Melanie SeltmannUnser #QUADRIGA #Kickoff ist im vollen Gange. Nach unserer eigenen Vorstellung hat jetzt #SODa das Wort.
Noch dazukommen? Geht ganz einfach: https://hu-berlin.zoom.us/meeting/register/u5AoceqtqzIuGdKuPMmqPTbAc4mVSL2Cg7W8#/registration
Als zweites präsentiert sich #KODAQS mit dem Schwerpunkt #Datenqualität im Bereich #Datenkompetenz für #Sozialwissenschaft
Und schließlich folgt die #QUADRIGA Einordnung. Besonderheit hier sind affektive Lernziele, die adressiert werden für einen nachhaltigen Kulturwandel fördern.
Die erste Frage am Panel dreht sich darum, was eigentlich domänenspezifisch an domänenspezifischen Datenkompetenzen ist.
Gesammelt werden u.a. die Kenntnis der Datenherkunft und -besonderheiten, das Wissen, welche Fragen sinnvoll zu stellen sind an Daten, die Fokussierung auf heterogene Daten(typen) und die Betrachtung und Wertschätzung der verschiedenen Datenkulturen und -perspektiven. Eine starke nutzendenzentrierte Arbeit ist wichtig!
In der zweiten Frage betrachten wir größte Probleme im Zusammenhang mit Daten. Häufig genannt werden Diversität, falsche/andere Strukturen und Beschreibungen sowie rechtliche Probleme/Lizenzen. Besonders schwierige Objetkttypen sind hier u.a. Filmdaten, die Verwendung ganz verschiedener Typen und damit Kumulation verschiedener Probleme. Aus dem Publikum werden Probleme mit nichtlateinischen Schriften in den Raum gestellt.
Ergänzt werden zudem Vernetzung, Zugang und Provenienz, die sich teils in das Trias eingliedern können. Und auch generell Daten, die nicht in Deutsch oder Englisch beschrieben sind.
Wir gehen weiter und Fragen nach der Identifizierung von Leerstellen. Schließlich wollen wir nicht einfach nur neue Stempel auf alte Punkte setzen. Hier wird vor allem die partizipative Arbeit genannt. Und die Frage gestellt, wie wir Leute dazu bekommen, der Einladung auch zu folgen. In QUADRIGA wird dafür das Framework genutzt. HERMES bietet dafür eine ganze Vielfalt an Formaten, mit denen sie testen, was funktioniert. Lernen durch Scheitern
#KODAQS hat bereits bei der Antragsstellung mit Fokusgruppen wichtige Themen und Ideen gesammelt. So ist bspw. ein Train-the-Trainer-Format entstanden.
Als nächstes Thema werden Curricula und Lernpfade angesprochen. Datenkompetenzen sollen in #QUADRIGA in Curricula übersetzt werden. Die Frage ist, ob es ein oder verschiedene Curricula fächerspezifisch geben kann. Und die Frage ist ferner, ob man Expert*innenlevel allgemein für Bildungsangebote festlegen kann.
Die Data Quality Academy in #KODAQS bietet ein Zertifikatsprogramm von 6 Monaten, wo man Datenqualität von vorne lernen kann und darüber miteinander ins Gespräch kommen kann. Zudem können Wahlpfade definiert werden zur Spezifizierung.
Im Gespräch wird deutlich, dass auch die anderen Datenkompetenzzentren als ein Punkt dazu übergehen, mit Case Studies an zumindest Teile ihrer Angebote herangehen.
Die Kompetenzbereiche in #SODa sind aufgeteilt in Fachexpertisen, zu denen es jeweils Kursangebote digital und in Veranstaltungen geben wird. Flankiert von einem Semantic Coworking Space, um virtuell im Labor an den Daten arbeiten zu können.
Auch #HERMES entwickelt die Angebote sehr stark an den wissenschaftlichen Fragestellungen. Beispielsweise werden #Carpentries für #Geisteswissenschaften entwickelt.
Aus dem Publikum kommt die Frage nach gemeinsam verwendeten Datenkompetenz-Frameworks, OER-Metadaten etc. über die Datenkompetenzzentren hinweg.
Und natürlich sprechen die DKZ miteinander und kommen an verschiedenen Stellen zusamm. Auch über die DKZ hinweg wird miteinander gesprochen (z.B. mit NFDI). Zusammenarbeit ist natürlich auch immer ein wenig Herausforderung.
#DataLiteracy #OER #DKZ #Datenkompetenz #DKZQUADRIGA
Und natürlich sprechen die DKZ miteinander und kommen an verschiedenen Stellen zusamm. Auch über die DKZ hinweg wird miteinander gesprochen (z.B. mit NFDI). Zusammenarbeit ist natürlich auch immer ein wenig Herausforderung.
#DataLiteracy #OER #DKZ #Datenkompetenz #DKZQUADRIGA
Ebenso kommt aus dem Publikum die Frage, ob DKZ nicht eher ein Addon sind und Datenkompetenz eigtl ins wissenschaftliche Arbeiten gehört. Aber wie kommen wir dazu? Ein Weg ist, es über die Lehre in die Curricula einzubringen. Es ebenso über die Mitarbeiter:innen es in die Institutionen zu bringen. Das Problem ist hier das Finanzelle, das Problem muss weiter oben geklärt werden.
Auch die Medien können im Fokus stehen dafür, wenn es Thema in der Öffentlichkeit ist, dann wird es auch wieder zurück in die Wissenschaft getragen. Und wichtig wäre auch eine Aufmerksamkeit von Journal-Editor:innen. Wenn es Thema in Journal-Einreichungen ist, dann wird es auch bei Wissenschaffenden präsenter.
Zusammenarbeit ist auch hier ein wichtiges Thema. Es braucht für verschiedene Themen verschiedene Expert:innen, die gemeinsam das Thema voranbringen. Das Konzept der Vernetzungsorte gibt allen DKZ die Aufgabe das Thema Datenkompetenz in die Breite zu tragen.
Und natürlich kommt die Frage, ob im Kontext digitaler Daten DH und Geisteswissenschaften überhaupt noch auseinander gehalten werden können. In den DKZ wurde das Thema bisher weniger konkret diskutiert.
Wir nehmen aus der Diskussion auf jeden Fall mit, dass wir weiter miteinander reden sollten über Zielgruppen und Angebote. Und das werden wir.
Wer nichts verpassen möchte davon und "Teil" unserer #QUADRIGA #Community werden möchte, der kann sich hier eintragen:
https://gesellschaftfuerinformatik.limesurvey.net/778922