Also, Interesse ist da 😊 Dann etwas Hintergrund:
Vor ein paar Jahren habe ich die Urban Centre Database (#UCDB) entdeckt, dafür werden auf Basis von Erdbeobachtungen konsistente Daten zu Städten gesammelt. D.h. es ist egal, ob sich etwas Stadt nennt (oder nicht), relevant ist nur, leben in einem urbanen Raum dicht genug mindestens 50.000 Menschen. Wenn ja, dann ist das ein "urban centre".
Davon gab's vor 5 Jahren über 13.000.
Seit ein paar Wochen gibt's nun die aktuelle Version, die Urban Centre Database 2025:
https://human-settlement.emergency.copernicus.eu/ghs_ucdb_2024.php
Die will ich jetzt visualisieren und nach interessanten Einblicken suchen. Direkt aufgefallen, es sind nur noch etwa 11.000. Warum?
Erstes Hindernis: Zu den Städten gibt's nicht mehr direkt in der Excel-Tabelle die Koordinaten, sondern nur gesondert. Dank der Autor*innen + #Mastodon konnte ich die aber finden/umwandeln:
https://social.heise.de/@mho/114949786355803272
Damit habe ich jetzt eine erste Tabelle mit allen Städtenamen, den Koordinaten und der Bevölkerungszahl im Jahr 2025. Die kommt jetzt mal in #Datawrapper.
Vor fünf Jahren hab ich die Karten mit #Tableau erstellt, das erschlägt mich aber, wenn ich da jetzt wieder reingucke. Mal gucken, ob @datawrapper damit klarkommt.
Und weil das ein langer Thread werden dürfte, hier nochmal der Link zu dem alten Artikel:
Und eine kurze Erklärung, was ich hier vorhabe:
https://social.heise.de/@mho/114958072132401195
Achso, weil es ja sicher interessiert, das hier sind demnach die Top10 der größten Städte ("urban centres") der Welt:
Guangzhou China 42.987.704
Jakarta Indonesia 40.545.126
Dhaka Bangladesh 37.307.160
Tokyo Japan 33.155.907
New Delhi India 31.422.508
Shanghai China 30.678.616
Manila Philippines 25.921.189
Cairo Egypt 25.230.325
Kolkata India 23.314.585
Seoul South Korea 22.261.692
Und die größten "Städte" in Deutschland, Österreich, der Schweiz:
Berlin Germany 3.549.997
Essen (=Ruhrgebiet) Germany 2.718.996
Vienna Austria 2.056.565
Munich Germany 1.827.704
Hamburg Germany 1.733.898
Cologne Germany 1.156.303
Dusseldorf Germany 921.669
Frankfurt Germany 916.259
Stuttgart Germany 909.232
Bonn Germany 756.475
Dortmund Germany 709.615
Zurich Switzerland 689.208
Hanover Germany 663.997
(jeweils die Bev. im "urban centre", nicht in den administrativen Stadtgrenzen)
😒 Dann jetzt doch einmal die Definition hier 👇🏼
Ein "urban centre" (also "Stadt" oder hier eher Großstadt) ist in der #UCDB
Ein Gebiet aus zusammenhängenden Rasterzellen à 1 km², die alle eine Bevölkerungsdichte von mindestens 1500 Ew/km² haben und insgesamt mindestens 50.000 Einwohner.
Es geht um die Vergleichbarkeit städtischer Siedlungen in aller Welt, unabhängig von den oft arbiträren administrativen Grenzen.
Quelle: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Glossary:Urban_centre
So und für alle, die inzwischen über "Aber Essen ist hier nicht gleich Essen" hinweg sind, ein kleiner Blick auf eine erste Visualisierung. 👇🏼
Die zeigt die Veränderung der Einwohnerzahl der mehr als 10.000 Großstädte ("urban centres") zwischen 2020 und 2025.
(Wegen mir können wir jedenfalls aufhören über die Namensfrage zu debattieren 😉)
Weiter geht's. Ich hab ein bisschen mit @datawrapper rumprobiert, ehrlich gesagt sind es wohl ein bisschen zu lange Tabellen. Das dauert alls ganz schön.
Was z.B. schonmal ganz gut aussieht: Eine Karte aller Städte nach bebauter Fläche (Größe der Quadrate) und nach bebauter Fläche pro Einwohner (Farbe). Das Ergebnis ist eher wenig überraschend, aber auffallend war schon, wie weit die US-Städte bei zweiterem vor dem Rest liegen. Es folgt übrigens Japan..
Ich hab übrigens ein Feld entdeckt, das alle Namen der Städte enthält, die zu einer "Stadt" (aka "urban centre") zusammengefasst wurden. Essen kann also als Erklärung "Essen; Duisburg; Bochum; Gelsenkirchen; Oberhausen; Mülheim an der Ruhr; Herne; Bottrop; Recklinghausen; Moers" bekommen, bei Bonn steht da aber auch nur "Bonn" 😕
Für heute ist's genug, aber vielleicht hat jemand eine Idee, wie eine Tabelle aufgebaut sein müsste müsste, damit @datawrapper so ein Diagramm auswirft? 👇🏼
Doch noch was: Im Einzugsgebiet des #Ganges/#Brahmaputra leben übrigens 362 Millionen Menschen in insgesamt fast 1200 Städten mit jeweils mindestens 50.000 Einwohnern. 🤯
Beide Zahlen sind mehr als doppelt so groß wie bei der Nr. 2 (dem #Jangtse) und sogar jeweils dreimal so groß wie bei Nr. 3 und 4 (#Indus und #Nil) 🤯🤯🤯
So, der Kleine will keinen Mittagsschlaf mehr machen. Die Session fällt also aus 😅
Ich hab aber inzwischen von den Autor*innen erfahren, dass die Kartierungsmethode geändert wurde, weswegen vor allem in Indien und Äthipien jetzt deutlich mehr Menschen in Städten verortet werden, die weniger als 50.000 Einwohner haben. Das hat insgesamt die Zahl der "urban centre" merklich gesenkt (von etwa 13k auf etwa 11k).
Ich probiere hier weiter, welche Visualisierungen am besten geeignet sind. Die #Weltkarte ist nämlich klar am schönsten, aber da sah es zum Beispiel so aus, als hätten Städte in den USA deutlich die meiste bebaute Fläche pro Einwohner. Dabei liegen die beiden Rekordhalter in Japan.
Sowas sieht man viel besser in einem klassischen Diagramm:
https://datawrapper.dwcdn.net/sWR86/3/
Aber die #Weltkarte ist natürlich sehr schön, oder? 👇🏼
Alle der Städte der Welt mit Pfeilen, die anzeigen, wie hoch sie über dem Meeresspiegel liegen.
Sehr spannend die Verteilung in #China, oder #Vietnam oder südlich des #Himalaja.
Und wer genau hinguckt, sieht den kleinen roten Pfeil für Jericho (-250 m)
Heute hab ich noch eine interessante Karte. Die zeigt den Anteil der "urbanen Zentren" (also Großstädten, bzw. Städten über 50k Einwohner) an der Gesamtbevölkerung.
Immer wieder auffallend, wie gering der nicht nur in Deutschland, sondern ganz Zentraleuropa ist. Leben halt doch sehr viele in Kleinstädten oder auf dem Land hier. Ganz anders als in vielen Teilen der Welt.
Diesmal reicht's nur für zwei Vorschauen auf Diagramme, die ich beim letzten Mal schon sehr interessant fand und an denen sich naturgemäß nichts verändert hat. Spannend bleiben sie aber: Die Großstädte der Welt nach jährl. Durchschnittstemperaturen und Niederschlagsmengen.
Die Extreme sind da teilweise so groß, dass ich bei der Farbverteilung überlegen muss, was am sinnvollsten ist (zu erkennen am Balken oben links). Die Visualisierungen muss ich deshalb noch fertig machen.
Hier ist noch eine: Die Großstädte* der Welt, eingefärbt nach der prognostizierten Änderung der mittleren Jahrestemperatur im kommenden Jahrzehnt (RCP 4.5).
https://datawrapper.dwcdn.net/QyjAx/2/
Man sieht deutlich, dass es nicht überall gleich ablaufen wird und wo die Veränderungen schon jetzt stärker sind. Aber vielleicht versteckt sich ja noch anderes darin, was interessant ist?
Hier ist gerade ein bisschen was los und Familie geht vor. Bald geht's hoffentlich weiter.
Bis dahin aber schonmal die interaktive Variante der Höhenkarte, da gab's nämlich ein interessantes Problem, weil Höhe über NN = Größe des Pfeils. Hab mich vorhin gewundert, warum die Küsten keine Städte haben. 🤭
Da waren die Pfeile so winzig, dass man sie nicht finden konnte. Hab mal die Werte für die Anzeige mit 200 multipliziert, Maximalhöhe bleibt gleich.
Ich hab's nicht vergessen, aber zuletzt war wirklich keine Zeit. Daraus soll weiterhin ein Text für @heiseonline werden und zwar unsere Rubrik #ZahlenBitte Dazu sollte ich natürlich langsam mal anfangen, was zu schreiben.
Ich hatte überlegt, das auch mal öffentlich zu probieren. Wäre doch mal interessant, oder?
Also werde ich das hier versuchen 👇🏼
https://mensuel.framapad.org/p/r.867a3211a915cd0cde5f75b4dafd6ca4
Geht bald los 💪🏼👏🏼
Martin Holland
