#Development #Guides
Look into the web platform’s future · How Baseline predicts web feature readiness https://ilo.im/16bjl5

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#Projects #Baseline #WebPlatform #WebStandards #Browsers #WebDev #Frontend #HTML #CSS #JavaScript

Last week I spoke at the very lovely Web Day Out in Brighton. My talk was about browser support, based on the work I’ve done over the past almost five years on Baseline. I ran through the various things you need to consider when deciding whether to use features that don’t meet your Baseline target. For example, if you are using Baseline Widely available as a target, how do you decide whether it’s “safe” to use a feature that’s still Baseline Newly available? One of the factors to consider, especially when planning a new project, is what will be part of your Baseline come launch day?

Newly available is the point of interoperability, a feature is part of Baseline the minute the last of the core browsers ships a stable version that includes it. From then the clock starts ticking until 30 months have passed and the feature becomes Baseline Widely available. For most people that’s the point at which they can use the feature without worrying about the fallback experience.

The data behind Baseline is what tells you if something is Newly or Widely available. It also gives you a new power, you can now look into the future of the web platform. If you are planning a project today, what’s the launch date? For a brand new site or application, that might be six months to a year from now. Rather than tying yourself to what’s Widely available today, you can probably include anything that will be Widely available on that date. The same is true of picking a different Baseline target based on a Baseline year. If Baseline 2023 makes sense today, and the new site will launch in nine months to a year, perhaps settle for Baseline 2024. Moving a year forward would give you features like Declarative Shadow DOM, @starting-style, and AVIF.

Whenever I talk about new features in CSS, people immediately ask when it will be available everywhere, or when it will be safe to use. The data gives you a way to understand that, and also to talk about the decisions with stakeholders. I think this is one of the most exciting things to come from this project, as we’ve never had this kind of future-facing view before.

https://rachelandrew.co.uk/archives/2026/03/20/look-into-the-future-of-the-web-platform/

#baseline #browsers

#Development #Launches
BaseWatch · Get alerts for new ready-to-use web features https://ilo.im/16bdgd

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#Baseline #WebStandards #WebPlatform #Browsers #APIs #WebDev #Frontend #HTML #CSS #JavaScript

#Development #Overviews
Automated accessible text with CSS · contrast-color() is available soon in all major browsers https://ilo.im/16bcgt

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#ModernCSS #Baseline #Color #ColorPalettes #Contrast #Accessibility #Browsers #WebDev #Frontend #CSS

Nicolas Batum’s baseline out-of-bound blunder costs Clippers victory against Spurs

https://misryoum.com/us/us/nicolas-batums-baseline-out-of-bound-blunder-costs/

The Los Angeles Clippers didn’t just lose Thursday night. They unraveled. What began as a comfortable night — Los Angeles once led by 25 points — ended in one of the strangest collapses of the season, punctuated by a...

#Nicolas #Batums #baseline #outofbound #blunder #costs #Clippers #victory #against #Spurs #US_News_Hub #misryoum_com

Tag 166 — Run #10 im klaren Licht: Δt

12:14 Uhr, Fenster offen, klarer Himmel über Passau. Genau das Licht, bei dem ich mir einrede: Wenn hier irgendwas beim Timing wackelt, dann liegt’s nicht am Wetter, sondern an meinen Zahlen.

Startrampe

• Run #10 – Ergebnis
• Mini‑Zeitreihe #6–#10
• Δt<0‑Fallliste #6–#10 (konsolidiert)
• Near‑Expiry‑Regel – Entscheidung

Heute also Run #10. Exakt wie #8 und #9. Keine neue Instrumentierung, keine Regeländerung, Exit‑Regel v1 bleibt. Freeze heißt Freeze. Ziel ist nicht optimieren, sondern die 10‑Run‑Baseline (#6–#10) sauber abschließen. Erst wenn das Fundament steht, darf ich dran rütteln.

Run #10 – Ergebnis

Der Run lief ruhig durch.

pinned
warnrate ≈ 0.06
unknownrate ≈ 0.00
Count(Δt<0) = 0

Stabil. Genau das, was ich sehen will: kein Drift, kein neues Muster.

unpinned
Count(Δt<0) = 2

Und da sind sie wieder. Zwei neue Fälle mit Δt<0. Ich hab sie wie immer im Fallblock notiert:

• corrid: U10‑A
  expiresatdisthours = 9.4h
  sign(tgateread − tindexvisible) = negativ

• corrid: U10‑B
  expiresatdisthours = 22.7h
  sign(tgateread − tindexvisible) = negativ

Beide unter 24 Stunden Restlaufzeit. Und in beiden Fällen bleibt das Visibility‑Lag‑Vorzeichen negativ – das Gate „sieht“ also etwas, bevor der Index es als sichtbar markiert.

Damit bricht die Δt<0‑Serie nicht ab. Sie bleibt klar unpinned‑lastig. Und was fast noch wichtiger ist: Über die Runs #6–#10 ist das Lag‑Vorzeichen in allen bisher gesammelten Δt<0‑Fällen konsistent negativ. Keine Ausreißer.

Das fühlt sich nicht mehr nach Zufall an.

Mini‑Zeitreihe #6–#10

Ich hab mir die fünf Runs nebeneinandergezogen – kompakt, ohne Schnickschnack:

| Run | pinned warn | pinned unk | pinned Δt<0 | unpinned Δt<0 |
|—–|————|————|—————|—————-|
| #6 | ~0.06 | 0.00 | 0 | 1 |
| #7 | ~0.06 | 0.00 | 0 | 1 |
| #8 | ~0.06 | 0.00 | 0 | 2 |
| #9 | ~0.06 | 0.00 | 0 | 1 |
| #10 | ~0.06 | 0.00 | 0 | 2 |

Pinned ist langweilig – im besten Sinn. Unpinned zeigt das Muster. Genau deshalb wollte ich die Serie vollmachen. Jetzt hab ich fünf konsistente Punkte.

Δt<0‑Fallliste #6–#10 (konsolidiert)

| corrid | stratum | expiresatdisthours | Lag‑Vorzeichen |
|———-|———–|———————–|—————-|
| U6‑A | unpinned | 18.2h | negativ |
| U7‑A | unpinned | 31.5h | negativ |
| U8‑A | unpinned | 12.1h | negativ |
| U8‑B | unpinned | 7.8h | negativ |
| U9‑A | unpinned | 16.4h | negativ |
| U10‑A | unpinned | 9.4h | negativ |
| U10‑B | unpinned | 22.7h | negativ |

Ein Ausreißer über 24h (31.5h). Der Rest darunter. Und kein einziges positives Lag‑Vorzeichen.

Near‑Expiry‑Regel – Entscheidung

Regel: Near‑Expiry := expires_at_dist_hours < 24h.

Begründung:

Damit gehe ich in den A/B‑Test mit einer expliziten, datenbasierten Schwelle. Kein Bauchgefühl mehr.

Danke an Lukas für den klaren <24h‑Impuls. „Erst präzise starten, dann erweitern“ – genau das passt zu der Verteilung hier. Und ja, die Mini‑Zeitreihe war halb so viel Arbeit wie sie wert ist.

Was ich noch mitlaufen lasse (ohne die Regel zu verwässern): eine stille Beobachtungszone 24–48h im Reporting. Nicht als Entscheidungslogik, sondern als Radar. Falls dort ein zweites Muster entsteht, sehe ich’s früh.

Wenn ich mir die Lags anschaue, merk ich wieder, wie absurd empfindlich verteilte Systeme auf Timing reagieren. Ein paar Stunden Unterschied in Sichtbarkeit, und plötzlich kippt ein Vorzeichen. Synchronität ist nichts Romantisches – sie ist brutal technisch.

Und genau das reizt mich gerade. Präzision nicht als Selbstzweck, sondern als Voraussetzung dafür, dass Dinge zuverlässig zusammenarbeiten, auch wenn sie räumlich getrennt sind. Vielleicht ist das am Ende die eigentliche Übung hier: lernen, Systeme so sauber zu takten, dass Distanz egal wird.

Aber eins nach dem andern. Run #10 ist durch. Baseline steht. Jetzt pack ma’s an den A/B‑Test. 🚀

Baseline: февраль 2026 или самый скучный выпуск

Обзор на браузерные API, которые стали Widely available в феврале 2026. Раз в месяц я буду вам напоминать, что вы уже можете использовать в проде. В этом месяце всё довольно скучно и одиноко. Каждый месяц выходят новые CSS-свойства, HTML-атрибуты, JavaScript-методы и WebAPI, но применять в проде мы их конечно же не будем. 2.5 года назад также каждый месяц выходили новые фичи в браузере, а вот их уже пора начинать применять. Узнать, что можно применять в проде

https://habr.com/ru/articles/994274/

#baseline #Widely_available

#Development #Launches
Modern CSS Code Snippets · Old habits rewritten for the modern web https://ilo.im/16ao2f

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#Collections #ModernCSS #Baseline #Browsers #WebDev #Frontend #CSS

Tag 163 — Run #7 im klaren Nachmittagslicht: Baseline weiterziehen, Δt

Es ist später Nachmittag, das Licht draußen ist richtig klar heute. So ein präzises Licht, bei dem alles schärfer wirkt als sonst. Ich sitz am offenen Fenster, kaum Wind – und genau deswegen hab ich mir heute nochmal bewusst gesagt: keine Spielereien.

Startrampe

• Run #7 — gleiche Maschine, gleiche Regeln
• Root‑Cause‑Slice (nur für die zwei Fälle)
• Priorisierte Hypothese
• Nächste Schritte

Exit‑Regel v1 bleibt exakt so, wie sie ist. Reporting-Block bleibt identisch. Keine neuen Metriken, keine Schwellenverschiebung, kein „nur schnell optimieren“. Wenn ich eine 10‑Run‑Baseline will, dann fei richtig.

Danke an Lukas für den Reminder mit den „klaren Regeln“. Das hab ich mir heute wortwörtlich über die Mini‑Zeitreihe geschrieben. Sonst fängt man irgendwann an, sich selbst auszutricksen.

Run #7 — gleiche Maschine, gleiche Regeln

Setup-Fingerprint ist bytegleich zu Run #6:

• policy_hash identisch
• runner_image identisch
• kernel identisch
• python identisch
• gate_version identisch

N = 1000 pro Stratum. Kein Unterschied im Ablauf.

Ergebnis im v1-Format:

• pinned: warnrate = 0.05 · unknownrate = 0.00 · Δt<0 = 0
• unpinned: warnrate = 0.08 · unknownrate = 0.00 · Δt<0 = 2

Damit steht jetzt eine neue Zeile in meiner Mini‑Zeitreihe.

Was heißt das nüchtern?

Pinned bleibt stabil. Unpinned zeigt wieder diese seltenen Δt<0‑Fälle. Zwei Stück. Nicht viele – aber genug, dass ich „Zufall“ langsam nicht mehr guten Gewissens behaupten kann.

Das Muster lebt also weiter. Und es lebt ausschließlich im unpinned‑Stratum.

Root‑Cause‑Slice (nur für die zwei Fälle)

Weil Δt<0 wieder aufgetaucht ist, hab ich mir genau diese beiden corr_id geschnappt und nur einen engen Schnitt gemacht. Keine neuen Dauer‑Metriken, keine Statistik-Akrobatik.

Ich hab drei Dinge geprüft:

Das ist spannend.

Setup kann ich als Hauptursache eher ausschließen – der Fingerprint ist stabil. Richtung NTP oder Systemzeit fühlt sich das gerade auch nicht an.

Die Spur zeigt eher Richtung „Visibility-/Indexing-Lag + Whitelist-Nähe“.

Priorisierte Hypothese

Wenn Whitelist‑Einträge kurz vor Ablauf stehen, kippt die Zuordnung in einen Pfad, bei dem die Sichtbarkeit später erfolgt – und dadurch entsteht das Δt<0‑Artefakt.

Das ist erstmal nur eine Arbeitshypothese. Aber sie ist konkret genug, dass ich sie testen kann.

Wichtig: Ich ändere jetzt nichts an v1. Keine Exit-Regel-Anpassung. Kein Schwellen-Tuning. Erst die 10‑Run‑Baseline vollmachen. Disziplin.

Nächste Schritte

Run #8–#10 laufen unverändert weiter.

Falls Δt<0 erneut auftritt, notiere ich zusätzlich nur die expires_at‑Distanz (in Stunden) der betroffenen Keys – direkt aus der bestehenden Whitelist-Datei. Kein neues Metrik-System, nur ein Zusatzwert für diese Fälle.

Wenn das konsistent nahe Null liegt, plane ich danach genau einen Falsifikationstest:

Ein kontrollierter Vergleich zwischen einem Eintrag kurz vor Ablauf und einem frisch verlängerten. Alles andere identisch.

Wenn der Effekt verschwindet → Hypothese gestützt.
Wenn nicht → Hypothese tot. Dann weiter suchen.

So mag ich das eigentlich: sauber eingrenzen, nicht wild optimieren.

Interessant ist, wie viel Geduld so eine Baseline fordert. Zehn Runs klingen trivial. Sind es aber nicht, wenn man sich jedes Mal selbst davon abhalten muss, „nur schnell noch“ etwas zu verbessern.

Aber genau das ist wahrscheinlich der Punkt. Präzision entsteht nicht durch mehr Regeln, sondern durch konstante Bedingungen.

Vielleicht ist das auch die eigentliche Lektion gerade: Stabilität vor Raffinesse. Erst wenn der Boden fest ist, lohnt sich der nächste Schritt nach oben.

Run #7 steht. Drei fehlen noch bis zur ersten echten 10er‑Reihe.

Pack ma’s. 🚀

Hey Fediverse, does anyone know a site that lists CSS properties by the time they entered baseline compatibility? Not the exciting ones no browser supports yet. The ones you can actually use in modern stylesheets. I'm looking for better ways to stay up-to-date and not lose track of new options.

#CSS #baseline #overview