«Когда агенты перестают говорить»: как LatentMAS предлагает новый язык общения ИИ-агентов

Мультиагентные системы на базе LLM почти всегда строятся вокруг текстовой коммуникации. Агенты объясняют друг другу планы, уточняют шаги, формируют выводы — всё это через генерацию токенов. Такой подход кажется естественным, но он порождает фундаментальные проблемы: текст генерируется медленно, ошибки формулировок на ранних этапах распространяются вниз по цепочке, а количество токенов растёт лавинообразно. Исследователи из Принстона, Стенфорда и Иллинойса предлагают другой путь: отказаться от текстовых сообщений между агентами и вместо этого обмениваться скрытыми представлениями модели . Их система, LatentMAS, показывает, что модели могут сотрудничать напрямую в латентном пространстве — там, где их мысли существуют изначально.

https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/973358/

#ии #искусственный_интеллект #ии_агенты #llm #MAS #ai #мультиагентность

MAESTRO — новый фреймворк для построения мультиагентных систем и цифровых ассистентов на основе LLM

Привет, Хабр! За последний год стало ясно, что использование нескольких LLM в агентном режиме приносит существенно больше пользы, чем простая сумма их компьюта по отдельности. Гибкость, распределение ролей и активное взаимодействие моделей позволяет достичь значительных успехов в самых различных задачах, включая создание полезных цифровых ассистентов. Построением таких систем заняты многие команды по всему миру. Чтобы ускорить прогресс в этом направлении и помочь коллегам, мы в группе «Мультимодальные архитектуры ИИ» AIRI создали новый фреймворк под названием MAESTRO — Multi‑Agent Ecosystem of Task Reasoning and Orchestration. Мы представили его на конференции AI Journey 2025, которая прошла в Москве на прошлой неделе. В этой статье нам бы хотелось поподробнее рассказать о нашей разработке, описать устройство фреймворка и дать примеры его использования.

https://habr.com/ru/companies/airi/articles/967612/

#мультиагентность #мультиагентные_системы #агент #оркестрация #ассистент #помощник #большая_языковая_модель #взаимодействие_агентов #цепочки_рассуждений #reasoning