Das Launch-Event von Code of Conduct Demokratische KI hat begonnen. Auf dem Panel diskutieren aktuell Annette Zimmermann, Yasmin Al-Douri und Karim El-Helaifi über verantwortungsvolle KI. #demokratischeKI

@D64eV

Ist es momentan überhaupt irgendwie möglich, in #LLM-responses Quellen anzugeben?

Momentan sind neuronale Netze mWn niemals bit-für-bit reproduzierbar, somit müsste man zumindest die Verwendung von ethischen und auf Wahrheit selektierten Quellen nachweisen können.

Nur wenn diese Modelle keine Blackboxes mehr sind, kann man über Ethik und Transparenz sprechen, oder nicht?

#KI #AI #NeuronaleNetze #Ethics #Ethik

@hen @D64eV Hi, was genau meinst du mit "Quellen"?

@hideosnes @D64eV

Trainingsdaten

@hen @D64eV ah, danke. zubdeiner frage: es gab mal bei imageGen die Idee mit Atlanten (sog. "Trainingsatlas") zu arbeiten, die mehr oder weniger genau Referenzen zu den Trainingsdaten zuließen, was aber letztlich zu Gunsten von Kosten und Produktionsgeschwindigkeit aufgegeben wurde. Ich seh rein theoretisch keinen Grund, warum das bei Transformern (idF. LLMs) prinzipiell nicht funktionieren sollte.

@hideosnes @D64eV

Gerade bei der üblichen Länge von Tokens könnten Quellenangaben schwer werden.

Projekte wie #REUSE helfen, sind aber hier nicht geeignet.

Dann wiederum gibt es #LLMs, die ganze Skripte/Geschichten/Lieder ausspucken. Bei so einer Länge würde eine Quelle auch noch reinpassen.

Die technischen Möglichkeiten müssen ermittelt werden, und es muss dafür Gesetze geben, um gigantischen #Datendiebstahl, #Bias und #Misinformation zu verhindern. Denn das wird eben kosten.

How Data warehouses and Web Search show AI is not Unprecedented

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