Stephan DörnerWer seine Dokumente DeepL anvertraut, vertraut sie künftig auch Amazon und damit potenziell der NSA an
Enno Park
⁉️
joevan@doener Dann werde ich dann wieder mit Wörterbuch und in schlechtem Schulenglisch schreiben.
Joachim "T-Rex" Weber [friendica] 🦖 🦔 🐲
H.Lunke & SockeEs gibt ja auch noch https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate
und auf einem https://yunohost.org/ System kann das echt jede(r) selbst für sich hosten.
Barbara Niedner@doener bitte auch hier genauer erklären. Und welche Alternativen gibt es?
jan Ki | 奇 
@BarbaraNiedner @doener
Alternative für welche Situation?
Ab dem Punkt, an du du zuverlässig den Inhalt erfassen möchtest, sind maschinelle Übersetzungen grundlegend raus und du bist auf deine eigenen Fähigkeiten oder professionelle Personen angewiesen
Alternative für welche Situation?
Ab dem Punkt, an du du zuverlässig den Inhalt erfassen möchtest, sind maschinelle Übersetzungen grundlegend raus und du bist auf deine eigenen Fähigkeiten oder professionelle Personen angewiesen
1. DeepL hat seine User informiert, dass es künftig nicht nur auf eigene Server, sondern auch auf die von Amazon (AWS) setzen wird.
2. Alternative: Maschinelle Übersetzungen gehen auch mit jeder Art von LLM. Die am besten funktionierende Lösung auf europäischen Servern ist aktuell die von Mistral.
@doener Vielen Dank 🙏
Mit „Le Chat by Mistral Al“? Oder gibt es da andere APPs?
Mit „Le Chat by Mistral Al“? Oder gibt es da andere APPs?
saxnot@doener für mich war schon immer offensichtlich das wenn ich z. B. mentor.duden.de oder deepl.com verwende das ich nur einzelne Abschnitte kopiere und vorher (nicht im Browser) Namen und Nummern ersetze. Ob [Name von Kumpel] oder John Doe steht ist egal für den Zweck.
Und das war gute Hygiene bereits bevor es Cloud und so gab
oliv.a
Thomas Weiss@doener nun, das wird spannend. Ich baue bei meinem Arbeitgeber Intranets für Unternehmen von 500-500K Mitarbeitenden. Neben Microsoft auch mit weiteren Softwareanbietern wie Haiilo, Staffbase, LumApps und anderen. Eine Standardfunktion moderner Intranetsoftware ist das automatische Übersetzen für Redakteure und Nutzende durch eine Übersetzungsengine. Eine Standardanforderung in der Vergangenheit war: der Übersetzungsanbieter muss sich tauschen lassen. 🧵1/x
Diese Anforderung existierte in der Vergangenheit einzig deshalb, damit DeepL implementiert werden kann, da alle Anbieter im Standard auf Microsoft oder Google gesetzt haben. DeepL wurde neben der Qualität deshalb gewählt, weil im Intranet eben interne Unternehmensdaten über die Engine laufen, die bei einem Europäischen Unternehmen verarbeitet werden sollten. Das fällt jetzt weg oder wird teurer. Ich bin gespannt, wie meine Kunden darauf reagieren werden.
cybard 