Spawn — фреймворк для разработки AIDD методологий

Всем привет! Я создал инструмент для разработки AIDD и назвал его Spawn. Это Python-утилита, которая помогает когерентно использовать несколько AIDD-методологий в одном репозитории — без ручной синхронизации правил, скилов и MCP-конфигов между ними. Далее — краткое введение, затем я расскажу, как работает Spawn, как им пользоваться с клиентской точки зрения, как разрабатывать расширения, и приведу несколько примеров.

https://habr.com/ru/articles/1044082/

#AIDD #sdd #management #teamlead #development

Spawn — фреймворк для разработки AIDD методологий

Всем привет! Я создал инструмент для разработки AIDD и назвал его Spawn. Это Python-утилита, которая помогает когерентно использовать несколько AIDD-методологий в одном репозитории — без ручной...

Хабр

LLM — не один большой «мозг», а команда ролей. Как собрать AI-workflow в Claude Code и уйти от вайб-коддинга

Большие языковые модели часто используют как один большой "мозг": написал промпт, нажал Enter - и сразу запускаешь сгенерированный код. Быстро, удобно и наполненно магией. Такой подход можно называть вайб-коддингом. Для разовой или несложной задачи это еще ок, а вот для полноценной продуктовой разработки уже достаточно спорно: архитектура, тесты, ревью и релизы не очень хорошо ложатся на слабо предсказуемый код, который генерирует ИИ. В этой статье я покажу, как относиться к LLM не как к "герою-одиночке", а как к команде ролей (аналитик, ресерчер, архитектор, разработчик, ревьюер, QA, техписатель, валидатор) и собрать полноценный AI-Driven Development (AIDD) процесс с понятными договорами и quality-гейтами на каждом шаге. Это практический how-to: от минимальной версии до более строгого процесса с ролями, гейтами и интеграцией с CI. Все примеры - на базе Claude Code, но принципы подхода можно перенести и на другие инструменты (Cursor, Copilot, локальные агенты и т.п.).

https://habr.com/ru/articles/974924/

#llm #aidd #llmагент #сезон_ии_в_разработке #claude_code #искусственный_интеллект

LLM — не один большой «мозг», а команда ролей. Как собрать AI-workflow в Claude Code и уйти от вайб-коддинга

Большие языковые модели часто используют как один большой "мозг": написал промпт, нажал Enter - и сразу запускаешь сгенерированный код. Быстро, удобно и наполненно магией. Такой подход можно называть...

Хабр

Devin Meetup Japan #2 に「Devin(Deep) Wiki/Searchの活用で変わる開発の世界観」というタイトルで登壇しました #AI駆動開発 #aidd
https://dev.classmethod.jp/articles/devin-wiki-search-impact/

#dev_classmethod #Devin

Devin Meetup Japan #2 に「Devin(Deep) Wiki/Searchの活用で変わる開発の世界観」というタイトルで登壇しました #AI駆動開発 #aidd | DevelopersIO

Devin Meetup Japan #2 に「Devin(Deep) Wiki/Searchの活用で変わる開発の世界観」というタイトルで登壇しました #AI駆動開発 #aidd | DevelopersIO
[セッションレポート] モノタロウのAI駆動開発の実践 #AI駆動開発 #aidd | DevelopersIO

[セッションレポート] モノタロウのAI駆動開発の実践 #AI駆動開発 #aidd | DevelopersIO

AI駆動開発 Conferenceで「AI駆動で進化する開発プロセス ~クラスメソッドでの実践と成功事例~」というテーマで登壇しました #AI駆動開発 #aidd
https://dev.classmethod.jp/articles/aidd-in-classmethod/

#dev_classmethod #生成AI #Cursor #Devin

AI駆動開発 Conferenceで「AI駆動で進化する開発プロセス ~クラスメソッドでの実践と成功事例~」というテーマで登壇しました #AI駆動開発 #aidd | DevelopersIO

AI駆動開発カンファレンスでクラスメソッド社の事例を紹介しました!

AI駆動開発 Conferenceで「AI駆動で進化する開発プロセス ~クラスメソッドでの実践と成功事例~」というテーマで登壇しました #AI駆動開発 #aidd | DevelopersIO
An example of LLM prompting for programming

Generated knowledge and chain of thought prompting of an LLM can generate useful code.

martinfowler.com