Show threadDr_Alex_SierraNov 18, 2024
#PCM20251 #BigDataInCardiology
7/7🧵
Referencias:
Dai, Haijiang, et al. “Big Data in cardiology: State-of-art and future prospects.” Frontiers in Cardiovascular Medicine, vol. 9, 1 Apr. 2022, https://doi.org/10.3389/fcvm.2022.844296.
Frontiers | Big Data in Cardiology: State-of-Art and Future Prospects

Cardiological disorders contribute to a significant portion of the global burden of disease. Cardiology can benefit from Big Data, which are generated and re...

Frontiers
Show threadDr_Alex_SierraNov 18, 2024
#PCM20251 #BigDataInCardiology
6/7🧵
Aunque suene bien, la Big Data no es la respuesta a todos nuestros problemas y también tiene desafios y limitaciones
- Problemas metodológicos: Sesgos de registro y asociación, discrepancias entre estudios basados en bases de datos y ensayos clínicos, la calidad variable de los datos
- Problemas éticos: La privacidad es una preocupación significativa. Es un reto y una necesidad mantener el anonimato de todos estos datos y que las políticas estén claras
Show threadDr_Alex_SierraNov 18, 2024
#PCM20251 #BigDataInCardiology
5/7🧵
Usos Actuales de Big Data:
-Evaluaciones epidemiológicas: Análisis de tendencias de enfermedades y comorbilidades
-Desarrollo de modelos predictivos: Algoritmos de IA que predicen el riesgo de eventos cardíacos basados en factores de riesgo
-Pruebas moleculares: Estudios genéticos para descubrir biomarcadores
-Telemonitorización y adherencia: Uso de aplicaciones móviles y dispositivos para seguir la salud de los pacientes de forma remota
Show threadDr_Alex_SierraNov 18, 2024
#PCM20251 #BigDataInCardiology
4/7🧵
Otras fuentes importantes son:
-Dispositivos portátiles y sensores de salud (Smart Watch)
-Bases de datos de ensayos clínicos: National Cardiovascular Data Registry (NCDR) es un ejemplo
-Datos genómicos: Información de estudios genéticos para identificar factores de riesgo y personalizar tratamientos
-Técnicas de imágenes avanzadas: La resonancia magnética cardíaca genera grandes datos que pueden procezasrse con IA para detectar y predecir enfermedades
Show threadDr_Alex_SierraNov 18, 2024
#PCM20251 #BigDataInCardiology
3/7 🧵
📕 🔬 En cardiología, la principal fuente de información que genera Big Data son los registros clínicos electrónicos y las bases de datos epidemiológicas y clínicas. Estos registros recopilan una vasta cantidad de datos de pacientes, incluyendo información sobre diagnósticos, tratamientos, resultados clínicos, imágenes cardíacas, mediciones fisiológicas y antecedentes médicos.🔬 📕
Show threadDr_Alex_SierraNov 18, 2024

#PCM20251 #BigDataInCardiology 2/7🧵
La Big Data está cambiando la manera de entender y manejar el conocimiento, la información y los datos
Big Data se refiere a la recopilación, almacenamiento y análisis de enormes conjuntos de datos que las herramientas de procesamiento tradicionales no pueden manejar

Estos datos vienen de registros médicos, redes sociales, sensores móviles, secuenciaciones genómicas y están tienen un potencial inmenso para revelar patrones y ofrecer percepciones inimaginables

Dr_Alex_SierraNov 18, 2024
#PCM20251 #BigDataInCardiology
Conoces el BigData?📕
⚕️ Conoce qué es y cómo se utiliza en cardiología💉
1/7🧵
Imagínate un sistema donde cada latido del corazón monitorizado a través de tu reloj, cada visita al médico o cada estudio de laboratorio pueda ser analizado en conjunto para personalizar tratamientos
Los datos y la información están presentes en los objetos que nos rodean, en las acciones que realizamos y en las respuestas que organizmos como nuestro cuerpo pueden tener a estímulos diarios