Ich hab's nicht vergessen, aber zuletzt war wirklich keine Zeit. Daraus soll weiterhin ein Text für @heiseonline werden und zwar unsere Rubrik #ZahlenBitte Dazu sollte ich natürlich langsam mal anfangen, was zu schreiben.
Ich hatte überlegt, das auch mal öffentlich zu probieren. Wäre doch mal interessant, oder?
Also werde ich das hier versuchen 👇🏼
https://mensuel.framapad.org/p/r.867a3211a915cd0cde5f75b4dafd6ca4
Geht bald los 💪🏼👏🏼
Hier ist gerade ein bisschen was los und Familie geht vor. Bald geht's hoffentlich weiter.
Bis dahin aber schonmal die interaktive Variante der Höhenkarte, da gab's nämlich ein interessantes Problem, weil Höhe über NN = Größe des Pfeils. Hab mich vorhin gewundert, warum die Küsten keine Städte haben. 🤭
Da waren die Pfeile so winzig, dass man sie nicht finden konnte. Hab mal die Werte für die Anzeige mit 200 multipliziert, Maximalhöhe bleibt gleich.
Hier ist noch eine: Die Großstädte* der Welt, eingefärbt nach der prognostizierten Änderung der mittleren Jahrestemperatur im kommenden Jahrzehnt (RCP 4.5).
https://datawrapper.dwcdn.net/QyjAx/2/
Man sieht deutlich, dass es nicht überall gleich ablaufen wird und wo die Veränderungen schon jetzt stärker sind. Aber vielleicht versteckt sich ja noch anderes darin, was interessant ist?
Diesmal reicht's nur für zwei Vorschauen auf Diagramme, die ich beim letzten Mal schon sehr interessant fand und an denen sich naturgemäß nichts verändert hat. Spannend bleiben sie aber: Die Großstädte der Welt nach jährl. Durchschnittstemperaturen und Niederschlagsmengen.
Die Extreme sind da teilweise so groß, dass ich bei der Farbverteilung überlegen muss, was am sinnvollsten ist (zu erkennen am Balken oben links). Die Visualisierungen muss ich deshalb noch fertig machen.
Heute hab ich noch eine interessante Karte. Die zeigt den Anteil der "urbanen Zentren" (also Großstädten, bzw. Städten über 50k Einwohner) an der Gesamtbevölkerung.
Immer wieder auffallend, wie gering der nicht nur in Deutschland, sondern ganz Zentraleuropa ist. Leben halt doch sehr viele in Kleinstädten oder auf dem Land hier. Ganz anders als in vielen Teilen der Welt.
Aber die #Weltkarte ist natürlich sehr schön, oder? 👇🏼
Alle der Städte der Welt mit Pfeilen, die anzeigen, wie hoch sie über dem Meeresspiegel liegen.
Sehr spannend die Verteilung in #China, oder #Vietnam oder südlich des #Himalaja.
Und wer genau hinguckt, sieht den kleinen roten Pfeil für Jericho (-250 m)
Ich probiere hier weiter, welche Visualisierungen am besten geeignet sind. Die #Weltkarte ist nämlich klar am schönsten, aber da sah es zum Beispiel so aus, als hätten Städte in den USA deutlich die meiste bebaute Fläche pro Einwohner. Dabei liegen die beiden Rekordhalter in Japan.
Sowas sieht man viel besser in einem klassischen Diagramm:
https://datawrapper.dwcdn.net/sWR86/3/
So, der Kleine will keinen Mittagsschlaf mehr machen. Die Session fällt also aus 😅
Ich hab aber inzwischen von den Autor*innen erfahren, dass die Kartierungsmethode geändert wurde, weswegen vor allem in Indien und Äthipien jetzt deutlich mehr Menschen in Städten verortet werden, die weniger als 50.000 Einwohner haben. Das hat insgesamt die Zahl der "urban centre" merklich gesenkt (von etwa 13k auf etwa 11k).
Doch noch was: Im Einzugsgebiet des #Ganges/#Brahmaputra leben übrigens 362 Millionen Menschen in insgesamt fast 1200 Städten mit jeweils mindestens 50.000 Einwohnern. 🤯
Beide Zahlen sind mehr als doppelt so groß wie bei der Nr. 2 (dem #Jangtse) und sogar jeweils dreimal so groß wie bei Nr. 3 und 4 (#Indus und #Nil) 🤯🤯🤯
Ich hab übrigens ein Feld entdeckt, das alle Namen der Städte enthält, die zu einer "Stadt" (aka "urban centre") zusammengefasst wurden. Essen kann also als Erklärung "Essen; Duisburg; Bochum; Gelsenkirchen; Oberhausen; Mülheim an der Ruhr; Herne; Bottrop; Recklinghausen; Moers" bekommen, bei Bonn steht da aber auch nur "Bonn" 😕
Für heute ist's genug, aber vielleicht hat jemand eine Idee, wie eine Tabelle aufgebaut sein müsste müsste, damit @datawrapper so ein Diagramm auswirft? 👇🏼
Martin Holland
