đą Dante-7B : un LLM spĂ©cialisĂ© gĂ©nĂšre des chargeurs Cobalt Strike capables dâĂ©chapper Ă Microsoft Defender
đ Selon le blog dâOutflank (7 aoĂ»t 2025), des chercheurs montrent quâun petit LLM spĂ©cia...
đ cyberveille : https://cyberveille.ch/posts/2025-08-08-dante-7b-un-llm-specialise-genere-des-chargeurs-cobalt-strike-capables-dechapper-a-microsoft-defender/
đ source : https://www.outflank.nl/blog/2025/08/07/training-specialist-models/
#AI_ML_Security #Cobalt_Strike #Cyberveille
đ Selon le blog dâOutflank (7 aoĂ»t 2025), des chercheurs montrent quâun petit LLM spĂ©cia...
đ cyberveille : https://cyberveille.ch/posts/2025-08-08-dante-7b-un-llm-specialise-genere-des-chargeurs-cobalt-strike-capables-dechapper-a-microsoft-defender/
đ source : https://www.outflank.nl/blog/2025/08/07/training-specialist-models/
#AI_ML_Security #Cobalt_Strike #Cyberveille
Dante-7B : un LLM spĂ©cialisĂ© gĂ©nĂšre des chargeurs Cobalt Strike capables dâĂ©chapper Ă Microsoft Defender
Selon le blog dâOutflank (7 aoĂ»t 2025), des chercheurs montrent quâun petit LLM spĂ©cialisĂ© peut surpasser des modĂšles gĂ©nĂ©ralistes sur des tĂąches cybersĂ©curitĂ©, en prĂ©sentant Dante-7B capable de gĂ©nĂ©rer automatiquement des chargeurs de shellcode Cobalt Strike qui contournent Microsoft Defender for Endpoint. Le travail met en avant une approche par Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) pour produire des artefacts malveillants fonctionnels et furtifs sans utiliser de jeux de donnĂ©es de malwares traditionnels. Lâobjectif est de dĂ©montrer les implications pour la recherche offensive et la prĂ©paration dĂ©fensive đ§ȘđĄïž.