Инжиниринг полного цикла: как реализовать горно-обогатительные проекты в 6 раз быстрее

Разбираем технологии, которые помогают трансформировать отрасль. Привет, Хабр! С вами Дмитрий Лохов, генеральный директор TAPP Group. В прошлой статье мы говорили об импортозамещении в горно‑обогатительной отрасли . Сегодня — о более фундаментальном подходе. Горно‑обогатительная отрасль стоит на пороге революции: если раньше строительство ГОКа занимало 5–7 лет, то сегодня некоторые проекты реализуются за год. Как это возможно? Ответ — в отказе от устаревших подходов, где геологи, проектировщики и строители работают изолированно. Многолетний опыт и экспертиза TAPP Group доказали: интеграция всех этапов в единый цикл сокращает сроки с 3–5 лет до 6–12 месяцев. Эта статья будет интересна:

https://habr.com/ru/companies/tapp_group/articles/918806/

#Инжиниринг #Импортозамещение #Промышленность #Обогатительная_отрасль #фабрики_и_заводы #проектирование

Инжиниринг полного цикла: как реализовать горно-обогатительные проекты в 6 раз быстрее

Разбираем технологии, которые помогают трансформировать отрасль. Привет, Хабр! С вами Дмитрий Лохов, генеральный директор TAPP Group. В прошлой статье мы говорили об импортозамещении...

Хабр

Как добиться роста извлечения полезных ископаемых с помощью нейросетевых технологий

Подробный разбор нашего четырехлетнего опыта внедрения искусственного интеллекта на обогатительных фабриках. Привет, Хабр! На связи Дмитрий Лохов. В прошлой статье я рассказывал, как мы внедряли VR‑тренажеры и сократили сроки обучения специалистов в 10 раз. Сегодня хочу продолжить тему цифровой трансформации и поделиться нашим следующим шагом — внедрением искусственного интеллекта на обогатительных предприятиях. 4 года назад, когда мы только начинали эксперименты с VR, главной проблемой была катастрофическая нехватка квалифицированных кадров. Наши VR‑решения позволили готовить специалистов быстрее и качественнее. Но со временем стало ясно: чтобы вывести производство на новый уровень, нужно идти дальше — сокращать зависимость от человеческого фактора. В этой статье я хочу максимально подробно поделиться нашим опытом работы с промышленным ИИ :

https://habr.com/ru/companies/tapp_group/articles/917130/

#Инжиниринг #искусственный_интеллект #промышленность #машинное_зрение #промышленное_оборудование #автоматизация

Как добиться роста извлечения полезных ископаемых с помощью нейросетевых технологий

Подробный разбор нашего четырехлетнего опыта внедрения искусственного интеллекта на обогатительных фабриках. Привет, Хабр! На связи Дмитрий Лохов. В прошлой статье я рассказывал,...

Хабр

Подпольная лаборатория. Новости. Переписываем справочники по материаловедению полимеров на «кухне»

Перед тем, как мы перейдем к главному предмету, позвольте я немного отойду в сторону к ранее обсуждаемому измерителю толщины мононити, на который меня вдохновил и помог с составлением аппаратной базы @nikolz . Ключевым элементом которого является ПЗС TCD1304 (краткие ТТХ: ширина матрицы 29,2 мм., количество пикселей 3948, расположены линейно, размер пикселя 8х200 мкм., 16 бит, диапазон длин волн 330-100 нм.). Мы много обсуждали варианты таких устройств. В текущей момент в продаже, укажу всем известный Aliexpress , существует множество вариантов дорогих лазерных измерителей ,что по определенным причинам не подходит. Конструирование движется и, в ближайшей перспективе, я представлю готовое к свободному копированию устройство, но речь сейчас пойдет о способах увеличении точности. Исходя из текущего разрешения матрицы, напрашивается прямое решение "в лоб" - подсчет засвеченных и не засвеченных пикселей, при этом точность составит 8 мкм. (~ 0,008 мм.), но используя программно субпиксельную обработку (методы интерполяции по краям объекта: поиск точки пересечения сигнала с порогом, аппроксимация линейного участка фронта сигнала) позволит увеличить точность до 1-2 мкм. Пример : Устанавливаем порог (например, уровень АЦП = 1500), и если сигнал выше — считаем пиксель "засвеченным" - это решение "в лоб" или второй вариант (для объекта диаметром ~1.0 мм.):

https://habr.com/ru/articles/911932/

#инновации #текстильная_промышленность #изобретения #технологии_будущего #научпоп #материаловедение #реология #инжиниринг

Подпольная лаборатория. Новости. Переписываем справочники по материаловедению полимеров на «кухне»

Вступильное слово Хотя меня и очень часто спрашивают, вынужден отметить: я не являюсь в данный момент ни доктором каких-либо наук, ни кандидатом в оные. Язык повествования стараюсь выбирать для...

Хабр

Как мы модернизировали «мешалку» для пульпы

Мы отправляемся на крупнейший в России глинозёмный комбинат. Здесь из бокситов получают глинозём - важный сырьевой компонент для производства алюминия. Это место, где промышленность соединяет науку и технологии, превращая сырьё в основу для будущего высокотехнологичных изделий.

https://habr.com/ru/articles/872298/

#реверсинжиниринг #перемешивающее_устройство #пульпа #конструкторское_бюро #разработка_кд #расчёты #инжиниринг #глинозёмное_производство

Как мы модернизировали «мешалку» для пульпы

Мы отправляемся на крупнейший в России глинозёмный комбинат. Здесь из бокситов получают глинозём - важный сырьевой компонент для производства алюминия. Это место, где промышленность соединяет науку и...

Хабр

Где используется инженерное конструирование: нестандартные примеры

Чаще всего инженерное проектирование связывают инженерное механическое проектирование с инструментом, станками, кораблями, ракетами, роботами и машинами. Тем не менее, его применение выходит далеко за рамки этих привычных примеров. Инженерные принципы активно задействованы в множестве неординарных областей, начиная от создания музыкальных инструментов и заканчивая дизайном одежды. Рассмотрим несколько занимательных случаев.

https://habr.com/ru/articles/836900/

#проектирование #инжиниринг

Где используется инженерное конструирование: нестандартные примеры

Чаще всего инженерное проектирование связывают инженерное механическое проектирование с инструментом, станками, кораблями, ракетами, роботами и машинами. Тем не менее, его применение выходит далеко за...

Хабр

Как проходить акселератор проектов и что это дает

Недавно попробовали со своим проектом пройти на акселератор. Создали еще давно очень простое решение: "Разработка отечественной платформы Умного дома и Интернета вещей на базе платы ESP32, а также создание соответствующего образовательного курса" Если кому интересно, здесь актуальная информация https://pt.2035.university/project/razrabotka-kursa-umnogo-doma-i-interneta-vesej-na-baze-platy-esp32 Проектом заинтересовались в НТИ, понаслышке я слышал, что это дает: отобранные проекты, которые получат хорошие баллы на демо дне, получат субсидию из средств, которыми финансируется НКО организаторов. Нас пригласили в акселератор в рамках программы Архипелаг. Если преакселерацию с другим проектом мы проходили раньше за 2 недели, а понаслышке я знаю, что в акселераторе могут готовить и месяцами, то здесь сроки были суперсжатые. Когда я получил приглашение по почте, то понял, что где-то уже полторы недели и остается. Я начал со сбора команды, ибо был бардак. Я наивно предполагал, что в такие сроки мы успеем собрать всех, кто заинтересовался на странице проекта какой-либо информацией. Пока я собирал контакты и всем писал, я параллельно привлекал команду из уже знакомых людей, с которыми мы сработались. 1 Ошибка Не думайте, что у Вас полно времени. Если на хакатоне дается 2-3 дня, и Вы недавно привыкли к такому времени, помните, что 2 недели проносятся быстрее, потому что члены команды работают на основных местах. Я еле собрал к защите ребят, которые слепо верили, что еще немного времени у нас остается.

https://habr.com/ru/articles/831244/

#проектирование #акселерация #интернет_вещей #iot #умный_дом #проработка_проектов #инжиниринг #инженер #автоматизация #хаб