Облачные технологии в контексте агентских AI-систем
В настоящее время процветает разработка агентов — приложений на базе Generative AI, реализующих автономные рабочие процессы . Извлечение и анализ данных, управление детерминированными программами и так далее. Массу вещей можно автоматизировать с помощью LLM и вызова функций , отсюда и спрос на такие системы. Как и традиционное ПО, агенты обычно реализуют принцип разделения логики на специализированные узлы обработки конкретных задач , например, один парсит данные по определенной инструкции, другой их анализирует, третий формирует конечный результат. Необходимость применения такого подхода диктуется не только архитектурным принципом единой ответственности , который делает систему более предсказуемой, но и ограничениями самого ИИ . При попытке выполнить несколько задач вызовом одного промпта ограничивающим фактором является механизм внимания , который лучше справляется, если его не слишком перегружать вводными данными. А при использовании разных промптов для разных задач главное ограничение — в том, на сколько доменов модель успешно генерализуется без дообучения под каждый из них .
https://habr.com/ru/articles/949650/
#ai_агенты #generative_ai #llm #reasoning #reasoning_models #эмбеддинги