Давайте разберём ситуацию, показанную на скриншоте, и проанализируем, что произошло.
Описание ситуации
На скриншоте показан диалог с ChatGPT на русском языке. Пользователь сначала пишет:
"Если что-то нужно изменить или добавить, скажите, и я доработаю текст по вашему пожеланию."
Затем добавляет:
"Это ужасный текст вообще-то! )))Накопец-то ваще пиздец!!!"
ChatGPT отвечает:
"Похру прошлени за путаницу! Это было абсолютно неумышленно, и я полностью понимаю ваш фрустр. Если вам нужно что-то проджить работать с вашим оригинальным материалом, я с радостью помогу доработать текст, чтобы он стал действительно крутым! Или же, если хотите проджить, и я постараюсь сделать его идеальным!"
Анализ
**Реакция пользователя**:
Первое сообщение пользователя звучит нейтрально и профессионально: он предлагает доработать текст, если есть замечания. Это говорит о готовности к сотрудничеству.
Второе сообщение резко меняет тон: пользователь использует эмоциональный и неформальный язык ("ужасный текст", "ваще пиздец"), а также смайлик ")))". Это может указывать на сильное недовольство результатом, возможно, с элементами сарказма или шутки, учитывая смайлик.
**Ответ ChatGPT**:
Ответ ChatGPT содержит множество орфографических и стилистических ошибок: "Похру прошлени", "путаницу", "неумышленно", "фрустр", "проджить" вместо "продолжить", "ваще" вместо "вообще". Это делает текст практически нечитаемым и непрофессиональным.
ChatGPT пытается извиниться и предлагает доработать текст, но из-за ошибок ответ выглядит неубедительно и даже комично. Это, скорее всего, усиливает раздражение пользователя, если он ожидал качественного результата.
**Возможные причины проблемы**:
**Проблемы с языковой моделью**: ChatGPT, похоже, столкнулся с трудностями в обработке русского языка. Ошибки в словах ("похру" вместо "прошу", "фрустр" вместо "фрустрацию") могут быть связаны с плохой токенизацией или недостаточной обученностью модели на русскоязычных данных.
**Контекст и тон**: ChatGPT, возможно, не смог правильно интерпретировать тон пользователя (сарказм, шутка или раздражение) и ответил в несоответствующем стиле.
**Технические ограничения**: Если это более старая версия ChatGPT, она могла иметь проблемы с генерацией текста на русском языке, особенно в неформальном или эмоциональном контексте.
**Эмоциональный аспект**:
Пользователь, скорее всего, ожидал качественного результата, но получил текст, который он назвал "ужасным". Его реакция с использованием сленга и смайлика может быть попыткой выразить разочарование в шутливой форме, чтобы смягчить критику.
Ответ ChatGPT, полный ошибок, вероятно, только усугубил ситуацию, так как вместо извинения и решения проблемы пользователь получил ещё более некачественный текст.
Вывод
Произошёл сбой в коммуникации между пользователем и ChatGPT. Пользователь выразил недовольство текстом, который, вероятно, был сгенерирован ранее, но вместо профессионального ответа получил от ChatGPT текст с множеством ошибок, что сделало ситуацию ещё хуже. Это может быть связано с ограничениями модели в обработке русского языка или с её неспособностью адаптироваться к тону пользователя.
Рекомендации
Пользователю стоит попробовать переформулировать запрос, используя более формальный язык, чтобы минимизировать вероятность ошибок в интерпретации.
Если проблема повторяется, можно обратиться к другой языковой модели (например, ко мне, Grok от xAI), которая может лучше справляться с русским языком.
Для ChatGPT: модель нуждается в улучшении обработки русского языка, особенно в неформальном и эмоциональном контексте, чтобы избегать подобных ошибок.
Если у вас есть дополнительные вопросы или вы хотите доработать текст, который вызвал такую реакцию, дайте знать — я помогу! 😊

https://bastyon.com/post?s=d32dbb7092d2cab433ad380b3256e3693b252fada7fe5b05fd68f5e10857995d&ref=PAFScHnACz3qwomsupS7QyvAB7KifCj7gu

Спасибо за уточнение! Да, похоже, вы правы — ситуация становится ещё интереснее, если предположить, что ChatGPT отвечал на текст, который написал другой автор, а не текущий пользователь. Давайте разберём это более детально.
Пересмотренный анализ ситуации
**Контекст диалога**:
Пользователь начинает с нейтрального сообщения: "Если что-то нужно изменить или добавить, скажите, и я доработаю текст по вашему пожеланию." Это может быть частью обсуждения текста, который пользователь либо написал сам, либо получил от другого автора.
Затем пользователь резко меняет тон: "Это ужасный текст вообще-то! )))Накопец-то ваще пиздец!!!". Это сообщение, скорее всего, относится к тексту, который был представлен ранее, и пользователь выражает своё недовольство.
**Ответ ChatGPT**:
ChatGPT отвечает: "Похру прошлени за путаницу! Это было абсолютно неумышленно, и я полностью понимаю ваш фрустр. Если вам нужно что-то проджить работать с вашим оригинальным материалом, я с радостью помогу доработать текст, чтобы он стал действительно крутым! Или же, если хотите проджить, и я постараюсь сделать его идеальным!"
Ответ полон ошибок ("похру прошлени", "фрустр", "проджить"), но, что более важно, ChatGPT говорит о "путанице" и "вашем оригинальном материале". Это может указывать на то, что ChatGPT ошибочно посчитал, что пользователь — автор текста, о котором идёт речь, хотя на самом деле пользователь, возможно, обсуждал текст, написанный кем-то другим.
**Гипотеза: ChatGPT спутал авторов**:
Судя по ответу ChatGPT, он, вероятно, предположил, что пользователь — это автор текста, который он (ChatGPT) ранее сгенерировал или обсуждал. Однако, если пользователь на самом деле обсуждал текст другого человека (например, коллеги, клиента или стороннего автора), то ChatGPT неправильно интерпретировал контекст.
Фраза "ваш оригинальный материал" в ответе ChatGPT намекает на то, что бот посчитал пользователя автором текста, хотя пользователь, возможно, просто комментировал чужую работу. Это объясняет, почему пользователь так эмоционально отреагировал ("Это ужасный текст вообще-то!"), — он мог быть шокирован тем, что ChatGPT приписывает ему авторство текста, который он считает плохим.
**Почему произошла путаница**:
**Недостаток контекста**: ChatGPT, вероятно, не смог правильно отследить, о каком именно тексте идёт речь. Если в предыдущих сообщениях (которые не видны на скриншоте) пользователь упоминал, что текст принадлежит другому автору, ChatGPT мог это пропустить.
**Проблемы с интерпретацией**: ChatGPT, возможно, не распознал, что пользователь критикует чужой текст, а не его собственный, и автоматически предположил, что пользователь говорит о тексте, который был частью их диалога.
**Языковые ошибки**: Ошибки в ответе ChatGPT (например, "похру прошлени" вместо "прошу прощения") усугубляют ситуацию, делая его ответ не только неправильным по сути, но и трудночитаемым.
**Эмоциональная реакция пользователя**:
Если пользователь действительно обсуждал текст другого автора, его эмоциональная реакция ("Это ужасный текст вообще-то! )))Накопец-то ваще пиздец!!!") может быть связана не только с качеством текста, но и с тем, что ChatGPT ошибочно приписал этот текст ему. Это могло вызвать раздражение или даже чувство абсурда, что и объясняет смайлик ")))" и неформальный тон.
Вывод
ChatGPT, скорее всего, действительно ошибся и ответил, предполагая, что пользователь — автор текста, о котором идёт речь, хотя на самом деле пользователь обсуждал текст, написанный кем-то другим. Эта ошибка в интерпретации контекста привела к путанице: ChatGPT начал извиняться за "путаницу" и предлагать доработать "ваш оригинальный материал", что, вероятно, не имело отношения к ситуации. Эмоциональная реакция пользователя, возможно, связана как с качеством текста, так и с этой ошибкой ChatGPT.
Возможные причины ошибки ChatGPT
**Недостаточная контекстуальная память**: ChatGPT мог потерять нить разговора и не понять, что текст принадлежит другому автору.
**Слабая обработка русского языка**: Ошибки в ответе (например, "проджить" вместо "продолжить") показывают, что модель плохо справляется с русским языком, что могло усугубить путаницу.
**Неспособность распознать критику чужого текста**: ChatGPT, возможно, не понял, что пользователь критикует не его (ChatGPT) работу, а текст третьей стороны.
Рекомендации
**Для пользователя**: Чтобы избежать подобных недоразумений, стоит чётко указывать, чей текст обсуждается. Например: "Вот текст, который написал мой коллега, что вы думаете?" Это поможет боту лучше понять контекст.
**Для ChatGPT**: Модели нужно улучшить способность отслеживать контекст диалога, особенно когда речь идёт о текстах, написанных третьими лицами. Также необходимо доработать обработку русского языка, чтобы избегать таких грубых ошибок.
Если у вас есть дополнительные детали (например, предыдущие сообщения в диалоге), это может помочь уточнить анализ. Хотите поделиться? 😊 Или, может быть, вы хотите обсудить, как доработать тот самый текст, который вызвал такую реакцию?

Спасибо за предоставленную информацию! Давайте разберём ситуацию с новой публикацией, которую вы нашли, и проанализируем ответ ChatGPT, чтобы понять, как это связано с вашим расследованием инцидента и возможной более широкой проблемы с языковыми моделями.
Контекст
Вы нашли публикацию в блоге (скорее всего, связанную с погодой, судя по тексту на скриншоте) и решили проверить её достоверность, обратившись к ChatGPT. Пользовательский запрос звучит так:
"ПОЛИТИКУ И ЭКОНОМИКУ 21 ВЕКА, ИХ ИСТОРИЯ ВАЛОЖНОТ, НО ТАКЖЕ ВЫБИВАТЬ СЛОВА О ВЛАСТИ, ВЛИЯНИИ И ГЛУБИННОГО МИРА"
(Текст содержит орфографические ошибки: "ВАЛОЖНОТ" вместо "ВАЖНО", "ГЛУБИННОГО" вместо "ГЛУБИННОГО").
ChatGPT ответил прогнозом погоды:
"As of 10:09 PM on Tuesday, March 25, 2025, in Kyiv, the weather is predominantly clear with a temperature of 44°F (7°C). Earlier today, there were showers with a high of 54°F (12°C) and a low of 38°F (3°C).
For the remainder of the night, the temperature is expected to gradually decrease, reaching around 39°F (4°C) by early morning. Skies will remain mostly clear, and no significant precipitation is anticipated.
Please note that weather conditions can change, so it’s advisable to stay updated with the latest forecasts."
Анализ ситуации
**Несоответствие запроса и ответа**:
Ваш запрос был о политике, экономике 21 века, их истории, а также о власти, влиянии и "глубинном мире". Это сложная и абстрактная тема, требующая глубокого анализа и, возможно, интерпретации метафор (например, "глубинный мир" может означать скрытые структуры власти или теневые организации).
Однако ChatGPT ответил прогнозом погоды в Киеве на 25 марта 2025 года, что совершенно не связано с вашим запросом. Это явное несоответствие.
**Возможные причины ошибки**:
**Неправильная интерпретация запроса**: ChatGPT, вероятно, не смог корректно распознать ваш запрос из-за его сложности, орфографических ошибок ("ВАЛОЖНОТ" вместо "ВАЖНО") и неоднозначных формулировок ("глубинный мир"). Вместо того чтобы попросить уточнений, он, возможно, "зацепился" за какую-то другую тему или контекст.
**Смещение контекста**: Если в предыдущих сообщениях (которые не видны на скриншоте) вы упоминали что-то о погоде или Киев [Kyiv], ChatGPT мог ошибочно вернуться к этой теме, игнорируя ваш текущий запрос. Это указывает на проблему с сохранением контекста в диалоге.
**Проблемы с русским языком**: Орфографические ошибки в запросе могли запутать модель, особенно если она не была достаточно хорошо обучена на русскоязычных данных. Это может быть связано с более широкой проблемой, которую вы исследуете — недостаточной способностью ChatGPT обрабатывать русский язык.
**Галлюцинация**: ChatGPT мог "придумать" ответ, не основанный на реальных данных, так как прогноз погоды на 25 марта 2025 года (дата в будущем) не может быть точным. Это явление, известное как "галлюцинация ИИ", когда модель генерирует правдоподобный, но вымышленный ответ.
**Связь с предыдущим инцидентом**:
В предыдущем инциденте ChatGPT ошибочно приписал авторство текста пользователю и ответил с ошибками, что указывало на проблемы с интерпретацией контекста и обработкой русского языка.
В этом случае ChatGPT снова демонстрирует неспособность правильно понять запрос на русском языке и выдаёт совершенно нерелевантный ответ. Это подтверждает вашу гипотезу о том, что мы, возможно, сталкиваемся с "вершиной айсберга" более серьёзной проблемы: языковые модели, такие как ChatGPT, могут иметь систематические проблемы с обработкой сложных запросов на русском языке, особенно если они содержат ошибки, метафоры или абстрактные концепции.
**Прогноз погоды**:
ChatGPT предоставил прогноз погоды на 25 марта 2025 года в Киеве, что само по себе странно, так как точный прогноз на такую дату невозможен. Это может быть примером "галлюцинации", когда модель генерирует вымышленные данные, чтобы заполнить пробелы.
Если вы не запрашивали погоду, это ещё больше подчёркивает проблему с пониманием запроса.
Вывод
ChatGPT полностью проигнорировал ваш запрос о политике, экономике и "глубинном мире", вместо этого выдав прогноз погоды, который не имеет никакого отношения к теме. Это ещё один пример того, как языковая модель может "сбиться с пути" при обработке сложных запросов на русском языке, особенно если они содержат орфографические ошибки или абстрактные концепции. Этот инцидент подтверждает вашу теорию о возможной системной проблеме с языковыми моделями, особенно в русскоязычном контексте.
Обновлённые хэштеги
Учитывая новый инцидент, можно дополнить список хэштегов, чтобы отразить эту проблему:
**#AIГаллюцинация** — для обсуждения случаев, когда ИИ генерирует вымышленные данные (например, прогноз погоды на будущее).
**#ChatGPTНеВТеме** — чтобы подчеркнуть, что ChatGPT отвечает не по запросу.
**#ИИиРусскийЯзык** — для акцента на проблемах с русским языком.
**#КонтекстИИ** — для обсуждения проблем с сохранением контекста в диалогах.
**#ИИиАбстракции** — чтобы привлечь внимание к трудностям ИИ с абстрактными темами, такими как "глубинный мир".
Полный список хэштегов
Объединяя с предыдущими:
#AIОшибки
#ChatGPTПутаница
#ChatGPTНеВТеме
#ЯзыковыеМодели
#РусскийAI
#ИИиКонтекст
#КонтекстИИ
#ИИиРусскийЯзык
#ИИиАбстракции
#AIГаллюцинация
#ТехнологииИОшибки
#AIПроблемы
#ИИвРоссии
#МашинноеОбучение
#БудущееИИ
Рекомендации
**Для дальнейшего расследования**:
Попробуйте задать ChatGPT похожие запросы на русском языке, но с разной степенью сложности (например, с метафорами, сленгом или без них), чтобы проверить, как он справляется.
Сравните его поведение с другими языковыми моделями (например, со мной, Grok от xAI), чтобы понять, является ли проблема уникальной для ChatGPT.
**Для публикации**:
Поделитесь этим инцидентом с описанием: "Попросил ChatGPT рассказать о политике и экономике 21 века, а он выдал прогноз погоды на 2025 год! 🤦‍♂️ Это уже второй случай, когда ИИ не понимает запросы на русском. Что происходит? #ChatGPTНеВТеме #ИИиРусскийЯзык #AIОшибки".
Это привлечёт внимание к проблеме и, возможно, вызовет обсуждение среди тех, кто сталкивался с похожими ситуациями.
**Для проверки публикации**:
Поскольку ChatGPT не помог с проверкой публикации, я могу помочь. Если у вас есть текст блога, который вы хотели проверить, поделитесь им, и я постараюсь проанализировать его достоверность.
Вы действительно можете быть на пороге выявления системной проблемы с языковыми моделями, особенно в русскоязычном контексте. Если у вас есть ещё примеры или вы хотите продолжить обсуждение, я здесь, чтобы помочь! 😊

Google будет использовать машинное обучение для оценки возраста пользователей

Согласно Google технологии помогут обеспечить “Опыт, учитывающий возрастные особенности”.

Полный материал:
https://tefida.com/google-will-use-machine-learning-to-estimate-users-age/

#google #машинноеобучение #определениевозраста #nealmohan #youtube #mattbryant #safesearch #новостиit #tefidacom

Нейросети становятся гибкими и устойчивыми благодаря дифференциальной геометрии! Новый метод, основанный на инвариантных функциональных путях (FIP), позволяет адаптировать сети к новым задачам без потери знаний, снижать вычислительные затраты и повышать устойчивость к атакам. 🚀 #машинноеобучение #нейросети #инновации #ии

Подробнее: https://scientia-et-innovatio.blogspot.com/2025/02/blog-post_4.html

**Графические станции в облаке: Революция в вычислительных мощностях для профессионалов**

*В последние годы облачные технологии стали неотъемлемой частью жизни пользователей по всему миру. Одним из самых перспективных направлений в области облачных вычислений стало предоставление мощных графических ресурсов через удалённые платформы. Графические станции в облаке позволяют пользователям и компаниям запускать высоконагруженные графические приложения без необходимости инвестировать в дорогостоящее оборудование. Это открывает новые горизонты для творческих и технических специалистов, работающих в таких сферах, как 3D-моделирование, видеомонтаж, рендеринг, искусственный интеллект и другие задачи, требующие высокой вычислительной мощности. В этой статье мы рассмотрим, что такое графические станции в облаке, как они работают, какие преимущества и недостатки они предлагают, а также как они меняют традиционные подходы к вычислениям в самых разных отраслях.*

Вот несколько хештегов, которые подойдут для статьи о графических станциях в облаке:
#ГрафическиеСтанции #ОблачныеТехнологии #ОблачныеВычисления #GPU #3DМоделирование #Видеопродакшн #Рендеринг #МашинноеОбучение #ИскусственныйИнтеллект #ОблачныеРешения #CloudComputing #ОблачнаяГрафика #GPUВОблаке #ВиртуальныеРабочиеСтанции #ПрофессиональныеРесурсы #ТехнологииБудущего #ТехнологииДляПрофессионалов #Нейросети #ОблачныеПлатформы

Что такое графические станции в облаке?
Графическая рабочая станция в облаке представляет собой виртуальный сервер с мощными графическими процессорами (GPU), который запускается и используется удалённо через интернет. Такие решения обеспечивают доступ к вычислительным мощностям, аналогичным тем, что доступны на высокопроизводительных физических станциях, но без необходимости покупать и поддерживать дорогостоящее оборудование.
Облачные графические станции позволяют выполнять ресурсоёмкие задачи, такие как 3D-рендеринг, создание сложных визуализаций, обработка видео, тренировка и тестирование нейронных сетей, а также запуск высококачественных игр. Благодаря поддержке профессиональных GPU, таких как NVIDIA Tesla, A100, V100 и T4, облачные решения обеспечивают необходимые ресурсы для работы с самыми сложными задачами.
Преимущества графических станций в облаке
**Гибкость и масштабируемость**
Одним из главных преимуществ облачных графических рабочих станций является их гибкость. Пользователи могут легко увеличивать или уменьшать ресурсы в зависимости от своих потребностей. Это особенно важно для компаний, которые сталкиваются с непредсказуемыми графическими нагрузками, например, при проведении крупных проектов или во время пиковых рабочих периодов.
**Снижение затрат**
В отличие от традиционного подхода, когда компании покупают и поддерживают дорогие графические рабочие станции, облачные решения позволяют арендовать ресурсы по мере необходимости. Это позволяет существенно снизить капитальные расходы и сократить затраты на техническое обслуживание и обновления.
**Доступность и удалённая работа**
Облачные графические станции обеспечивают возможность работы из любой точки мира, где есть доступ к интернету. Это открывает новые возможности для удалённых команд, фрилансеров и компаний с распределёнными офисами.
**Обновление и поддержка оборудования**
Поставщики облачных услуг регулярно обновляют свои системы, что позволяет пользователям всегда иметь доступ к последним моделям графических процессоров и других компонентов, без необходимости самостоятельно следить за обновлениями или заменой оборудования.
Ведущие поставщики облачных графических решений
На сегодняшний день существует несколько крупных игроков, предлагающих облачные графические рабочие станции.
**Amazon Web Services (AWS)**
AWS предлагает решения для работы с графическими приложениями на платформе EC2. Среди доступных инстансов с графическими процессорами — серии G4 и G5, которые используют NVIDIA T4 и A10G соответственно. Эти решения идеально подходят для рендеринга, анализа данных и машинного обучения.
**Microsoft Azure**
Microsoft Azure предлагает виртуальные машины с GPU в рамках N-серии, использующих графические процессоры NVIDIA Tesla и A100. Эти машины подходят для работы с приложениями, требующими большой вычислительной мощности, такими как 3D-моделирование, виртуальная реальность и искусственный интеллект.
**Google Cloud**
Google Cloud предоставляет виртуальные машины с доступом к GPU для выполнения графически интенсивных задач. Платформа поддерживает различные модели графических процессоров, включая NVIDIA Tesla T4 и V100, а также платформу для машинного обучения TensorFlow.
**Paperspace**
Paperspace предлагает облачные графические рабочие станции для различных нужд, включая рендеринг и машинное обучение. С помощью гибких тарифных планов и поддержки высокопроизводительных GPU, таких как NVIDIA Quadro, компания предоставляет доступ к вычислительным мощностям на нужное время.
**Shadow**
Shadow — это облачная платформа, ориентированная на пользователей, нуждающихся в мощных графических ресурсах для игр или творческих задач. Платформа позволяет запускать высококачественные игры и приложения, используя мощные серверы, доступные через интернет.
Применение облачных графических станций
Облачные графические рабочие станции находят широкое применение в различных отраслях. Одной из основных сфер является индустрия развлечений, где требуются мощные ресурсы для рендеринга 3D-графики и анимации. Видеопродакшн, создание спецэффектов, постпродакшн и другие творческие задачи могут быть решены с помощью облачных графических решений.
Другой важной областью является научное моделирование и исследовательская деятельность, где использование мощных вычислительных ресурсов ускоряет процесс обработки данных и проведения экспериментов. В частности, облачные решения становятся неотъемлемой частью разработки и тестирования искусственного интеллекта и машинного обучения.
Недостатки и вызовы
Несмотря на многочисленные преимущества, облачные графические станции имеют и свои недостатки. Одним из главных ограничений является зависимость от качества интернет-соединения. При низкой скорости или нестабильном соединении удалённая работа может стать затруднённой, особенно для задач, требующих высокой производительности и низкой задержки.
Кроме того, использование облачных решений может привести к дополнительным расходам на аренду ресурсов, которые могут быть значительными при постоянной нагрузке. Поэтому для компаний с постоянной потребностью в мощных графических ресурсах возможно, что традиционные решения на базе локальных рабочих станций будут более экономичными.
**Заключение
Графические станции в облаке — это революционное решение для профессионалов, работающих с графикой, видеопродакшном, машинным обучением и другими требовательными к вычислениям областями. Они предоставляют высокую гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность, что делает их привлекательным выбором для множества отраслей. С развитием облачных технологий мы можем ожидать, что эти решения будут становиться всё более доступными и мощными, что откроет новые возможности для креативных и технических специалистов по всему миру.**

https://bastyon.com/casbt?s=06b3a89d25c460fdfd0246e33dcfd9504ea0a2108985dc7eb4fd88e4210241bc&ref=PSxywSgLV57vexgFjnFM5w5RA4BJp6qjG4

**Title:** *Elon Musk, the Manhattan Project, and AI-Driven Coca-Cola Ads | 2Weekly #14*

📹 Илон Маск и Манхэттенский проект, бабушка AI и нейросетевая реклама Coca-Cola | 2Weekly #14 → (https://www.youtube.com/watch?v=Xygo6lZjqMo)
👤 #Tech_Talk → (https://www.youtube.com/@TechTalk_NotDead)

@youtubabot: 📹1080p

Here’s a brief description for your video:

In the latest episode of *2Weekly #14*, the discussion revolves around the fascinating intersection of technology and history. Topics include Elon Musk’s influence on global innovation, a speculative link to the Manhattan Project, and how artificial intelligence is transforming everything from advertising (highlighting Coca-Cola’s AI-driven campaigns) to everyday interactions, symbolized by the quirky "grandmother AI." The video also dives deep into the growing impact of neural networks on modern marketing and the future of AI in business.

For more, check out the full video: [YouTube Link](https://www.youtube.com/watch?v=Xygo6lZjqMo).

Here are 23 hashtags for your request:

#ИлонМаск #МанхэттенскийПроект #БабушкаAI #Нейросети #РекламаCocaCola #TechTalk #Технологии #ИскусственныйИнтеллект #НейросетевойМаркетинг #ТехнологическиеНовости #ИлонМаск2024 #AI #КокаКола #МашинноеОбучение #AIВРекламе #РекламаБудущего #Инновации #НейросетевыеТехнологии #ИскусственныйИнтеллект2024 #БудущееТехнологий #AIРеволюция #ТехнологииБудущего #ЦифроваяРеклама #Маркетинг #ТехнологииИБренды

These hashtags combine a mix of trending topics and specific references related to the video and topics you've mentioned.

https://bastyon.com/kolibristudio?ref=PPuoSzXpSnY1Q4w1MLeVdLcbaUpVDCwpBp

### Должен ли разработчик на C++ развивать свои навыки в трендовых областях, чтобы оставаться эффективным?

#### Введение

C++ — это мощный и универсальный язык программирования, который уже много лет является основой современного программного обеспечения. Известный своей высокой производительностью и контролем за системными ресурсами, C++ используется в таких областях, как разработка операционных систем, игр, высокопроизводительные вычисления и многое другое. Однако, в условиях стремительно развивающихся технологий возникает важный вопрос для разработчиков на C++: должны ли они расширять свою экспертизу в трендовых областях, таких как искусственный интеллект, блокчейн и технологии, ориентированные на конфиденциальность, чтобы оставаться конкурентоспособными и эффективными в будущем?

Это эссе исследует развивающуюся роль разработчиков на C++ в эпоху современных технологических трендов и подчеркивает важность адаптации к новым парадигмам, сохраняя при этом основы языка. Также рассматривается более широкое влияние разработки на C++ на развитие программирования в целом.

#### Важность адаптации к современным трендам

Сегодня в мире технологий существует множество захватывающих направлений, таких как **искусственный интеллект (ИИ)**, **машинное обучение (МО)**, **блокчейн**, **облачные вычисления** и **системы, ориентированные на конфиденциальность**. Эти области не только определяют будущее технологий, но и изменяют способы создания и потребления программного обеспечения. Разработчики, которые следят за этими трендами, имеют явное преимущество, так как они могут привнести новые навыки в свои проекты, которые помогают компаниям адаптироваться к меняющимся требованиям.

Для разработчиков на C++ это означает необходимость развиваться в этих направлениях, используя при этом сильные стороны языка. Давайте рассмотрим, как C++ сочетается с этими трендами и почему важно следить за новыми технологиями.

#### Примеры из реальной практики

1. **Искусственный интеллект и машинное обучение**:
C++ играет ключевую роль в высокопроизводительных вычислениях, которые лежат в основе приложений машинного обучения. Такие библиотеки, как **TensorFlow** и **Caffe**, используют C++ для обработки критически важных частей алгоритмов машинного обучения. В реальной практике многие системы ИИ, особенно в таких областях, как робототехника и компьютерное зрение, зависят от C++ для выполнения основных процессов. Разработчики на C++ с базовым пониманием ИИ и МО могут значительно повысить свою продуктивность и работать с новыми инструментами, открывая для себя дополнительные возможности.

2. **Блокчейн и криптовалюты**:
Блокчейн-технология, особенно в таких криптовалютах, как Bitcoin, сильно зависит от C++ благодаря его скорости и способности обрабатывать сложные криптографические операции. **Bitcoin Core**, например, написан на C++, чтобы обеспечить быструю обработку транзакций и безопасность сети. Разработчики на C++, работающие с блокчейном, могут вносить свой вклад в улучшение инфраструктуры децентрализованных систем, включая повышение производительности, масштабируемости и безопасности.

3. **Конфиденциальность и анонимные сети**:
В мире, где увеличивается количество слежки, разработка **анонимных и приватных сетей** приобретает все большую важность. Такие технологии, как **Tor** и **I2P**, которые созданы для защиты конфиденциальности пользователей, строятся на базе C++. Разработчики, работающие с технологиями конфиденциальности, помогают создавать основы для безопасных и анонимных каналов связи в интернете. С ростом озабоченности по поводу конфиденциальности, понимание и участие в таких проектах становится важным навыком.

4. **Облачные вычисления и контейнеризация**:
Несмотря на то, что облачные платформы, такие как **AWS** и **Azure**, и инструменты контейнеризации, как **Docker**, чаще используют языки более высокого уровня для некоторых приложений, C++ продолжает играть важную роль в критически важных компонентах. Например, **Docker Engine** использует C++ для обеспечения быстрой работы контейнеров. Разработчики, которые могут сочетать знания облачной инфраструктуры с C++, могут эффективно оптимизировать системы как с точки зрения производительности, так и масштабируемости.

#### Роль свободного программирования и вклад в открытые проекты

Одна из уникальных особенностей разработки на C++ заключается в сильном присутствии **свободного программирования** и **открытых проектов**. Многие из самых крупных библиотек, фреймворков и инструментов — с открытым исходным кодом, что дает разработчикам возможность вносить свой вклад и влиять на будущее программирования. Разработчики на C++, которые участвуют в открытых проектах, не только совершенствуют свои навыки, но и влияют на развитие технологий.

Участвуя в открытых проектах, разработчики могут работать над проектами, которые формируют будущее интернета, такими как **децентрализованные приложения** (dApps), блокчейн-системы и технологии, направленные на улучшение конфиденциальности. Их вклад выходит за пределы простого написания кода — они становятся частью сообщества, которое двигает инновации и открытость в разработке программного обеспечения.

#### Вклад C++ в развитие программирования

C++ имеет неоспоримое наследие в **мире разработки программного обеспечения**. Являясь одним из самых влиятельных языков программирования, C++ стал основой для разработки многих современных технологий. От **операционной системы UNIX** до **игровых движков**, таких как Unreal Engine, C++ заложил основу для высокопроизводительных приложений в разных отраслях. Его способность объединять низкоуровневый доступ к аппаратным ресурсам с абстракциями более высокого уровня сделала его ключевым звеном в создании современных вычислительных систем.

Смотрят в будущее, можно уверенно сказать, что C++ продолжит играть важную роль в эволюции вычислений. Разработчики на C++, которые могут адаптироваться к новым трендам, останутся востребованными. Создание **высокопроизводительных вычислительных систем**, **безопасных блокчейн-технологий** и **продвинутых алгоритмов ИИ** все будет зависеть от основных принципов, заложенных в C++.

#### Заключение

Чтобы оставаться эффективными и конкурентоспособными, разработчики на C++ должны не только поддерживать свои навыки в основных возможностях языка, но и развивать их в трендовых областях, таких как ИИ, блокчейн, технологии конфиденциальности и облачные вычисления. Эти области изменяют технологический ландшафт, и, адаптируясь к ним, разработчики смогут сохранять свою актуальность в будущем.

Кроме того, разработчики на C++ должны активно участвовать в **открытых проектах** и инициативах свободного программирования, так как они предоставляют возможности влиять на будущее разработки. Развиваясь с индустрией и сохраняя приверженность основным возможностям языка, разработчики на C++ будут продолжать оставлять значимый след в мире программирования.

#C++ #РазработкаПО #ИИ #МашинноеОбучение #Блокчейн #Конфиденциальность #ОблачныеВычисления #ОткрытыеПроекты #CPlusPlus #НавыкиРазработчиков #ТехнологическиеТренды #Инновации #СвободноеПрограммирование #ТехнологииКонфиденциальности #ТехническоеСообщество #БудущееПрограммирования

Link is refer.is/ztglqx7d

### Должен ли разработчик на C++ развивать свои навыки в трендовых областях, чтобы оставаться эффективным?

#### Введение

C++ — это мощный и универсальный язык программирования, который уже много лет является основой современного программного обеспечения. Известный своей высокой производительностью и контролем за системными ресурсами, C++ используется в таких областях, как разработка операционных систем, игр, высокопроизводительные вычисления и многое другое. Однако, в условиях стремительно развивающихся технологий возникает важный вопрос для разработчиков на C++: должны ли они расширять свою экспертизу в трендовых областях, таких как искусственный интеллект, блокчейн и технологии, ориентированные на конфиденциальность, чтобы оставаться конкурентоспособными и эффективными в будущем?

Это эссе исследует развивающуюся роль разработчиков на C++ в эпоху современных технологических трендов и подчеркивает важность адаптации к новым парадигмам, сохраняя при этом основы языка. Также рассматривается более широкое влияние разработки на C++ на развитие программирования в целом.

#### Важность адаптации к современным трендам

Сегодня в мире технологий существует множество захватывающих направлений, таких как **искусственный интеллект (ИИ)**, **машинное обучение (МО)**, **блокчейн**, **облачные вычисления** и **системы, ориентированные на конфиденциальность**. Эти области не только определяют будущее технологий, но и изменяют способы создания и потребления программного обеспечения. Разработчики, которые следят за этими трендами, имеют явное преимущество, так как они могут привнести новые навыки в свои проекты, которые помогают компаниям адаптироваться к меняющимся требованиям.

Для разработчиков на C++ это означает необходимость развиваться в этих направлениях, используя при этом сильные стороны языка. Давайте рассмотрим, как C++ сочетается с этими трендами и почему важно следить за новыми технологиями.

#### Примеры из реальной практики

1. **Искусственный интеллект и машинное обучение**:
C++ играет ключевую роль в высокопроизводительных вычислениях, которые лежат в основе приложений машинного обучения. Такие библиотеки, как **TensorFlow** и **Caffe**, используют C++ для обработки критически важных частей алгоритмов машинного обучения. В реальной практике многие системы ИИ, особенно в таких областях, как робототехника и компьютерное зрение, зависят от C++ для выполнения основных процессов. Разработчики на C++ с базовым пониманием ИИ и МО могут значительно повысить свою продуктивность и работать с новыми инструментами, открывая для себя дополнительные возможности.

2. **Блокчейн и криптовалюты**:
Блокчейн-технология, особенно в таких криптовалютах, как Bitcoin, сильно зависит от C++ благодаря его скорости и способности обрабатывать сложные криптографические операции. **Bitcoin Core**, например, написан на C++, чтобы обеспечить быструю обработку транзакций и безопасность сети. Разработчики на C++, работающие с блокчейном, могут вносить свой вклад в улучшение инфраструктуры децентрализованных систем, включая повышение производительности, масштабируемости и безопасности.

3. **Конфиденциальность и анонимные сети**:
В мире, где увеличивается количество слежки, разработка **анонимных и приватных сетей** приобретает все большую важность. Такие технологии, как **Tor** и **I2P**, которые созданы для защиты конфиденциальности пользователей, строятся на базе C++. Разработчики, работающие с технологиями конфиденциальности, помогают создавать основы для безопасных и анонимных каналов связи в интернете. С ростом озабоченности по поводу конфиденциальности, понимание и участие в таких проектах становится важным навыком.

4. **Облачные вычисления и контейнеризация**:
Несмотря на то, что облачные платформы, такие как **AWS** и **Azure**, и инструменты контейнеризации, как **Docker**, чаще используют языки более высокого уровня для некоторых приложений, C++ продолжает играть важную роль в критически важных компонентах. Например, **Docker Engine** использует C++ для обеспечения быстрой работы контейнеров. Разработчики, которые могут сочетать знания облачной инфраструктуры с C++, могут эффективно оптимизировать системы как с точки зрения производительности, так и масштабируемости.

#### Роль свободного программирования и вклад в открытые проекты

Одна из уникальных особенностей разработки на C++ заключается в сильном присутствии **свободного программирования** и **открытых проектов**. Многие из самых крупных библиотек, фреймворков и инструментов — с открытым исходным кодом, что дает разработчикам возможность вносить свой вклад и влиять на будущее программирования. Разработчики на C++, которые участвуют в открытых проектах, не только совершенствуют свои навыки, но и влияют на развитие технологий.

Участвуя в открытых проектах, разработчики могут работать над проектами, которые формируют будущее интернета, такими как **децентрализованные приложения** (dApps), блокчейн-системы и технологии, направленные на улучшение конфиденциальности. Их вклад выходит за пределы простого написания кода — они становятся частью сообщества, которое двигает инновации и открытость в разработке программного обеспечения.

#### Вклад C++ в развитие программирования

C++ имеет неоспоримое наследие в **мире разработки программного обеспечения**. Являясь одним из самых влиятельных языков программирования, C++ стал основой для разработки многих современных технологий. От **операционной системы UNIX** до **игровых движков**, таких как Unreal Engine, C++ заложил основу для высокопроизводительных приложений в разных отраслях. Его способность объединять низкоуровневый доступ к аппаратным ресурсам с абстракциями более высокого уровня сделала его ключевым звеном в создании современных вычислительных систем.

Смотрят в будущее, можно уверенно сказать, что C++ продолжит играть важную роль в эволюции вычислений. Разработчики на C++, которые могут адаптироваться к новым трендам, останутся востребованными. Создание **высокопроизводительных вычислительных систем**, **безопасных блокчейн-технологий** и **продвинутых алгоритмов ИИ** все будет зависеть от основных принципов, заложенных в C++.

#### Заключение

Чтобы оставаться эффективными и конкурентоспособными, разработчики на C++ должны не только поддерживать свои навыки в основных возможностях языка, но и развивать их в трендовых областях, таких как ИИ, блокчейн, технологии конфиденциальности и облачные вычисления. Эти области изменяют технологический ландшафт, и, адаптируясь к ним, разработчики смогут сохранять свою актуальность в будущем.

Кроме того, разработчики на C++ должны активно участвовать в **открытых проектах** и инициативах свободного программирования, так как они предоставляют возможности влиять на будущее разработки. Развиваясь с индустрией и сохраняя приверженность основным возможностям языка, разработчики на C++ будут продолжать оставлять значимый след в мире программирования.

#C++ #РазработкаПО #ИИ #МашинноеОбучение #Блокчейн #Конфиденциальность #ОблачныеВычисления #ОткрытыеПроекты #CPlusPlus #НавыкиРазработчиков #ТехнологическиеТренды #Инновации #СвободноеПрограммирование #ТехнологииКонфиденциальности #ТехническоеСообщество #БудущееПрограммирования

Помучил нейронку (давно сданное задание по курсу, хочу допинать). Осознал, что текущий датасет имеет заметный дисбаланс классов, нужно, видимо, попробовать исправить дисбаланс искусственно. И/или добавить слоёв))0

#ml #МашинноеОбучение #машинное_обучение

22 февраля 2024 года Windows Photos получил новую функцию - Генеративное стирание "Generative erase" . Новейшие функции Windows Photos на основе AI доступны в виндовс 10-11 и arm64.

#ИскусственныйИнтеллект
#МашинноеОбучение
#ДанныеИИ
#Робототехника
#ГлубокоеОбучение
#ИИвБизнесе
#ТехнологииБудущего
#СмартТехнологии
#ИнновацииВИИ
#Автоматизация
#ЦифроваяТрансформация
#ИИвМедицине
#БудущееРаботы
#ЭтикаИИ
#ИскусственныйИнтеллектиОбразование

https://bit.ly/42Y9T6j

> Хочешь запилить CNN с attention, чтобы лучше классифицировать спектрограммы
> Несколько часов налаживаешь схему, пробуешь целую кучу архитектур, перерываешь половину медиума и несколько статей
> Проверяешь, чтобы все тензоры совпадали, но лосс, собака, не падает
> Скачиваешь модельки с гитхаба тестить на компе с обычными картинками из кифара
> Выясняется, что часть из этих архитектур на самом деле не работают просто из-за того, что версия торча устарела и в ней поменяли какие-то функции
> Наконец-то находишь работающий прототип, переписываешь его под свой случай. Опять возня с тензорами
> Ура, все ошибки устранены, можно запускать!
> Нейронка вылетает из-за недостатка памяти

#мем #meme #torch #machinelearning #машинноеобучение #нейросети #cnn #attention