Kaybee's toots
AndreasFischer1985
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Data Scientist & Bildungsforscher. Privat aktiv für die Bundesstelle für Open Data - Abteilung 1, Referat 312, Entwicklungsportal - und privat hier 👨🏻💻
Seit heute ist unser Beitrag „KI-basierte Inhaltsanalyse von Stellenanzeigen der Automobilindustrie“ online in der Zeitschrift für Arbeitswissenschaft (ZfA) zu lesen! 🥳
Darin haben wir den Stellenmarkt der Automobil- und Zulieferindustrie unter die Lupe genommen und einer KI-basierten Inhaltsanalyse unterzogen:
Welche Kompetenzen sind heute entscheidend und welche gewinnen mit der Zeit an Bedeutung?
Eine kostenfreie full-text view-only Version findet sich hier:
https://rdcu.be/e1rJQ
Was ist generative Künstliche Intelligenz, wie lernen Maschinen und was haben Gummibärchen damit zu tun? Dies und vieles mehr diskutieren wir in den Folgen 6 & 7 des Podcasts „Berufliche Orientierung begleiten“. Reinhören lohnt sich:
Dieser Freitag wird ein historischer Moment für unsere offene KI-Austauschrunde #CoP_KIPerWeb, und das im doppelten Wortsinn: Thema ist "KI & Web-Search-Augmented Generation" und wir werden das Thema umfassend erschlagen - angefangen beim ersten Wikipedia-Agent, den wir in unserer Gruppe entwickelt haben (committed 2023 auf Basis von flan-t5-xl 😳) über curl-basierte Eigenbauten bis hin zu zukunftsweisenden MCP-Lösungen.
Es wird ein Fest und ich freue mich über alle, die mitfeiern wollen 🥳
Es wird ein Fest und ich freue mich über alle, die mitfeiern wollen 🥳
@Birk_lab Ich seh da Potenzial für eine explizierende Inhaltsanalyse von derartigen Memes - erklärt und eingeordnet von der KI (via RAG auf Basis externer Daten aus einschlägigen Meme-Datenbanken). Das gäbe super Alternativtexte 😊
@bpaassen ja, von der aktuellen Qwen-Generation habe ich schon viel Gutes gehört - insb. auch im Bereich Coding.
Für allgemeine Anfragen in deutscher Sprache (insb. bei qualitativen Inhaltsanalysen) schätze ich auch gemma-3-12b-it sehr (das speziell beim Coding aber weit zurückfällt).
Für tool-use/function-calling wurde mir neulich gpt-oss besonders ans Herz gelegt.
Ein wenig wie „Inselbegabungen“, die man kennen sollte um für jeden Anwendungsfall das passende Modell zu wählen.
Für allgemeine Anfragen in deutscher Sprache (insb. bei qualitativen Inhaltsanalysen) schätze ich auch gemma-3-12b-it sehr (das speziell beim Coding aber weit zurückfällt).
Für tool-use/function-calling wurde mir neulich gpt-oss besonders ans Herz gelegt.
Ein wenig wie „Inselbegabungen“, die man kennen sollte um für jeden Anwendungsfall das passende Modell zu wählen.
@derphilipp mein Favorit für allgemeine deutschsprachige Prompts auf der heimischen Grafikkarte ist seit einigen Monaten Gemma-3-12B-it
Schon lustig, was für ein Bohei kürzlich um OpenAI's freies Open-Weights-Modell gpt-oss-120b gemacht wurde: mit Blick auf Prompts in deutscher Sprache liegt es vergleichsweise weit hinten - nur knapp vor Google's Fliegengewicht Gemma-3-4B-it und deutlich hinter dem ähnlich schlanken Gemma-3n-e4b-it...
Es ist vollbracht: Nach über einem Jahr intensiver Forschung sind meine Erkenntnisse zu KI-basierter Inhaltsanalyse nun als Open-Access-Publikation "Die Zukunft der Qualitativen Inhaltsanalyse im Zeitalter Künstlicher Intelligenz" erschienen!
In dem Beitrag stelle ich meine aktuellen Überlegungen dazu vor, wie sich moderne KI systematisch in die qualitative Analyse von Kommunikationsinhalten einbeziehen lässt und was dabei methodologisch so alles zu beachten ist.
kimi-k2-0711-preview (MoE, 1T total, 32b active parameters) hat Minimax-m1 (MoE, 456b total, 45.9b active parameters) als bestes Open-Weights-Modell für Prompts in deutscher Sprache abgelöst. Letzteres ist wiederum hinter Leichtgewicht Gemma-3-12b-it zurückgefallen, welches nach wie vor ganze vorne mitspielt und seit Längerem das beste Open-Weights-Modell für den Hausgebrauch in deutscher Sprache ist. Wir leben in interessanten Zeiten...