„Die Informatiker Arvind Narayanan und Sayash Kapoor beginnen ihr Buch AI Snake Oil mit einem Gedankenexperiment: Man stelle sich vor, man lebe in einer Parallelwelt, in der es keine ausdifferenzierten Begriffe für »Auto«, »Fahrrad«, »Schiff«, »E-Scooter«, »Raumschiff« und so weiter gibt, sondern nur den Begriff »Fahrzeug«.3 Die Gespräche in dieser Welt, schreiben #Narayanan und #Kapoor, sind verwirrend: Diskussionen über die Umweltbelastung durch »Fahrzeuge« führen ins Nichts, weil die einen von LKWs und die anderen von Fahrrädern sprechen. Wird medial über eine Neuigkeit in der Raketenantriebstechnik berichtet, dann eilen alle zu ihrem »Fahrzeughändler« und verlangen den neuesten Raketenantrieb für ihren PKW. Das Sprechen über #KI in unserer Welt sei genauso.“

https://www.merkur-zeitschrift.de/artikel/ki-kolumne-a-mr-80-4-51/

Siehe auch:

Rehak, Rainer (2025) #AI Narrative Breakdown. A Critical Assessment of Power and Promise. #ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '25) https://doi.org/10.1145/3715275.3732083

The best way to talk about AI: don't say 'AI' so much; say what you really mean

Be more specific to help reduce the hype.

@Rainer_Rehak aus genau dem Grund erwähne ich auch immer explizit LLMs, Diffusions-Modelle, usw.
@navi @Rainer_Rehak das versuche ich auch. Manchmal nehme ich auch Wortfetzen-Orakel

@Rainer_Rehak

Das ist für Diskussionen unter Menschen hilfreich, die sich des Problems bewusst sind. Oder wenn man öffentlich einen Satz beginnt mit "Eigentlich…"

Da "#KI" allerdings auch gezielt und massiv als Marketingbegriff genutzt wird, von Herstellern wie von der Politik, bringt das beim jetzigen Stand der Dinge nichts mehr. Als an sich falsche Bezeichnung ist es etabliert.

Ich werde sehr gerne präzise von "LLMs" sprechen, sobald z.B. das Unternehmen sich in "OpenLLMs" umbenannt hat.

Vorher macht man damit nur die eigenen Wortmeldungen erklärungsbedürftig und damit leicht zu ignorieren. Daher nutze ich als Zeichen der Distanzierung Anführungsstriche.

#LLM "#AI"

@Rainer_Rehak Ich habe mir vor kurzem beim Thema "Snake Oil" in einer Reply an einen US Account so ziemlich die Finger verbrannt. Irgendwie hatte ich das Gefühl, mit meiner pauschalen Lobrede auf KI in ein Wespennest gestochen zu haben. Viele verstehen nicht, was ein #LLM ist und wie es funktioniert bzw. trainiert wird. Man sollte ernsthaft über #KI als Schulfach nachdenken, statt Informatik. Hard- und Software kann man dann nebenbei dort mit unterbringen. Clawbot oder Moltbook - ganz einfach.