1/ Das Schlimme an diesen mit #KI erzeugten Arbeiten ist, dass ich diesen Schwachsinn lesen muss und dann noch erklären muss, warum das grober Unfug ist und warum kein Lebewesen, nicht mal ein Schimpanse oder eine Schnecke, jemals solchen Schwachsinn schreiben würde. Die würden alle ordentlich zitieren oder einfach wegkriechen.

Ich arbeite jetzt 30 Jahre mit Lernenden, aber es macht mir zum ersten Mal ernsthaft keinen Spaß mehr.

<sarkasm>Jemand meinte, wir sollten doch #ChatGPT die Hausarbeiten lesen und bewerten lassen. </sarkasm>

2/ So. Das hat mich den Tag gekostet und mir den Tag versaut. Diese Menschen sind nicht nur Betrüger, sie sind auch Diebe! Sie stehlen mir die Zeit.

Ich habe jetzt für das Prüfungsbüro eine Dokumentation der relevanten Passagen angefertigt.

Die betreffenden Personen sollten sofort exmatrikuliert werden, aber dafür sind die Ordnungen noch nicht angepasst.

#KI #ChatGPT #Stuss .

3/ Habe jetzt das Dokument mit den Anforderungen an Hausarbeiten aktualisiert. Es gibt jetzt definierten Abzug für Dinge, die Betrüger*innen normalerweise tun: Keine Seitenzahlen, keinen Referenzmanager usw. usf.

https://hpsg.hu-berlin.de/~stefan/Lehre/hausarbeiten.html

Hausarbeiten und Qualifikationsarbeiten

4/ Hab das Vorlesungsmaterial jetzt mal aktualisiert mit Betrugsbeispielen und was wie schiefgeht. Unter anderem habe ich das reingemacht. Hat wohl auch #ChatGPT erzeugt.

Im @vagina_museum kann man lernen, was da alles schief gegangen ist:

https://masto.ai/@vagina_museum/115100134755954006

5/ Im Museum kann man interessante Dinge lernen. Im
@vagina_museum habe ich gelernt, dass es in der Tat Tiere gibt, bei denen auch die Weibchen einen Penis haben (also ähnlich genug, so dass auch Biolog*innen die Geschlechter nicht ohne Gentest auseinanderhalten können): die #Tüpfelhyäne.

https://de.wikipedia.org/wiki/T%C3%BCpfelhy%C3%A4ne

Ist halt bei der Geburt dann nicht so praktisch, aber hat wohl Vorteile bei Begrüßungsritualen.

#Biologie

Tüpfelhyäne – Wikipedia

6/ Super! Habe heute wieder einen Großteil meiner Arbeitszeit mit ner Betrüger*in zugebracht. Sie*er wollte mit mir zusammen arbeiten und wir haben ein Stipendium für sie*ihn beantragt. Erster Mail-Kontakt 2024. Insgesamt über 500 Emails. Abstimmung des Antrags. Organisation weiterer Gutachter*innen. Begutachtung. Expert*in stellt fest: Macht alles keinen Sinn.

Zusage zurückgezogen. Förder informiert. Uni informiert. Zeitschriften informiert. International mit Expert*innen abgestimmt.

Ich habe es nicht gemerkt, weil die Teile, die mit meiner Arbeit zu tun hatten, nicht betroffen waren. Aber diese Art Betrug fliegt irgendwann auf alle Fälle auf, denn um zu merken, dass KI Mist produziert, müsste man auf dem Level der Expert*innen sein. Da kommt man aber nie hin, weil man nicht richtig arbeitet.

Fazit: Liebe Betrüger*innen, wir kriegen Euch alle! Früher oder später. Dann ist Eure wissenschaftliche Karriere vorbei und Ihr könnt höchstens noch Regierende Bürgermeisterin von Berlin werden.

#Betrug #KI

7/ #FrankZappa hat mal in einem Interview folgendes gesagt:

“Yea, I take a very cynical point of view.
I think being cynical is a positive value.
I think that nobody should trust anybody else.
I think that all people are assholes until proven different.
I think if you take that point of view you will be disappointed less in live.
Don’t expect friends,
don’t expect a good live,
don’t expect anything.
Then if you get something it’s a bonus.”
Frank Zappa in an interview with Rudi Dolezal (Ohne Maulkorb, Vienna, 30.03.1978)

Ich war bis jetzt ein offener Mensch. Fröhlich und leicht zu begeistern. Ich möchte nicht davon ausgehen müssen, dass alle Student*innen und alle Bewerber*innen Betrüger*innen sind.

#Zynismus

https://www.youtube.com/watch?v=J3qrWOOposQ

Zappa explains...

YouTube
8/ Das ganze ist im Prinzip die wissenschaftliche Variante von #LoveScam. Man freut sich auf einen Gast und überlegt, was man mit dem machen könnte, wie man das mit anderen Forschungen verbinden könnte und dann kommt irgendwann der Tag, wo man merkt: Upsi. Alles Betrug!

9/ Man müsste wohl bei der Submission von Zeitschriftenbeiträgen die Angabe der #ORCID verpflichtend machen. Betrüger*innen kriegen dann einen Eintrag in ihrem Record und Zeitschriften können dann die Begutachtung von weiteren Beiträgen ablehnen.

Technische Umsetzung ist vielleicht etwas schwierig, auch weil Dritte für andere Accounts anlegen könnten, um ihnen zu schaden. Usw. usf.

Es ist wie bei Email. Spamer machen unser Kommunikationssystem kaputt.

#AI #KI

10/ Hier noch zu der Frage, wie man menschliche von nicht-menschlicher Intelligenz unterscheiden kann.

https://www.youtube.com/watch?v=LKozx-Au7lY

#ChatGPT kann man von Menschen unterscheiden, weil der nie sagt: Das weiß ich nicht.

Sein wir stolz darauf, dass wir #DasWeißIchNicht sagen können.

#KI

Louis de Funès - Völlig normal

YouTube

11/ Habe heute mit Student*innen über #KI gesprochen. Bis vor nem Jahr hatte ich ja so den Ansatz: Nur nicht drüber reden, sonst bringe ich noch jemanden auf Ideen. Jetzt habe ich gefragt, wer #ChatGPT kennt. Alle. Und wer es benutzt. Fast alle.

Eine Studentin kam hinterher zu mir und fragte, was sie denn machen solle. Sie habe Plagiatserkennungsportale benutzt und die hätten behauptet, die Arbeit sei mit KI erstellt worden. Sie habe dann große Angst gehabt, ob eine Dozent*in sie beschuldigen würde.

Ich meinte, dass das wahrscheinlich nicht passieren würde, weil man es ja sieht und nicht auf die Idee kommen würde, dass ihre Arbeit KI-generiert ist, wenn das nicht der Fall ist.

Sie hatte dann den Vorschlag, sich die ganze Zeit während der Erstellung der Arbeit zu filmen.

Das ist natürlich eine funktionierende Möglichkeit, aber irgendwie ist es auch schrecklich.

Es erinnert mich irgendwie an die DDR-Zeit, wo es nicht möglich war, zu beweisen, dass man nicht bei der Stasi war, denn jedes Verhalten, dass die Gegenüber dazu bringen könnte, zu glauben, dass man nicht bei der Stasi war, könnte ja Tarnung sein.

Heutzutage kann man sich selbst totalüberwachen und die Dokumentation dann den Prüfer*innen zur Verfügung stellen.

12/ OK. Ich habe mal ein bisschen gespielt. Erstens habe ich das #LLM der HU gefragt, woran man Hausarbeiten erkennt, die von #KI generiert wurden. Da hat es mir gesagt, dass die zu schön seien und keine Fehler enthielten. Dann habe ich das LLM gefragt, ob es mir einen kurzen Text mit Fehlern generieren könne. Drei Absätze. Es hat freundlich ja gesagt und mir diesen Text fabriziert. Super Text. Komplett fehlerfrei. Märchenautoren brauchen wir nun also wirklich nicht mehr (war nicht ernst, keine Angst).

Bitte lest den Text selbst. Er enthält keinen einzigen Fehler und das liebe LLM sagt zum Schluss: „Ich hoffe, dieser Text enthält genug Fehler für deine Zwecke!“

13/ Das beste ist allerdings die Fortsetzung. Nach meiner Nachfrage, was denn falsch gewesen sein sollte. Erklärt es mir, dass der V2-Relativsatz falsch gewesen ist. Dabei ist das ein sogenannter V2-Relativsatz und die sind bei Märchen ganz normal: „Es war einmal ein Mann, der hatte sieben Söhne, …“

Sehr schön ist, wie es weitergeht. Satz 2 wird als korrekt bezeichnet. Und das #LLM behauptet, es habe ihn nur zur Verwirrung eingefügt. =:-) Und dann geht es mit 3–11 weiter, die auch alle korrekt sind.

Irgendwie ist das richtig süß.

Und zum Schluss: „Ich hoffe, dieser Text enthält genug Fehler für deine Zwecke!“

#KI

14/ Ich habe dann schnell Bescheid gesagt, wie das mit den V2-Relativsätzen ist und auch den Literaturhinweis gegeben:

https://doi.org/10.1023/A:1011432819119

Dann habe ich explizit um Rechtschreibfehler gebeten. Leider hat es die dann in meine Anfrage eingebaut. =:-)

Von der allgemeinen Super-KI sind LLMs noch sehr weit entfernt …

15/ Mist, im Prompt war ein Fehler. Es hätte „Fehlern“ heißen müssen. Ich habe das Experiment also erneut gestartet.

In diesem Text kann ich nur einen Fehler erkennen.

@stefanmuelller
Nun ja. Wie eine Schülerantwort klingt es auf Deutsch noch nicht. Da habe ich auf Englisch schon besseres gesehen. Aber, man kann die Maschine in Fehler hineinquatschen. Vielleicht sollten wir sie mal mit dem trainieren, was man uns so vorsetzt... 🙄😉.