RE: https://chaos.social/@netzpolitik_feed/116206035468276261

Es ist so ein wenig lustig, dass das ja auch ein wenig von dem KI-Gedöns kommt, dass Lobbyismus an der Definition von Pseudonymisierung drehen will.

Lustig deshalb, weil LLMs und KI-Modelle die Reidentifzierung gerade wieder sehr viel billiger machen. Also ist "unwahrscheinlich" durch maschinelles Lernen wahrscheinlicher geworden, weshalb das Verwässern der Definition irgendwann schneller auf die Füße fallen wird.

Example 1: Large-scale online deanonymization with LLMs https://arxiv.org/pdf/2602.16800

Example 2: https://www.heise.de/hintergrund/Interview-Ueber-Datenschutzrisiken-bei-medizinischen-Forschungsdaten-11123868.html

@bkastl Hinzukommt, dass sowohl Digital-Omnibus wie das deutsche Forschungsdatengesetz Firmenangehörige den Forschenden von wissenschaftlichen Einrichtungen gleichsetzen wollen, d.h. Plattformkonzerne, Data Broker usw. sollen die Finger auch auf geschützte Daten bekommen.