sikar24कृत्रिम बुद्धिमत्ता जनता के लिए नवीनतम अफ़ीम है
मीठी-मीठी बातें करने वाले चैटबॉट्स से लेकर आपके थेरेपिस्ट से बेहतर जानने वाले पूर्वानुमानित एल्गोरिदम तक, एआई एक चमकदार व्यसनी खिलौना है जिसके साथ हर कोई खेलना चाहता है, चाहे वे इसे समझें या नहीं।
एआई का आकर्षण अपने सुनहरे दिनों में धर्म के आकर्षण के समान है; एआई ने जनता की कल्पना पर कब्जा कर लिया है। क्या आपको अपने ईमेल क्रमबद्ध करने, अपनी सेवानिवृत्ति की योजना बनाने या प्रेम पत्र लिखने की आवश्यकता है? बचाव के लिए एआई। यह डिजिटल मसीहा है, जो उपयोग में आसान यूजर इंटरफेस में सुविधा और दक्षता प्रदान करता है।
अध्ययनों से पता चलता है कि 2015 और 2022 के बीच व्यवसायों में वैश्विक एआई अपनाने में 270% की वृद्धि हुई है, एआई उद्योग के 2030 तक 1.8 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। सामाजिक पक्ष पर, वायरल एआई-जनरेटेड क्रिएशन से लेकर चैटजीपीटी द्वारा बच्चों के लिए सोने के समय की कहानियां लिखने तक, एआई यह एक पॉप-संस्कृति आंदोलन के साथ-साथ एक तकनीकी क्रांति भी है।
संख्याएँ चमत्कारी हैं. चैटजीपीटी दो महीनों में 100 मिलियन उपयोगकर्ताओं तक पहुंच गया, जबकि इंस्टाग्राम को ऐसा करने में 2.5 साल लग गए। यहां तक कि आखिरी बड़ी हिट टिकटॉक को भी समान संख्या हासिल करने में नौ महीने लगे। थ्रेड्स ने इसे केवल 4 दिनों में पूरा किया, लेकिन चैटजीपीटी जैसा पंथ-अनुसरण अभी तक विकसित नहीं हुआ है।
माना, AI महत्वपूर्ण उपयोग प्रदान करता है। एआई-संचालित डेटा विश्लेषण का उपयोग करते हुए, Google फ्लड हब 80 देशों में 7 दिन पहले तक निःशुल्क बाढ़ अलर्ट प्रदान करता है। ओशन क्लीनअप संगठन प्लास्टिक हटाने की दक्षता को बढ़ाते हुए दूरदराज के स्थानों में समुद्री कूड़े के विस्तृत मानचित्र बनाने के लिए एआई का उपयोग करता है।
लेकिन एआई चीयरलीडर्स बहक जाते हैं। गरीबी, असमानता, विश्व भूख, रिश्ते… सूची बहुत लंबी है। माना कि प्रौद्योगिकी समस्या-समाधान में सहायता कर सकती है, लेकिन एआई को चमत्कारी कार्यकर्ता के रूप में चित्रित करना एआई के प्रति अहित है।
आइए कुछ महाकाव्य एआई विफलताओं पर प्रकाश डालें। टेस्ला के ऑटोपायलट को अकेले 2024 में 13 घातक दुर्घटनाओं से जोड़ा गया है; इसके सड़क-कानूनी बनने के बाद से सैकड़ों दुर्घटनाएँ हुईं और 40 से अधिक मौतें हुईं।
ऑन्कोलॉजी के लिए आईबीएम वॉटसन कैंसर देखभाल में सुधार करने में विफल रहा। अपने लक्ष्यों को प्राप्त किए बिना एमडी एंडरसन कैंसर सेंटर के लिए परियोजना की लागत $62 मिलियन थी। चैटबॉट ग्रोक ने अप्रैल 2024 में एनबीए स्टार केल थॉम्पसन पर बर्बरता का झूठा आरोप लगाया। कोई भी आगे बढ़ सकता है।
निगम अपने एआई निवेशों से बैंक को हंसा नहीं रहे हैं। गार्टनर की एक रिपोर्ट बताती है कि 2025 के अंत तक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट चरण के बाद लगभग 30% जेनरेटिव एआई परियोजनाओं को छोड़ दिया जाएगा।
कंपनियों को इन परियोजनाओं से मूल्य प्रदर्शित करने के लिए संघर्ष करना पड़ता है, जिसके लिए अक्सर भारी अग्रिम निवेश की आवश्यकता होती है। रैंड कॉरपोरेशन की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि 80% से अधिक एआई परियोजनाएं विफल हो जाती हैं, जो पारंपरिक आईटी परियोजनाओं की विफलता दर से दोगुनी है। सामान्य कारणों में लक्ष्यों का गलत संचार, अपर्याप्त डेटा तैयारी और आवश्यक बुनियादी ढांचे की कमी शामिल है।
लंबे समय से मेरा मानना है कि एआई की बुराइयां इसके नाम में ही हैं। 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' में एक अंतर्निहित पूर्वाग्रह है। इसका तात्पर्य इस संभावना से है कि मशीनें कुछ प्रकार की चेतना और भावनाओं को विकसित करेंगी, मानव जैसा 'व्यक्तित्व' प्राप्त करेंगी, और अंततः मानवीय सीमाओं को पार कर लेंगी – और वोइला, एजीआई!
कुछ विशेषज्ञों के लिए, एआई को ठीक करने का एक आसान तरीका नाम को ही सुधारना है। इसे वैसे कहें जो यह वास्तव में करता है: एल्गोरिदम और मशीन अनुमान सीखने के लिए व्यवस्थित दृष्टिकोण, या संक्षेप में सलामी।
इससे धारणाएं और अपेक्षाएं बदल जाती हैं। क्या सलामी कोई चेतना विकसित कर सकती है? भावनाओं और व्यक्तित्व के बारे में क्या? क्या सलामी इंसान की जगह ले लेगी? क्या आपको सलामी से प्यार हो सकता है? शायद यह हमें दिखा सकता है कि एआई से उम्मीदें कितनी हास्यास्पद हैं।
तकनीकी उद्योग की मनोरंजक खरपतवार GenAI के बारे में बात किए बिना AI पर कोई भी बातचीत पूरी नहीं होती है। इसकी सबसे बड़ी उपलब्धि एआई के उपयोग को तेजी से लोकतांत्रिक बनाना था। और यहीं मुद्दा है.
हाल ही में ब्लूऑप्टिमा अध्ययन ने 880 मिलियन+ 'कमिट्स' (नियंत्रण समूहों और सभी के साथ) में 218,000+ डेवलपर्स का विश्लेषण करके डेवलपर प्रदर्शन पर जेनएआई के प्रभाव के सवाल का समाधान किया।
परिणाम? कोड गुणवत्ता से समझौता किए बिना एक मामूली लेकिन लगातार 4% उत्पादकता वृद्धि, जो 100 से 96 इंजीनियरों की एक टीम को कम कर देगी (या आउटपुट को 4% तक बढ़ा देगी) अच्छा है, लेकिन गेम-चेंजिंग नहीं। यह भी पाया गया कि केवल 1% डेवलपर्स ने “महत्वपूर्ण पुनर्कार्य” के बिना जेनएआई कोड प्रतिबद्ध किया।
अध्ययन का निष्कर्ष है कि जेनएआई उपकरण सॉफ्टवेयर डेवलपर उत्पादकता को बढ़ा सकते हैं, लेकिन प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि वे सॉफ्टवेयर विकास वर्कफ़्लो के साथ कैसे काम करते हैं। यह तब सबसे प्रभावी होता है जब एआई मानव विशेषज्ञता को प्रतिस्थापित करने के बजाय बढ़ाता है।
नवीनतम डोरा रिपोर्ट में पाया गया कि एआई टूल्स ने व्यक्तिगत उत्पादकता में मामूली वृद्धि की है लेकिन समग्र टीम उत्पादकता को कम कर दिया है। क्या बेहतर योजना, परियोजना प्रबंधन और अच्छे पुराने सामान्य ज्ञान के साथ संगठनों को वही 4% नहीं मिल सकता है? CO2 उत्सर्जन को कम करने का तो जिक्र ही नहीं। बस कुछ सोचने के लिये।
एआई, धर्म की तरह, हम इसे बनाते हैं। आइए कुछ ऐसा बनाएं जिसके लिए भविष्य में डिजिटल भूत-प्रेत की आवश्यकता न पड़े। आइए एक संतुलन खोजें. आइए एआई के लाभों को पहचानने के लिए बुद्धिमत्ता के साथ और इसकी सीमाओं पर संदेह करने के लिए संदेह के साथ संपर्क करें। इसे आध्यात्मिक रूप से जागरूक होने के रूप में सोचें लेकिन बिना सोचे-समझे वफादार नहीं।
लेखक एक प्रौद्योगिकी सलाहकार और पॉडकास्ट होस्ट हैं।
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