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​『連続数理最適化#1 最適化問題の定義、凸関数、非凸関数』
https://qiita.com/XiangXiang/items/9205643488631b2d0596 by @xiangxiang @​Qiita

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連続数理最適化#1 最適化問題の定義、凸関数、非凸関数 - Qiita

# はじめに #### 対象 本記事は、**機械学習や統計を普段業務としつつ、連続最適化問題を粗く知りたい!**という方を想定して記述しました。 Qiitaで一番読者層が厚い機械学習でいえば、モデルにおける重みパラメータを学習デー...

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​『巡回セールスマン問題の高速近似解法(Max Mean Initialize - 2-opt法)』
https://qiita.com/TiresiasGit/items/c6f2de7059e25ebf342a by @tiresiasgit @​Qiita

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巡回セールスマン問題の高速近似解法(Max Mean Initialize - 2-opt法) - Qiita

#githubにアップしたもの これです。 https://github.com/TiresiasGit/trunk/tree/work/mmiopt   mmiopt_max1.0.py ←Mean Max Initializeの後...

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​『Python数理最適化入門 中学数学の問題をpulpで解く』
https://qiita.com/daichi_shika/items/33e3994f966ad46fdb49 by @daichi_shika @​Qiita

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Python数理最適化入門 中学数学の問題をpulpで解く - Qiita

#中学数学の問題をPythonで解いてみました。 問題 4X+3Y=9 2X-3Y=9 ```py from pulp import * #数理モデル作成 prob = LpProblem(sense=LpMinimize) #...

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​『JuMPで数理最適化を楽しむ』
https://qiita.com/takilog/items/f617acdf66caafccd8ff by @takilog @​Qiita

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JuMPで数理最適化を楽しむ - Qiita

# はじめに 本記事は[Julia Advent Calendar 2019](https://qiita.com/advent-calendar/2019/julialang)の15日目の記事として書きました.コンセプトは「数理計...

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​『MATLABのGlobal Optimization Toolboxの使い方(GA実践編)』
https://qiita.com/k_hashiko/items/c1506fc00e1ab852755d by @k_hashiko @​Qiita

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MATLABのGlobal Optimization Toolboxの使い方(GA実践編) - Qiita

# 概要 Global Optimization Toolboxには大域的最適解(最小値)を求めるのに特化した関数が用意されています. 私は普段その中のメタヒューリスティック的な最適化手法の関数(Simulated annealing...

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​『深層学習で数理最適化問題を解く【前編】』
https://qiita.com/ohtaman/items/0c383da89516d03c3ac0 by @ohtaman @​Qiita

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深層学習で数理最適化問題を解く【前編】 - Qiita

この記事は [BrainPad Advent Calender 2019](https://qiita.com/advent-calendar/2019/brainpad) 初日の記事です。が、いきなり~~日をまたいで~~1日オーバし...