Welp, the thing happened to me today.
AI took my job.
I learn hard things fast and explain them clearly.
Do you or someone you know need that skill?

If you replace a junior with #LLM and make the senior review output, the reviewer is now scanning for rare but catastrophic errors scattered across a much larger output surface due to LLM "productivity."
That's a cognitively brutal task.
Humans are terrible at sustained vigilance for rare events in high-volume streams. Aviation, nuclear, radiology all have extensive literature on exactly this failure mode.
I propose any productivity gains will be consumed by false negative review failures.
Supongo que recordaréis la famosa fórmula para resolver ecuaciones de segundo grado. Aquella que decía que cuando tengo una ecuación con esta pinta: ax² + bx + c = 0 ; la forma de resolverlo es aplicar esta fórmula: x = [-b ± √(b² - 4ac)] / (2a).
Supongo que también os dirían aquello de “la demostración matemática es muy complicada así que aprendéos la fórmula y ya”. A mí me lo dijeron. Y me consta que hoy en día se sigue diciendo.
Pero como yo soy de los que piensa que las mates hay que entenderlas y no tanto memorizarlas pues aquí vengo a deciros de dónde narices viene esa fórmula del demonio. Porque no, no es algo que alguien se haya inventado, sino el resultado de despejar la “x”, ni más ni menos.
¿Lo vemos?