korbinian
CheathaDas Solarpotential auf praktisch allen Dachflächen in Baden-Württemberg kann man direkt bei diesem Service nachschlagen! Was das für ne Arbeit gewesen sein muss alleine alles zu überfliegen und die Daten einzuholen? Total cool! Vielleicht bewegt das ja jemand über #Solar genauer nachzudenken! Man kann damit auch direkt eine erste Wirtschaftlichkeitsanalyse vornehmen! Ich bin total verliebt in das Tool! https://www.energieatlas-bw.de/sonne/dachflachen/solarpotenzial-auf-dachflachen #Energiewende #Stromsparen #PV
Leah@Cheatha da hab ich dir was gezeigt 😂 😋
@leah Ja! ❤️
momo@Cheatha Und dann spiele ich damit herum und ärgere mich, dass die Vorbesitzer nur 4,6kWp auf die Südwestseite gepackt haben, wo doch so viel mehr gehen würde.
@moemoe Tschuldigung :(
KLiebrecht@Cheatha
Gibt es das nicht mittlerweile in jedem Bundesland? Hier für NRW:
https://www.energieatlas.nrw.de/site/karte_solarkataster
Gibt es das nicht mittlerweile in jedem Bundesland? Hier für NRW:
https://www.energieatlas.nrw.de/site/karte_solarkataster
Dentaku (Thomas Renger)@Cheatha Cool, aber die im Dach eingesetzten Fenster und die vom Denkmalschutz verbotene bauliche Veränderung des Dachs stehen leider nicht drin.
@dentaku klar, aber das wäre ja auch ein bisschen arg viel. Für einen groben Überblick reicht es ja aber mal
@Cheatha Wenn die einzelnen Hauseigentümer:innen das Tool benutzen stimme ich da voll zu. Aber wenn jemand damit das Gesamtpotential des Ausbaus ermitteln möchte, dann wird die Zahl sehr weit daneben liegen.
Nils HammerEtwas ähnliches gibt es auch für Hamburg. Nennt sich Solaratlas und wird von Hamburg Energie bereitgestellt. Dort werden die Dachflächen in vier Eignungsklassen von [Rot, bedingt geeignet, ≥700 < 800 kWh/m²a] bis [Grün, sehr gut geeignet, ≥1.000 kWh/m²a] eingeteilt. Möglichkeit der Wirtschaftlichkeitsanalyse fehlt allerdings.
Link: https://www.hamburgenergie.de/ueber-uns/energieerzeugung/solaratlas/
Daniel Pache⚓@nshr @Cheatha haben wir in Lübeck übrigens auch:
https://www.solardach-luebeck.de/#s=map
Wenn man genauer hinsieht, bemerkt man, dass das 100% automatisch berechnet wurde. Die Häuser meiner Nachbarn sind geeignet, meins angeblich nicht (Häuser sind baugleich).
Trotzdem cool.
Jules@Cheatha Und hier für Hessen: https://www.gpm-webgis-12.de/geoapp/frames/index_ext2.php?gui_id=hessen_sod_m_03
Phil@Cheatha
Ich rate mal, dass da eine KI trainiert wurde und die Flächen auf Satellitenbildern gefunden wurden.
Ein Kollege hier im Norden hat das Tool mal für einen Projektvorschlag genommen und auf all den Gebäuden ging es aus vielen Gründen nicht. Dafür aber auf den nicht ausgewählten Parkplätzen daneben 😂
@leah
Ich rate mal, dass da eine KI trainiert wurde und die Flächen auf Satellitenbildern gefunden wurden.
Ein Kollege hier im Norden hat das Tool mal für einen Projektvorschlag genommen und auf all den Gebäuden ging es aus vielen Gründen nicht. Dafür aber auf den nicht ausgewählten Parkplätzen daneben 😂
@leah