GripNews🌕 AGI 並非多模態
➤ 重新思考通用人工智慧的本質
✤ https://thegradient.pub/agi-is-not-multimodal/
本文指出，目前生成式 AI 的成功並不能代表通用人工智慧 (AGI) 即將到來。作者認為，AGI 的關鍵不在於擴大規模或整合多種模態，而在於具備對物理世界的理解和互動能力。大型語言模型 (LLM) 雖然在語言表現上出色，但其理解能力可能僅僅是基於對符號的統計規律的學習，缺乏對現實世界的真實建模。真正的 AGI 不應僅僅停留在符號操作層面，而需要能夠解決實際的物理問題。
+ 這篇文章讓我開始重新思考目前 AI 發展的重點，或許我們真的過於關注語言模型了。
+ 作者的觀點很有啟發性，物理世界的互動確實是人類智慧的重要組成部分，AI 應該朝這個方向發展。
#人工智慧 #AGI #語言模型 #世界模型
➤ 重新思考通用人工智慧的本質
✤ https://thegradient.pub/agi-is-not-multimodal/
本文指出，目前生成式 AI 的成功並不能代表通用人工智慧 (AGI) 即將到來。作者認為，AGI 的關鍵不在於擴大規模或整合多種模態，而在於具備對物理世界的理解和互動能力。大型語言模型 (LLM) 雖然在語言表現上出色，但其理解能力可能僅僅是基於對符號的統計規律的學習，缺乏對現實世界的真實建模。真正的 AGI 不應僅僅停留在符號操作層面，而需要能夠解決實際的物理問題。
+ 這篇文章讓我開始重新思考目前 AI 發展的重點，或許我們真的過於關注語言模型了。
+ 作者的觀點很有啟發性，物理世界的互動確實是人類智慧的重要組成部分，AI 應該朝這個方向發展。
#人工智慧 #AGI #語言模型 #世界模型
AGI Is Not Multimodal
"In projecting language back as the model for thought, we lose sight of the tacit embodied understanding that undergirds our intelligence." –Terry Winograd The recent successes of generative AI models have convinced some that AGI is imminent. While these models appear to capture the essence of human intelligence, they defy