Они ничего не знают о внешнем мире. 2. Interfaces : Абстрактные классы ( VideoGenerator , ScriptGenerator ). Контракты, которые должны соблюдать внешние сервисы. 3. Services (Use Cases) : Бизнес-логика. Здесь живут "Агенты": Сценарист, Арт-директор, Режиссер монтажа. 4. Infrastructure : Реализации интерфейсов (API клиентов Comet, Yandex, OpenAI и т.д.).

https://habr.com/ru/articles/996064/

#ai #langchain #langchain_агенты #pyhon #clean_architecture

Зачем учить Go, когда есть ИИ? Запускаем Open Source проект «The Gopher Shop»

В мире, где всё чаще во главу угла ставятся деньги, а не реальная польза, легко потерять ориентиры. Мы привыкли к тому, что образовательные курсы - это конвейер по выкачиванию средств, а Junior-разработчики - просто статистика. Мне захотелось создать что-то, что выбивается из этой парадигмы. Что-то, что принесет реальную пользу сообществу Гоферов. Представляю вам The Gopher Shop - бесплатный open-source проект для обучения Go-разработке.

https://habr.com/ru/articles/994012/

#Go #Golang #Open_Source #Обучение_программированию #Clean_Architecture #Визуальное_обучение #Backend #Самообразование #Помощь_новичкам

Чистая архитектура

Привет Хабр! В этой статье мне бы хотелось рассказать про чистую архитектуру Роберта Мартина. Чистая архитектура это набор правил и идей, которые делают систему независимой от фреймворков, UI, баз данных и любых внешних агентов. Цель — создать систему, которую легко тестировать, поддерживать и изменять. Попытаюсь рассказать вам все кратко и понятно.

https://habr.com/ru/articles/984206/

#clean_architecture #Backend