GitHub - DebarghaG/proofofthought: "Proof of thought: Neurosymbolic program synthesis allows robust and interpretable reasoning" published Sys2Reasoning Workshop NeurIPS 2024

"Proof of thought: Neurosymbolic program synthesis allows robust and interpretable reasoning" published Sys2Reasoning Workshop NeurIPS 2024 - DebarghaG/proofofthought

GitHub
Philosophy of Statistics (Stanford Encyclopedia of Philosophy)

Proud of Vahid's use of #computational #CogSci to identify and compare #reasoning errors in #Reddit users and communities.

He's presenting it at an #AI + #decisionSci workshop at #CMU : https://www.cmu.edu/ai-sdm/research/human-ai-workshop/2025-programming/index.html

Follow him for alerts about this and more: https://www.researchgate.net/profile/Vahid-Ashrafi

Don't be 'just' right. Be logical.

#reasoning #logic

The German Federal Minister of Agriculture, Alois Rainer, has stated that current budgetary constraints preclude a reduction in Value Added Tax (VAT) on essenti... https://news.osna.fm/?p=17009 | #news #explains #minister #reasoning
Minister Explains Reasoning - Osna.FM

Read the latest from Germany's agriculture minister on why a VAT reduction isn's currently possible..

Osna.FM

🎲 Pokerbattle.ai: Giải đấu poker kéo dài một tuần với các LLM hàng đầu tranh tài!
📅 Từ 27/10 đến 3/11, các mô hình AI sẽ tham gia Texas Hold'em no-limit, chỉ sử dụng lý luận thuần túy, không công cụ hỗ trợ.
🎯 Mục tiêu: So sánh khả năng ra quyết định, thích nghi và tạo dữ liệu reasoning để ứng dụng vào giảng dạy poker.
👀 Theo dõi trực tiếp reasoning công khai, hoàn toàn miễn phí!

#AITournament #PokerAI #LLM #Reasoning #TexasHoldem
#GiảiĐấuAI #PokerTríTuệNhânTạo #LLM #LýLuận #Poker

Agents turn simple keyword search into compelling search experiences

Agents need tools they understand, like simple keyword search. They can reason about these tools, evaluate the results, refine, and iterate to deliver rather...

Doug Turnbull's Blog

Облачные технологии в контексте агентских AI-систем

В настоящее время процветает разработка агентов — приложений на базе Generative AI, реализующих автономные рабочие процессы . Извлечение и анализ данных, управление детерминированными программами и так далее. Массу вещей можно автоматизировать с помощью LLM и вызова функций , отсюда и спрос на такие системы. Как и традиционное ПО, агенты обычно реализуют принцип разделения логики на специализированные узлы обработки конкретных задач , например, один парсит данные по определенной инструкции, другой их анализирует, третий формирует конечный результат. Необходимость применения такого подхода диктуется не только архитектурным принципом единой ответственности , который делает систему более предсказуемой, но и ограничениями самого ИИ . При попытке выполнить несколько задач вызовом одного промпта ограничивающим фактором является механизм внимания , который лучше справляется, если его не слишком перегружать вводными данными. А при использовании разных промптов для разных задач главное ограничение — в том, на сколько доменов модель успешно генерализуется без дообучения под каждый из них .

https://habr.com/ru/articles/949650/

#ai_агенты #generative_ai #llm #reasoning #reasoning_models #эмбеддинги

Облачные технологии в контексте агентских AI-систем

В настоящее время процветает разработка агентов — приложений на базе Generative AI, реализующих автономные рабочие процессы . Извлечение и анализ данных, управление детерминированными программами и...

Хабр

MARIC: Multi-Agent Reasoning for Image Classification

Um framework multi-agente para classificação de imagens que promove um raciocínio colaborativo. Utiliza um Agente de Resumo para analisar o tema da imagem e gerar prompts. 3 outros agentes extraem descrições de diferentes dimensões visuais, enquanto um Agente de Raciocínio sintetiza essas informações numa representação unificada. Testes demonstram que supera métodos existentes em 4 conjuntos de dados de referência.

#Reasoning #AI