benny windolphGoogle will wissen, WER hinter einem Text steht – nicht nur WAS drinsteht. 🔍E-E-A-T ist kein Score, den du irgendwo abliest. Aber es bestimmt, ob dein Content in sensiblen Themenbereichen überhaupt eine Chance hat. Autorenprofile, Über-uns-Seiten, Knowledge-Panel-Einträge – das sind Entity-Signale, die Vertrauen aufbauen. Maschinen und Menschen gleichermaßen.
JavaScript-Rendering kostet Google Geld. Pro Seite. Bei jedem Crawl. 💸Googlebot muss für JS-lastige Seiten eine Headless-Chrome-Instanz starten, DOM rendern und auf API-Responses warten. Bei 50.000 URLs summiert sich das. Wenn Google entscheiden muss, wo Rendering-Budget hinfließt – wer sagt, dass es dein Shop ist? Server-Side Rendering ist kein Nice-to-have, sondern Crawl-Effizienz.
Schema Markup ist die einzige Sprache, die Suchmaschinen ohne Interpretation verstehen. 🗣️Kein Raten, kein NLP, kein Kontext-Ableiten – du sagst Google direkt: Das ist ein Produkt, das kostet 29 €, es hat 4,7 Sterne. Wer kein strukturiertes Markup nutzt, überlässt die Kommunikation dem Zufall. Und Zufall ist keine SEO-Strategie.
WarrenLNaidaTechnisches SEO ist keine Raketenwissenschaft. Wer einmal versteht, was nofollow, canonical und noindex wirklich tun, trifft die richtigen Entscheidungen ganz automatisch.
Gemeinsam mit den Teilnehmern des cimdata-Kurses „Suchmaschinenmarketing mit KI-Tools" entstanden.
https://www.linkedin.com/pulse/nofollow-canonical-noindex-man-wirklich-wissen-muss-laine-naida-te8mf
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cimdata Bildungsakademie GmbH
Nofollow, Canonical, Noindex - was man wirklich wissen muss
Ein praktischer Leitfaden zu Link-Attributen und Indexierung · SEO Dieser Artikel entstand gemeinsam mit den Teilnehmern des Kurses „Suchmaschinenmarketing (SEO, SEA & GEO) mit KI-Tools“ von cimdata. Co-autoren Claudia Grein, Sarah Börner et.
Weißt du, wie viele deiner Shop-Seiten Google tatsächlich crawlt? Bei den meisten E-Commerce-Projekten: unter 60 %. 🕷️
Google hat ein begrenztes Crawl-Budget pro Domain. Jede Filterseite, jede Session-URL, jeder Parameter frisst davon. Große Shops mit 500.000+ URLs haben oft das Problem, dass wichtige Produktseiten wochenlang nicht gecrawlt werden.
Logfile-Analyse zeigt sofort wo das Budget verschwendet wird. Nicht raten – messen.
Interne Verlinkung wird meistens als letzter Schritt behandelt. Dabei ist sie einer der stärksten Hebel. 🔗
Google verteilt PageRank über interne Links. Seiten ohne eingehende interne Links existieren für den Crawler quasi nicht. Und trotzdem vergessen die meisten, neue Blogartikel von bestehenden Seiten aus zu verlinken.
Mein Tipp: Einmal im Monat die 10 stärksten Seiten identifizieren und von dort aus neue Inhalte verlinken.
Bilder machen bei vielen Shops über 50 % des Seitengewichts aus – und werden kaum optimiert. 🖼️
Dateiname "IMG_4832.jpg" sagt Google nichts. Alt-Text fehlt. Format ist JPEG statt WebP. Lazy Loading? Fehlanzeige.
Dabei ist Bilder-SEO low-hanging fruit: Beschreibende Dateinamen, Alt-Text mit Kontext, WebP mit Fallback, Lazy Loading ab Bild 2. Kostet einen Nachmittag, spart Ladezeit und bringt Traffic über die Bildersuche.
Go TechThe March 2026 Spam Update is reshaping search results 💡
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"Wir haben jetzt SSL, also sind wir sicher." Stimmt. Aber rankt ihr auch noch? 🔒
Bei HTTPS-Migrationen passiert oft: HTTP-Version noch erreichbar, keine Weiterleitungen, jede URL existiert doppelt. Duplicate Content vom Feinsten.
Checkliste: 301-Redirects von HTTP auf HTTPS, Canonicals updaten, interne Links umschreiben, Sitemap neu einreichen, alte Property in der GSC behalten.
Diese Checkliste dauert weniger lang als der Ranking-Verlust den man sonst riskiert. ⏱️
Filter in Onlineshops: Für Nutzer praktisch, für SEO oft eine Katastrophe. 💥
Jede Filterkombination (Farbe + Größe + Preis) erzeugt eine eigene URL. Bei großen Shops entstehen Millionen Seiten mit fast identischem Inhalt.
Google verbrennt sein Crawl-Budget in diesem URL-Labyrinth statt die wichtigen Kategorien zu indexieren. Die Seiten die ranken sollen, werden nicht richtig gecrawlt.
Lösung: Filter-URLs per Canonical oder noindex auf die Hauptkategorie lenken. 🏪