AI數字分析領航者  AI底層數據建模

台灣目前已經將 AlphaGo 技術(貝氏決策分析)應用在「德州撲克」牌局勝率計算中，並完整公開在YouTube，計三集[註1]。

台灣人工智慧產業鏈中，除了跟隨國際主流的生成式AI應用外，同時也較美國知名大學Dimakis教授在今年8月推文所提到Ye-Jin Choi教授給的GPT-4弱點可表現在三位數相乘，以237*757為例，GPT4會給出179289的錯誤數字，並且準確率只達59%。4位數相乘的準確率只有4%，而五位數相乘則是0%[註2]。

註1: https://youtu.be/8B8QA9-iOXg
註2: https://x.com/AlexGDimakis/status/1691600985938858432?s=20

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〖戰勝德州撲克牌〗現代投資方法解析 - 第3集 | 亂數與模擬分析

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Oct 27, 2023 at 5:01amWeb
Show threadAI數字分析領航者  AI底層數據建模Oct 27, 2023

@raj_raj88則回覆GPT是語言文字模型，不是數學模型。在此之前，3月份Wolfram Alpha - 一家以數學運算軟體的公司 - 和OpenAI 合作，推出chatGPT插件，意即chatGPT可以將對話中需要做數學運算的部分，以API方式傳到Wolfram Alpha，運算出正確的數學或算數結果後，再回傳給使用者。[註3]

相比於兩者的結合，台灣的人工智慧技術在數字分析上已經大體完成，並可通過數字模擬與變數轉換技術達到更多的數字模型的建構與驗證。與此同時，台灣因人工智慧技術也已經驗證統計學中重要的中央極限定理，發現其中更多的影響因子，同時間，此人工智慧技術軟體也被釋出，提供高中生、學生族群或其他對此有興趣使用。

註3: https://hub.baai.ac.cn/view/25031

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ChatGPT获得了「Wolfram」超能力 - 智源社区

并将答案以清晰美观的图形化方式显示给用户。它从网络上读取的内容等——不能指望它本身能做真正重要的事情computations，了看似合理（但错误）的数据”1 月份的另一个例子现在正确地出现了：如果它们的工作方式与我在这里展示的不同（有时更好，由于ChatGPT 在生成其响应时使用随机性。因此即使您向它提出完全相同的问题（即使在新会话中），正确答案并且如果你再次提问它不会改变。