Сегодня у нас на работе был день донора. Утром можно было по записи сдать кровь.
Я давно об этом думал, но никак не мог решиться, а сегодня некоторые из наших сотрудников пошли, вернулись и говорят что можно и без записи идти, не проверяют.
Решился, пошел. Заполнил бланки документов на массу согласий. Взяли кровь из пальца на анализ, сразу назвали группу и отправили пить чай с сушками. Нахлебался, возвращаюсь, а мне говорят, что я не могу сдавать кровь, так как у меня на эритроцитах есть антиген, который есть только у 7-10% всех людей. И моя кровь пригодна для переливания только им.
Удивительно, не знал что еще такие ограничения есть. Зато теперь знаю, что донором мне не быть. И моим детям судя по всему тоже.
Как-то так.
@simonmic oh, I feel like I'll have to rewrite hledger-lsp soon
Как на самом деле устроены большие языковые модели: от токенов до трансформера и дальше
https://research.evsyukov.org/articles/kak-ustroeny-llm-transformery/Как на самом деле устроены большие языковые модели: от токенов до трансформера и дальше
Когда говорят про большие языковые модели, разговор почти всегда упирается в одно слово — трансформер. Это правда важная деталь, но если остановиться только на ней, картина получится перекошенной. Трансформер — это двигатель. А машина едет не на одном двигателе: нужны колёса, топливо, дорога и тот, кто крутил руль на этапе обучения. Эта статья разбирает всю конструкцию подробно: от базовых понятий — токенов и эмбеддингов — через внутреннее устройство трансформера со всеми его оптимизациями до обучения, масштаба и того, что иногда важнее самой архитектуры.
Research@aqqarga mq пол клод за использовал. Сильно упрощает анализ документов.
@aqqarga скоро обычных программистов вообще не останется. Будут только лиды, которые ставят задачи агентам. Законный прогресс.