@fl0_id @BlumeEvolution Semantik bedeutet, dass die KI aus einem Kontext heraus die Bedeutung der Wörter „versteht“. Unabhängig davon, wie das geschieht (Statistik), erschließt das Möglichkeiten, die vorher der IT verschlossen blieben.

Und die Türen, die geöffnet werden, sind Texte. Textinterpretation,Textanalyse Textgenerierung war früher nicht möglich. (1/2)

@Nephele

z.B. sind LLMs schon erstaunlich gut darin, wissenschaftliche Texte auf ein leichter verständliches Level runterzuschrauben.
Ich kann mir also mit LLMs schnell ein neues Fachgebiet erschließen, oder als Wissenschaftler:in meine Arbeit einem breiteren Publikum zugänglich machen - wie Michaels Beispiel ja auch zeigt.

Natürlich machen die LLMs da noch Fehler - menschliche Journalisten aber doch auch.

@andreclaassen @fl0_id @BlumeEvolution

Problematisch finde ich, dass sich das Kürzel KI / AI für die Sprachmodelle eingebürgert hat. Denn "intelligent" sind die ja eben nicht, und da fangen auch die problematischen Use-Cases an, gerade in der Wissenschaft. LLMs können mit Sprache umgehen, aber sie können nicht wissenschaftlich arbeiten, also z.B. Daten richtig analysieren, logische Schlüsse ziehen - da wird es ganz gruslig.

@Nephele @andreclaassen @fl0_id @BlumeEvolution