Будущее трансформеров: от громоздких моделей к персональным обучаемым агентам

Современные большие языковые модели впечатляют, но остаются громоздкими и статичными. В ближайшие годы мы перейдём от таких «гигантов» к персональным ИИ-спутникам: компактным и обучаемым на ходу. Ключ к этому — долговременная память (mem-векторы), модульные трансформеры, параметро-эффективное дообучение, внешние базы знаний и жёсткая оптимизация под локальное железо. Разбираем, какие технологии уже работают, какие ещё только вырастают из лабораторий и что ждёт нас завтра. Будущее трансформеров

https://habr.com/ru/articles/906610/

#memвектор #трансформеры #персональный_ИИ #LLM #долговременная_память #модульные_модели #RAG #PEFT #квантизация #агент