Soll ich mal eine kleine Serie machen, was ich als sinnvolle Inhalte im Bezug auf #ki und #schule ansehe?

Besteht da Interesse dran?

Ich finde, dass viele Schulen Menschen für gestern ausbilden.

Was in Unternehmen im Bezug auf KI passiert: Bedarfsanalysen, Use Cases, Context Engineering, Job Mapping, Training und Ausbildung an neusten Tools und Modellen.
Und dann kommen Schulabsolvent*innen und können ein Märchen interpretieren oder sagen wann das Mittelalter war.
#Fedieltern #FediLZ

@goodthinkhunting Wenn du kein Märchen interpretieren kannst und nicht weißt, wann das Mittelalter war, solltest du die Finger von LLMs lassen.

Und ich kann es gerne auch singen: Es ist nicht Aufgabe von Schule, den Unternehmen die Einarbeitung in betriebsinterne Tools und Abläufe abzunehmen.

@goodthinkhunting Nachtrag:

Wer keine Texte und historische Zusammenhänge interpretieren kann, der ist ja jedem Hype schutzlos ausgeliefert. Mit solchen Skills kommt man eventuell zu solchen Erkenntnissen.

Choose your fighter.

https://t3n.de/news/workslop-ki-produktivitaet-firmen-1709019
(Quelle recht random und wissenschaftlich eher als Einstieg/Fragestellung. Als Verdeutlichung des Prinzips dennoch geeignet.)

Problem Workslop: Wie KI-Einsatz die Produktivität in Firmen erstickt | t3n

Der Einsatz von KI in Unternehmen hat offenbar deutlich weniger positive Auswirkungen, als angenommen. Einen besonders problematischen Aspekt, den sogenannten Workslop, haben Forscher:innen jetzt genauer unter die Lupe genommen – mit erschreckenden Ergebnissen. Obwohl immer mehr Unternehmen auf KI setzen und die Zahl der KI-Tools ebenfalls massiv gestiegen ist, scheint das kaum positive Effekte zu […]

t3n Magazin
@eighty Nicht immer erst meckern. Warte doch erstmal ab, was da kommt. 🙃 Ganz bestimmt empfehle ich nicht, dass man einfach stumpf llms fragen soll. Das ja eben gerade nicht.
@goodthinkhunting Lies mal deinen Eingangstext nochmal und dann interpretier mal, wer zuerst mit dem Meckern angefangen und sich daher ne deutliche Antwort auf jeden Fall verdient hat.