Auf Empfehlung von @matthiasgiger bei einem Treffen der #moodlebande habe ich https://opencode.ai/ installiert und nicht mit einer Online- (es gibt mehrere kostenlose Modelle, die in der Auswahl angezeigt werden) sondern mit einer lokalen KI verbunden, hier mit Qwen_Qwen3.6 35B A3B.
Bereits die grundlegenden Funktionen in der Shell als auch im Webbrowser sehen vielversprechend aus, das Zusammenspiel von Layer 8, KI-Agent und Shell-Kommandos ermöglicht flüssiges Arbeiten.
1v2
@matthiasgiger OpenCode gibt es jetzt auch als Desktop-App für Linux, MacOS und Windows: https://opencode.ai/download.
Es eignet sich imho gut für den niederschwelligen Einstieg ins Vibecoden und Entwickeln. Später kann es mit verschiedenen Entwicklungsumgebungen wie VSCode, Github usw. verbunden werden.
#fedilZ #ki #vibecode
Mit Qwen erstelltes Beispiel: https://lernen.modcad.de/maze/
@matthiasgiger ...und noch eine Überraschung: Qwen 3.6 kann mit Opencode auch Sketche für ESP32 schreiben, dabei kennt es mindestens auch den BME280 Sensor: https://randomnerdtutorials.com/bme280-sensor-arduino-pressure-temperature-humidity/
Mal sehen wie weit das geht, ich habe noch einige Gadgets wie E-Ink-Display usw.
#microboards #ESP32 #ki #opencode
@matthiasgiger Auch mein E-Ink-Display Waveshare 1.54" kennt das LLM, lediglich die Namen der Pins weichen an zwei Stellen synonym ab.
Zu einem Schutz vor Einbrennen musste ich das LLM allerdings erst überreden 😎
Bekannte Bauteile im LLM bleiben spannend...
#ki #esp32 #Waveshare

@matthiasgiger ...und Java, Gradle... mit Android-Studio kann es auch ziemlich gut.
Ich stelle vor 🥁: die Moodlebande-App 😜

#moodlebande #ki