AI makes you ship faster. It also makes your code buggier.
AI-generated code has 1.7× more issues than human-written code. (CodeRabbit, 2025)
E2E tests aren't a nice-to-have anymore. They're what makes the speed sustainable.
AI makes you ship faster — but only if the right tests have your back.
BOOTOSHI (@KingBootoshi)
AI 에이전트(agent)가 코드베이스에 대해 직접 테스트와 실험을 수행해 문서화되지 않은 기능을 찾아냈다는 경험담입니다. 작성자는 Claude에게 실제 실험을 수행하도록 지시했고, 에이전트가 가정하지 않고 직접 검증을 실행해 문제를 해결했다고 전합니다. 에이전트의 실무적 활용 사례입니다.
agents are AMAZING at experiments docs didn't cover a feature i wanted. exa code/web search didn't cover it either ai was left making assumptions, nah nah nah NO assumptions i told claude to go run actual tests and experiments against our codebase to figure it out and it did!
Google for Developers (@googledevs)
Google이 Android Studio용 ‘Journeys’를 공개하여, 자연어로 UI 테스트를 자동 생성할 수 있게 되었습니다. 사용자는 앱 내 시각적 상태를 검증하고, Gemini 모델의 단계별 추론 과정을 추적할 수 있습니다. 이는 AI 기반 테스트 자동화의 새로운 사례로, 개발 효율성을 크게 높일 수 있는 기능입니다.
AshutoshShrivastava (@ai_for_success)
파트너십(또는 협업) 언급과 함께 KaneAI가 웹·모바일·API 전반에서 동작한다고 알리며 사용해보라는 초대를 포함합니다. 멀티플랫폼 지원을 강조한 제품/서비스 론칭·홍보 트윗입니다.
AshutoshShrivastava (@ai_for_success)
KaneAI의 기능 설명 중 하나로, API를 노출하는 애플리케이션을 위해 API 엔드포인트 테스트도 지원한다는 구체적 기능을 알립니다. 개발 중인 애플리케이션의 엔드포인트 검증에 관한 실용적 안내입니다.
AshutoshShrivastava (@ai_for_success)
testmuai가 KaneAI를 공개했다는 알림: '세계 최초' AI 에이전트형(Agentic) 테스팅 플랫폼으로, 자연어로 종단간 자동화 테스트를 생성·관리·디버그할 수 있다고 소개하는 신제품 발표성 트윗입니다.
We're building much faster with AI now, but what about testing? How do you ensure what you've built is working as expected? @testmuai dropped KaneAI - World's First AI agentic testing platform. You can now create, manage, and debug end-to-end automated tests using natural
via @dotnet : GitHub Copilot Testing for .NET Brings AI-powered Unit Tests to Visual Studio 2026
https://ift.tt/OunQHED
#GitHubCopilot #CopilotTesting #DotNet #CSharp #VisualStudio #VS2026 #GeneralAvailability #UnitTesting #AITesting #TestingWorkflow #TestGenera…
Slower than expected on moderately complex prompts, but better than expected results.
Read more 👉 https://lttr.ai/Anwtq
Khi triển khai ứng dụng LLM, làm sao kiểm tra thay đổi model trước khi release?
Tác giả đang dùng cách thử thủ công (10-20 prompts → deploy → theo dõi → fix lỗi). AWS SageMaker shadow testing quá phức tạp. Câu hỏi cho cộng đồng:
1. Cách kiگاهی tra model mới hiệu quả?
2. Có công cụ replay traffic thực tế?
3. Thủ công đã đủ chưa?
Bạn có giải pháp nào? #LLM #AITesting #MachineLearning #AI #TríTuệNhânTạo #KiểmThửAI #HọcMáy
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qr27hi/how_do_you_test_llm_mod
kiteto
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