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지구에서 인간은 더 이상 생존할 수 없게 될까요?
전 세계 산호초의 84%가 백화(bleaching) 현상으로 심각한 피해를 입었다는 연구 결과가 나왔습니다. 이는 지구가 ‘기후 전환점(climate tipping point)’ — 되돌릴 수 없는 임계선 — 에 도달했음을 의미합니다. 산호초는 단순한 해양 생물이 아니라, 수많은 해양 생태계의 터전이자 지구 기후의 균형을 지탱하는 존재입니다.
http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=235923
[아이티데일리] 전 세계적으로 치솟는 기온이 산호초 생태계를 광범위한 붕괴 상태로 몰아넣으면서, 인류는 사상 처음으로 지구가 ‘기후 전환점(climate tipping point)’에 도달했다는 연구 보고서가 발표돼 우려를 낳는다.네이처 온라인판에 따르면 보고서는 온실가스 배출을 신속히 억제하지 않으면, 지구의 다른 주요 시스템들도 되돌릴 수 없는 변화의 임계점에 곧 도달할 것이라고 경고하고 있다. 이제 기후 전환점이 미래의 위험이 아니라 임박한 현실이라는 의미다.지난 몇 년간 지구 평균기온이 급상승하면서, 기후 과학계에서는 지구
오픈AI, 웹 브라우저 시장에 도전! '아틀라스(Atlas)' 공개!
좋네요! 윈도우 지원은 아직입니다.
오픈AI가 챗GPT 기능을 웹과 깊숙이 통합한 새로운 웹 브라우저 '아틀라스'를 출시하며 AI 브라우저 경쟁에 뛰어들었습니다.
구글도 뭔가 준비하고 있는거겠죠?
http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=235931
[아이티데일리] 오픈AI가 새로운 웹 브라우저 '아틀라스(Atlas)'를 공개하며 AI 브라우저 시장의 경쟁이 본격화되고 있다. 특히 아틀라스는 기존의 웹 접근 방식과 다른 형태를 가지고 있으며 구글의 검색 및 광고 비즈니스 모델에 정면으로 도전하는 신호탄이 될 것이라는 전망이 잇따르고 있다.이번에 공개된 아틀라스는 표면적으로 웹 브라우저 형태로 구성됐지만 실제론 챗GPT를 웹과 통합한 새로운 플랫폼에 가깝다.실제 아틀라스 내에 챗GPT의 핵심 기능이 깊숙이 통합돼 있으며 사용자가 웹 콘텐츠를 검색·요약하고 상호작용하는 전반적인 과
윈도우 서버 관리자 긴급 조치 필요
MS 윈도우 서버 업데이트 서비스(WSUS)의 치명적인 보안 취약점(CVE-2025-59287)에 대한 긴급 패치가 배포되었습니다. 이 취약점은 CVSS 9.8점으로, 인증되지 않은 원격 공격자가 시스템 권한으로 악성 코드를 실행할 수 있게 합니다.
[아이티데일리] 마이크로소프트(MS)가 10월 23일 윈도우 서버 업데이트 서비스(WSUS)의 심각한 보안 취약점에 대한 긴급 패치를 배포했다. CVE-2025-59287로 추적되는 이 취약점은 공개된 개념 증명(PoC) 익스플로잇과 함께 실제 공격까지 확인되면서 전 세계 윈도우 서버 관리자들에게 비상이 걸렸다.이번 취약점은 CVSS 9.8점의 치명적 등급으로, 인증되지 않은 원격 공격자가 특수하게 조작된 데이터를 WSUS 서버로 전송해 시스템 권한으로 악성 코드를 실행할 수 있다. WSUS는 기업 네트워크에서 윈도우 업데이트를 중
GS리테일이 우리동네GS 앱에 선보인 'AI 와인 라벨 검색' 기능, 그 뒤에 숨겨진 똑똑한 기술을 아시나요?
https://gsretail.tistory.com/82
단순 이미지 검색이나 글자 인식(OCR)만으로는 한계가 명확했어요. 비슷한 병 모양, 어려운 외국어 라벨 때문이죠.
✅ 핵심 해결책은 바로 '멀티모달(Multi-Modal)'!
LLM(Claude-3)이 라벨의 텍스트를 정확히 읽어내고, 이미지 자체의 특징(병 모양, 색상)을 함께 분석해 가장 유사한 와인을 찾아줍니다. 덕분에 라벨이 살짝 가려져도 찰떡같이 찾아낸다고 해요!
개발 과정의 이런 디테일이 사용자의 편리함을 만듭니다.
LG전자 AI, 이젠 '눈치' 본다?!
세상에! LG전자가 '눈치 보는 AI' 특허를 냈대요. 표정은 웃는데 목소리 싸늘한 '비꼬는 감정'까지 AI가 알아챈다고요?
https://m.etnews.com/20250718000077?obj=Tzo4OiJzdGRDbGFzcyI6Mjp7czo3OiJyZWZlcmVyIjtOO3M6NzoiZm9yd2FyZCI7czoxMzoid2ViIHRvIG1vYmlsZSI7fQ%3D%3D
AI가 이렇게 사람 마음까지 읽으면, 우리 일자리는 괜찮을까요? 감정이 필요한 일도 AI가 다 하게 되는 거 아닌가 몰라요. 어떻게 생각하게요?
이젠 AI가 사람처럼 복합 감정을 읽는 시대가 오는 건가요?
답 안 나오던 레거시 AI 시스템, 갈아엎고 새로 만들었습니다.
https://techblog.lycorp.co.jp/ko/ai-feature-store-renewal-with-mongodb-and-spring-cloud-stream
문제투성이 레거시 시스템을 떠안아 본 개발자라면 공감하시죠?
매일 수TB의 데이터를 다루는 AI 피처 스토어. 비싼 고사양 서버는 낭비되고, TiDB는 부하를 버티지 못해 성능이 들쑥날쑥했습니다. 자동 복구는커녕 에러라도 나면 밤샘 예약이었죠.
- 핵심 1: Spring Cloud Stream 도입
거대한 파케이 파일을 잘게 쪼개 Kafka 기반의 안정적인 파이프라인으로 처리. 자동 재시도는 기본!
- 핵심 2: MongoDB 샤드 클러스터 구축
TiDB 대신, 전례 없는 규모의 MongoDB 샤딩으로 쓰기/읽기 부하를 완벽히 분산.
당신의 팀은 '프로젝트' 팀인가요, '프로덕트' 팀인가요?
이 간단한 질문이 조직의 미래를 결정합니다.
📌 프로젝트 팀: "정해진 기간 안에 이 기능을 만들어내자!" (결과물 중심)
🚀 프로덕트 팀: "고객의 이 문제를 완전히 해결하자!" (성과 중심)
전통적인 '프로젝트' 관점으로 AI 개발에 접근했을 때, 실패율은 무려 80%에 달한다는 사실!
이제는 '무엇을 만들었나(Output)'가 아닌 '어떤 가치를 만들었나(Outcome)'를 측정해야 할 때입니다. 아마존이 '배송비' 문제를 해결해 '아마존 프라임'이라는 전설을 만든 것처럼 말이죠.
더 많은 성공 스토리를 만들고 싶다면, 지금 당장 '프로덕트'의 관점을 장착하세요!
https://www.mindtheproduct.com/why-ai-development-demands-product-operating-models/
