🌘 擴展強化學習以平滑交通：百輛自動駕駛車高速公路部署
➤ 強化學習助力交通平順化，百輛自動駕駛車實地測試驗證效果
✤ https://bair.berkeley.edu/blog/2025/03/25/rl-av-smoothing/
加州大學柏克萊分校的研究人員透過部署百輛利用強化學習（RL）控制的車輛，成功地在尖峯時段的高速公路上平滑交通壅塞並降低整體燃油消耗。研究重點在於消除惱人的「走走停停」浪潮，透過快速、數據驅動的模擬訓練RL代理人，使其在維持交通流量和確保行車安全的前提下，最大化能源效率。實驗結果顯示，少量經過良好控制的自動駕駛車輛（AVs）就能顯著改善所有駕駛者的交通流量和燃油效率，且這些控制器設計可在大多數現代車輛上部署，依靠標準雷達感測器以分散式方式運作。
+ 哇，這太酷了！用AI解決交通問題，真的很有前景。希望這種技術能早日普及。
+ 聽起來很棒，但安全性是個重要的考量點。自動駕駛車和人類駕駛者混行，要確保萬無一失纔是關鍵。
#自動駕駛 #強化學習 #交通工程 #人工智慧

🌖 交通工程師因依賴過時的研究和錯誤的數據而建造引發事故的道路
➤ 過時的研究和錯誤的數據造成設計更不安全的道路
✤ https://theconversation.com/traffic-engineers-build-roads-that-invite-crashes-because-they-rely-on-outdated-research-and-faulty-data-223710
交通工程師利用過時研究和錯誤數據來建造引發事故的道路，這導致了道路上行人和騎自行車者死亡人數的增加。
+ 這篇文章揭露了一個關於道路安全的重要議題，交通工程師們需要採用更有效的研究和途徑來設計更安全的交通系統。
+ 這篇文章提供了一個深入的分析，指出了造成交通事故增加的根本原因，希望未來能有更多改變和解決方案的提出。
#交通安全 #城市政策 #交通工程 #公共安全

🌗 減少車禍事故？移除交通信號和路標
➤ 移除交通信號和路標，減少車禍事故的有效方法
✤ https://bigthink.com/the-present/want-less-car-accidents-get-rid-of-traffic-signals-road-signs/
荷蘭交通工程師漢斯·蒙德曼相信，通過增加駕駛者的不確定性，可以使道路更安全。他的理念是移除路線、交通信號和路標，以使駕駛者更加警覺和謹慎。這種被稱為“共享空間”的理念已經在世界各地的城市實施，並取得了良好的效果。
+ 這種理念聽起來很有趣，但我擔心它是否適用於所有城市。
#汽車事故 #交通工程 #城市規劃