Björn

@boit
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🚀 Microsoft tätigt die größte Investition seiner Geschichte in Deutschland: 3,2 Mrd. € für Azure-Ausbau + 1,2 Mio. Menschen für KI/Cloud qualifizieren.

Was heißt das für den Mittelstand?

⚡ Mehr Rechenpower & geringere Latenz
🔐 KI mit EU-Datenschutz & mehr Datensouveränität
🌱 Rechenzentren powered by erneuerbare Energien
🧠 Mehr Fachkräfte für KI & Cloud

👉 Potential für Fertigung & Automotive: KI-Qualitätsprüfung, echte Predictive Maintenance & smarte Produktionssimulationen.

Herzlichen Glückwunsch Deutsche Bahn! Das war sicher ein anstrengendes und anspruchsvolles Projekt! #deutschebahn #prisma https://www.heise.de/news/Neues-Leitsystem-bei-der-Bahn-Das-soll-fuer-Bahnkunden-besser-werden-10465837.html
Neues Leitsystem: Deutsche Bahn schließt großes IT-Projekt ab

Am Sonntagmorgen ist unbemerkt eine der größten IT-Umstellungen bei der Deutschen Bahn erfolgt. Die neue Software soll einiges verbessern.

heise online
The latest edition of the #Ansible Bullhorn is out! With a new core-2.19 beta (and we advise you to test your playbooks and roles agains 2.19 as there are important changes coming that may impact you!) Also a call for help on the future of Ansible meetups.
https://forum.ansible.com/t/the-bullhorn-191/43602
The Bullhorn #191

This week in Ansible Community Issue #191, 2025-06-27 (Past Issues) Welcome to The Bullhorn, our newsletter for the Ansible Community. If you have any questions or content you’d like to share, you’re welcome to chat with us in the Ansible Social room on Matrix, and mention newsbot to have your news item tagged for review for the next weekly issue! Major new releases 🏆 Ansible-Core ↗ The ansible-core package contains the base engine and a small subset of modules and ...

Ansible
​Meta hat die KI-Modelle Llama 4 Scout und Maverick veröffentlicht, die frei verfügbar sind. Ein weiteres Trainermodell namens Behemoth soll folgen. #Meta #KI #Llama4 #Scout #Maverick #Behemoth https://www.linux-magazin.de/news/ki-modelle-meta-bringt-llama-4-scout-und-maverick/
KI-Modelle: Meta bringt Llama 4 Scout und Maverick

Der Meta-Konzern hat zwei neue KI-Modelle veröffentlicht; Llama 4 Scout und Maverick.

Linux-Magazin

💸 Unternehmen investieren immer mehr in #GenAI: Die Ausgaben sollen sich laut IDC in den nächsten Jahren verdreifachen!
🚀 Innovation treibt die Nachfrage – vor allem in den USA und Westeuropa.

Mehr dazu beim @linuxmagazine https://www.linux-magazin.de/news/ausgaben-fuer-genai-steigen-stark/

#KI #ArtificialIntelligence #AI #TechTrends #IDC #MachineLearning #Zukunft #Digitalisierung

Ausgaben für GenAI steigen stark

Laut einer Prognose des Marktforschers Gartner werden sich die weltweiten Ausgaben für generative KI (GenAI) im Jahr 2025 auf 644 Milliarden US-Dollar belaufen.

Linux-Magazin
Red Hat veröffentlicht OpenShift AI 2.18 mit End-to-End-Model-Feintuning und Distributed Serving. Diese Neuerungen erleichtern das Training und Deployment von KI-Modellen erheblich. #RedHat #OpenShiftAI #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #DevOps
https://www.linux-magazin.de/news/red-hat-openshift-ai-bringt-feintuning-und-mehr/
Red Hat OpenShift AI bringt Feintuning und mehr

Die neueste Version, Red Hat OpenShift AI 2.18, bringt unter anderem End-to-End Model Tuning und distributed Serving.

Linux-Magazin
Prüft eure Installationen! OpenShift scheint wohl aktuell nicht betroffen zu sein. #Kubernetes #Nginx #IngressNightmare https://www.wiz.io/blog/ingress-nginx-kubernetes-vulnerabilities
Remote Code Execution Vulnerabilities in Ingress NGINX | Wiz Blog

Wiz Research uncovered RCE vulnerabilities (CVE-2025-1097, 1098, 24514, 1974) in Ingress NGINX for Kubernetes allowing cluster-wide secret access.

wiz.io
Google hebt seine bisherigen ethischen Leitlinien in der KI-Entwicklung auf – ein Schritt, der heftige Diskussionen über Verantwortung, Transparenz und die gesellschaftlichen Risiken von Künstlicher Intelligenz entfacht. https://linux-magazin.de/news/google-streicht-ethische-prinzipien-bei-ki-entwicklung/
#Google #KI #Ethik #Innovation
Google streicht ethische Prinzipien bei KI-Entwicklung

Google hat stillschweigend seine seit Langem formulierten ausdrücklichen Vorbehalte gegen KI-gesteuerte Waffen und Überwachungssysteme aus seinem Dokument „AI principles“ gestrichen, das als vorbildlich galt. Der Wandel in Googles Firmenpolitik kann als einschneidendes Ereignis im Ringen um eine ethische KI gesehen werden. In den überarbeiteten Grundsätzen werden vier spezifische Verbote gestrichen: Technologien, die einen allgemeinen Schaden verursachen können, Waffenanwendungen, Überwachungssysteme und Technologien, die gegen internationales Recht und Menschenrechte verstoßen. Stattdessen sagt Google nun, dass es „unbeabsichtigte oder schädliche Ergebnisse abmildern“ und sich an „weithin akzeptierten Prinzipien des Völkerrechts und der Menschenrechte“ orientieren wird. Die ursprünglichen Grundsätze entstanden 2018 inmitten von Mitarbeiterprotesten gegen das Project Maven, einem Pentagon-Auftrag, bei dem es um KI zur Analyse von Drohnenmaterial ging. Die Abwendung Googles von klar formulierten ethischen Leitlinien geschieht zu einer Zeit, zu der sie wegen der rasanten technischen Entwicklung besonders wichtig sind. Branchenbeobachter sind der Meinung, dass diese Änderung der Politik Einfluss darauf haben könnte, wie andere Technologieunternehmen mit ethischen Fragen in der KI umgehen. Googles ursprüngliche Grundsätze hatten einen Präzedenzfall für die Selbstregulierung von Unternehmen bei der KI-Entwicklung geschaffen, wobei viele Unternehmen Google als Leitfaden für eine verantwortungsvolle KI-Implementierung nutzten. Tracy Pizzo Frey, die als Senior Director of Outbound Product Management jahrelang an der Umsetzung der vorherigen Prinzipien gearbeitet hatte, schreibt in einem BlueSky-Post: „Ich habe 5 Jahre lang jeden Tag daran gearbeitet, unsere Arbeit mit den KI-Grundsätzen in ihrer ursprünglichen Fassung in Einklang zu bringen. Sie waren von entscheidender Bedeutung für alles, was wir taten, auch für das, was wir *nicht* taten.“ Und weiter: „Die letzte Bastion ist gefallen. Jetzt gibt es keine Hindernisse mehr.“

Linux-Magazin

🔍🤖 Aktuelle Anwendungsmöglichkeiten für AI-Agenten:

1️⃣ Automatisierung repetitiver Aufgaben
2️⃣ Kundenservice rund um die Uhr
3️⃣ Datenanalyse und -interpretation
4️⃣ Personalisierte Empfehlungen
5️⃣ Sprach- und Bilderkennung

Welche AI-Funktion begeistert dich am meisten? 💡 #KI #Innovation #TechZukunft