Michael BlumeAug 1, 2025

Habe ein #KI - Experiment auf YouTube gevloggt. Bewusst ließ ich eine #NotebookLM meinen eigenen #Studienbrief zur #Medienethik auswerten & "diskutieren".

Und ich hatte beim ersten Hören schon Gänsehaut: Die Inhalte waren nicht umfassend, aber wesentlich korrekt wiedergegeben. Damit entsteht eine direkte Alternative zum Lesen längerer Texte. Ja, auch ich empfinde #Reaktanz dagegen. Aber KI wird nicht verschwinden.

Auch dieses Video darf frei geladen & verwendet werden. https://www.youtube.com/watch?v=xyViUyS9jYg

Digitale Aufmerksamkeitsökonomie: Eine Notebook-KI "diskutiert" einen KIT-Reader zu Medienethik

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Show threadAndré Claaßen
@BlumeEvolution Wir stehen immer noch am Anfang der #KIRevolution. Auch wenn es uns nicht behagt, KI kann Semantik, was wirklich neue Türen öffnet.
Aug 2, 2025 at 6:18amWeb
Show threadMichael BlumeAug 2, 2025

Genau so sehe ich das auch, @andreclaassen

Ob es uns gefällt oder nicht: Die #NotebookLM - KI - Anwendungen werten bereits semantisch aus. Und über den obigen #Poscast zu #Medienethik hinaus können sie auch bereits binnen weniger Minuten sprachlich & bildlich in englische Präsentationen übersetzen. Hier die Sprach-Bild-Übersetzung eines erfolgreichen #KIT - Studienbriefes zur Gebirgsregionen - #Medienthese am Beispiel der #Alpen zur „Alpine Media Thesis“! 😳⛰️🤔 https://m.youtube.com/watch?v=Dqn2Az_rBGM

Eine KI übersetzte meine Alpenraum-Studie in einen englischen Bildvortrag: The Alpine Media Thesis

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Show threadFlorian IdelbergerAug 2, 2025
@andreclaassen @BlumeEvolution Kann Semantik würde ich so nicht mitgehen. Nähert sich an an Semantik vielleicht. Und was für Türen öffnet das deiner Meinung nach?
Show threadAndré ClaaßenAug 2, 2025

@fl0_id @BlumeEvolution Semantik bedeutet, dass die KI aus einem Kontext heraus die Bedeutung der Wörter „versteht“. Unabhängig davon, wie das geschieht (Statistik), erschließt das Möglichkeiten, die vorher der IT verschlossen blieben.

Und die Türen, die geöffnet werden, sind Texte. Textinterpretation,Textanalyse Textgenerierung war früher nicht möglich. (1/2)

Show threadAndré ClaaßenAug 2, 2025
Ein Beispiel: wenn ich in meinem beruflichen Zusammenhang den Begriff OKR verwende, dann weiß die KI, dass ich nicht über den Osnabrückkreis rede. Google konnte das bis 2022 nicht voneinander unterscheiden. (2/2)
Show thread3mindAug 2, 2025
@andreclaassen Es stimmt, dass sogenannte KI heute besser den Kontext erkennen kann, als Suchmaschinen früher und somit passendere Antworten geben kann. Das ist aber nicht echte Semantik oder Verstehen - es sieht nur in der Beobachtung so ähnlich aus.
Show threadAndré ClaaßenAug 2, 2025
@3mind Ich müsste jetzt im Duden nachsehen, aber Semantik bedeutet für mich nicht Verständnis im Sinne von Intelligenz, sondern Verständnis im Sinne der Wortbedeutung. Genau wie Syntax, kein Verständnis der Rechtschreibung, sondern die Anwendung formaler Regeln ist.
Show threadCorinna (versiffte Göre)Aug 2, 2025
@andreclaassen @fl0_id @BlumeEvolution und was ist der usecase? Ki generiert in Zukunft aus stichpunkten einen Bericht, der eh nie gelesen wird, sondern von ner anderen ki irgendwem in Stichpunkte zusammengefasst wird? Das können wir auch einfacher und mit weniger Ressourcenverbrauch realisieren.
Show threadHans ZaunerAug 2, 2025

@Nephele

z.B. sind LLMs schon erstaunlich gut darin, wissenschaftliche Texte auf ein leichter verständliches Level runterzuschrauben.
Ich kann mir also mit LLMs schnell ein neues Fachgebiet erschließen, oder als Wissenschaftler:in meine Arbeit einem breiteren Publikum zugänglich machen - wie Michaels Beispiel ja auch zeigt.

Natürlich machen die LLMs da noch Fehler - menschliche Journalisten aber doch auch.

@andreclaassen @fl0_id @BlumeEvolution

Show threadHans ZaunerAug 2, 2025

Problematisch finde ich, dass sich das Kürzel KI / AI für die Sprachmodelle eingebürgert hat. Denn "intelligent" sind die ja eben nicht, und da fangen auch die problematischen Use-Cases an, gerade in der Wissenschaft. LLMs können mit Sprache umgehen, aber sie können nicht wissenschaftlich arbeiten, also z.B. Daten richtig analysieren, logische Schlüsse ziehen - da wird es ganz gruslig.

@Nephele @andreclaassen @fl0_id @BlumeEvolution

Show threadCorinna (versiffte Göre)Aug 2, 2025
@HansZauner @andreclaassen @fl0_id @BlumeEvolution das lustige ist, wenn man Leuten llms vorlegt, sehen sie usecases immer außerhalb ihrer Domäne, für die die dinger halt zu viele Fehler reinhauen. Bin mir sicher, Leute, die professionell wisskomm Texte für laienpublikum machen, sehen das ebenfalls kritisch.
Show threadHans ZaunerAug 2, 2025

@Nephele

Ich bin ja tatsächlich als Editor für eine Fachzeitschrift tätig, und ich beobachte, dass schon viele Wissenschaftler ihre Pressemeldungen über neue Fachartikel mit Beihilfe von ChatGPT vorbereiten, und zunehmend auch die Fachartikel selbst. Das klappt eigentlich ganz gut. V.a. für nicht-englischsprachige Forscher:innen z.B aus China ist das eine große Hilfe, weil sie sich mit dem Formulieren schwertun, das Fachliche können sie korrigieren.

@andreclaassen @fl0_id @BlumeEvolution

Show threadHans ZaunerAug 2, 2025

@Nephele

Aber wie oben gesagt, einen wissenschaftlichen Artikel mit ChatGPT schreiben - das hat auch problematische Aspekte. Verschwinden werden die LLMs aber nicht mehr. Die meisten Fachzeitschriften haben daher Richtlinien verfasst: Jeder LLM-Use muss deklariert werden, verantwortlich für den Inhalt sind immer die menschlichen Autoren, und idealerweise werden alle Prompts und LLM-Antworten dokumentiert.

@andreclaassen @fl0_id @BlumeEvolution

Show threadCorinna (versiffte Göre)Aug 2, 2025
@HansZauner @andreclaassen @fl0_id @BlumeEvolution ist effektiv egal, ob du die prompts mit angibst. Gibt mit "henceforth" ja schon prominente Beispiele, wie es den Sprachgebrauch verändert. Die Sprachvielfalt wird darunter leiden.
Show threadHans ZaunerAug 2, 2025

@Nephele

Andererseits helfen LLMs halt tatsächlich Forscher:innen, ihre Ergebnisse verständlich zu präsentieren. Fachzeitschriften bekamen früher oft Einsendungen die der Editor nach dem ersten Blick abgelehnt hatte, einfach weil das Englisch ein einziges Kauderwelsch war (aber die Forschung war vielleicht ok).
Solche Manuskripte gibt es seit einiger Zeit quasi nicht mehr, und das hat sicher mit den LLMs zu tun.

@andreclaassen @fl0_id @BlumeEvolution

Show threadFlorian IdelbergerAug 2, 2025
@HansZauner @Nephele @andreclaassen @fl0_id @BlumeEvolution Dafür braucht man kein llm, und glaub mir es gibt nich genug schlechte Manuskripte. Ob da ein llm dran rum gepfuscht hat kann ich natürlich nicht sagen.
Show threadAndré ClaaßenAug 2, 2025
@Nephele @HansZauner @fl0_id @BlumeEvolution Da ich vielfach Texte lese und auch ein Zettelkasten Pflege, ist K.I. für mich tatsächlich unglaublich hilfreich. Mit anderen Worten ich suche kein Use Case. Den habe ich schon längst gefunden, was ich aber vermeide, ist mit K.I. Texte zu schreiben. Das bin da nicht ich.
Show threadCorinna (versiffte Göre)Aug 2, 2025
@andreclaassen @HansZauner @fl0_id @BlumeEvolution wie gehst du mit potentiellen falschdarstellungen in der Zusammenfassung um?