Что будет, если пригласить на свидание OCR и GPT?

Привет, Хабр! Снова на связи Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics , со мной Александр Сулейкин , Founder DUC Technologies и сегодня мы с вами затронем тему «Что будет, если объединить OCR и GPT?». Признайтесь честно, видели какие ужасные результаты распознавания выдают современные open source решения для кириллицы? Вряд ли из коробки, можно что-то использовать сразу в своих решениях роботизации и автоматизации. Но что же будет, если мы обучим модель не через стандартные методы машинного обучения, а через GPT? Каков будет результат? Стоит ли это исследовать и браться за реализацию? Обо всем подробно в этой статье.

https://habr.com/ru/articles/919104/

#open_source #искусственный_интеллект #машинное_обучение #машинное_зрение #оптическое_распознавание #ocrтехнологии #idp #ocr #обучение_нейронных_сетей

Как добиться роста извлечения полезных ископаемых с помощью нейросетевых технологий

Подробный разбор нашего четырехлетнего опыта внедрения искусственного интеллекта на обогатительных фабриках. Привет, Хабр! На связи Дмитрий Лохов. В прошлой статье я рассказывал, как мы внедряли VR‑тренажеры и сократили сроки обучения специалистов в 10 раз. Сегодня хочу продолжить тему цифровой трансформации и поделиться нашим следующим шагом — внедрением искусственного интеллекта на обогатительных предприятиях. 4 года назад, когда мы только начинали эксперименты с VR, главной проблемой была катастрофическая нехватка квалифицированных кадров. Наши VR‑решения позволили готовить специалистов быстрее и качественнее. Но со временем стало ясно: чтобы вывести производство на новый уровень, нужно идти дальше — сокращать зависимость от человеческого фактора. В этой статье я хочу максимально подробно поделиться нашим опытом работы с промышленным ИИ :

https://habr.com/ru/companies/tapp_group/articles/917130/

#Инжиниринг #искусственный_интеллект #промышленность #машинное_зрение #промышленное_оборудование #автоматизация

Как Python помогает восстанавливать древние фрески: алгоритмы цифровой реставрации

Цифровая реставрация культурного наследия — не то, о чём часто пишут на IT-форумах. Но Python, OpenCV и немного безумной любви к истории могут буквально вдохнуть жизнь в древние фрески. В этой статье — живая техническая история о том, как написать свои алгоритмы цифровой реставрации, использовать машинное зрение и нейросети для восстановления утраченного и, возможно, спасти кусочек человечества от забвения.

https://habr.com/ru/articles/914516/

#цифровая_реставрация #Python #opencv #древние_фрески #нейросети #gan #машинное_зрение #культура #шум #inpainting

Оцифровка показаний стрелочного манометра в Home Assistant

Делюсь опытом реализации распознавания показаний стрелочного манометра по фотографии и отправки их в Home Assistant. Давно мучал вопрос передачи показаний давления системы отопления со штатного манометра газового котла. Для этого несколько лет назад была приобретена камера ESP32-CAM и интегрирована в Home Assistant посредством ESPHome.

https://habr.com/ru/articles/908238/

#homeassistant #xpenology #raspberrypi #nas #умныйдом #машинное_зрение

Оцифровка показаний стрелочного манометра в Home Assistant

Делюсь опытом реализации распознавания показаний стрелочного манометра по фотографии и отправки их в Home Assistant. Давно мучал вопрос передачи показаний давления системы отопления со штатного манометра газового котла. Для этого несколько лет назад была приобретена камера ESP32-CAM и интегрирована в Home Assistant посредством ESPHome.

https://habr.com/ru/articles/908238/

#homeassistant #xpenology #raspberrypi #nas #умныйдом #машинное_зрение

Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса

Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic) Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR). Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA , в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/903640/

#Ян_Лекун #LeNet #DjVu #компьютерное_зрение #машинное_зрение #распознавание_символов #OCR #свёрточные_нейросети #CNN #тест_Тьюринга #условные_случайные_поля #CRF #GTN #Lush #вейвлетпреобразование #DWT #JPEG2000 #PDF #LLaMA #LLM #нейросети #DeepSeek #ruvds_статьи

#MHERO – #автопилот и машинное зрение. «Полёт» нормальный.

Тестируем на внедорожном электромобиле с генератором на бору #M_HERO автопилот и #машинное_зрение.

https://rutube.ru/video/d383c27678ebdad4c123a4342c527a9d/

Мультимодальные модели тотально страдают селективным восприятием

Проводя свои текущие исследования для задач сегментации и распознавания объектов на изображениях, я задал простой вопрос многим мультимодальным моделям с целью оценить их способности к интерпретации деталей изображения. Результат был, мягко говоря, странным. С одной стороны, общее описание простой, на первый взгляд, картинки радует подробным и содержательным ответом. Но, с другой стороны, наблюдаются просто вопиющие утверждения, которые ни как нельзя оставить без внимания. Итак сам промпт: - Опиши детально, что ты видишь на этой картинке?

https://habr.com/ru/articles/884900/

#llm #ии #искусственный_интеллект #машинное_зрение #научнопопулярное

[Перевод] ИИ может определить состояние животных лучше, чем ветеринары

Искусственный интеллект научили сканировать лица животных на предмет признаков стресса и боли, и теперь он справляется получше людей. Справится ли он в будущем с более сложными эмоциями?

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/884268/

#ии #искусственный_интеллект #машинное_обучение #машинное_зрение #животные #ветеринарная_медицина

Влияние трендов в IT на жизнь технических специалистов: плюсы и минусы

Привет, хабровчане! Мы в компании ежегодно делаем подборку трендов в сфере информационной безопасности. Недавно собрали данные от наших экспертов и слово за слово разговорились об общих трендах в IT. Интересным оказалось обсуждать не влияние технологий на жизнь вообще, а то, как их развитие сказывается на жизни людей, чья работа связана с написанием программ и защитой информации. В общем — на жизни таких, как мы с вами. Наши коллеги предложили для обсуждения такие тренды: роботы-курьеры, нейротехнологии, ChatGPT и подобные системы ИИ, технологии cloud native и машинное зрение. Если вам приходят в голову другие — напишите в комментариях, будет интересно рассмотреть их тоже! Поразмышляем, сделает ли развитие технологий нашу жизнь лучше, какие сложности возникнут в будущем и как можно снизить возможные риски. В этой статье будем рассуждать о плюсах и минусах развития технологий с позиции «обобщенного» сотрудника IT-компании. Мы представили его как человека лет тридцати-сорока, имеющего семью, детей и питомцев, любящего путешествовать. Его родители еще достаточно молоды и самостоятельны, дети — малыши и школьники. Как развитие технологий повлияет на жизнь этого человека и его семьи? Впрочем, наш герой вполне может быть одиночкой-домоседом, воспитывающим ммм... игуану и тоже, представьте себе, работать в IT и испытывать влияние технологий.

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/872746/

#нейротехнологии #машинное_зрение #cloud_native #роботыкурьеры #chatgpt #самокат_доставка #яндекс_еда #облако #мобильность_разработчика