If you replace a junior with #LLM and make the senior review output, the reviewer is now scanning for rare but catastrophic errors scattered across a much larger output surface due to LLM "productivity."

That's a cognitively brutal task.

Humans are terrible at sustained vigilance for rare events in high-volume streams. Aviation, nuclear, radiology all have extensive literature on exactly this failure mode.

I propose any productivity gains will be consumed by false negative review failures.

Die Debatte um ein Mindestalter für Social Media geht am Problem vorbei: die Gefahren hören ja nicht mit 16 oder 18 auf - ganz im Gegenteil.

Der Vergleich zum Glücksspiel ist treffender, als diejenigen ahnen, die ihn verwenden:
* zutiefst korruptes Geschäftsmodell
* große Schäden für die Gesellschaft
* Mindestalter LEGITIMIERT das Geschäftsmodell und seine Opfer sind „selbst schuld.“
So wird der Missstand zementiert, statt an der Wurzel eliminiert.

https://www.ardmediathek.de/video/phoenix-der-tag/gefahren-von-social-media-gro-e-probleme-auch-fur-erwachsene/ard/Y3JpZDovL3Bob2VuaXguZGUvNTE3NDY4NA

If you use AI-generated code, you currently cannot claim copyright on it in the US. If you fail to disclose/disclaim exactly which parts were not written by a human, you forfeit your copyright claim on *the entire codebase*.

This means copyright notices and even licenses folks are putting on their vibe-coded GitHub repos are unenforceable. The AI-generated code, and possibly the whole project, becomes public domain.

Source: https://www.congress.gov/crs_external_products/LSB/PDF/LSB10922/LSB10922.8.pdf