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Google DeepMind 소속 연구진의 논문 'Affordances Enable Partial World Modeling with LLMs' 공개. 이 연구는 LLM이 환경의 일부를 모델링할 때 'affordances' 개념을 활용해 부분적 세계 모델링을 가능하게 한다고 제안하며, LLM 기반 계획·추론의 환경 인식 능력 향상에 기여할 수 있는 연구이다(저자 K. Khetarpal, G. Comanici, J. Richens, J. Shar..., arXiv 2026).

https://x.com/fly51fly/status/2022066783944126615

#llms #affordances #worldmodeling #deepmind

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MIT·UBC 연구진이 발표한 'Just in Time' 세계 모델링은 상황에 따라 시점별로 동적으로 세계 모델을 생성·활용해 인간의 계획 및 추론을 지원하는 방법을 제안합니다. 논문은 모델 아키텍처와 실험을 통해 제한된 정보에서 효율적으로 계획을 세우고 추론 성능을 개선하는 가능성을 보이며 인지적 세계 모델링과 AI 계획 시스템 응용에 시사점을 줍니다.

https://x.com/fly51fly/status/2015553180403368329

#ai #worldmodeling #planning #cognitivescience