Claude Code с локальными Qwen3.6 на AMD Strix Halo: полное руководство по настройке

Всем привет! Продолжаю тему локальных LLM. В предыдущей статье мы сравнивали железо для инференса — Nvidia DGX Spark, Mac Studio M3 Ultra и Strix Halo. И как можно было догадаться, я остановился именно на последнем. Теперь, когда железка есть, встает вопрос: а как из неё извлечь практическую пользу? Claude code с оригинальными LLM - это, конечно, замечательно. Но это стоят денег, да и свой код в чужие дата-центры не всегда правильно лить. Плюс за всякое неосторожное движение можно попасть в бан, рискуя потерять все свои наработки. Одно из решений: Claude Code во free mode с локальными моделями . Anthropic позволяет заменить свои модели на любые с совместимым API. То есть, на что угодно — даже на модель, крутящуюся прямо у вас на компьютере. В этой статье я расскажу, как всё это настроить на Strix Halo — от загрузки моделей до первого запроса к Claude Code.

https://habr.com/ru/articles/1038774/

#claudecode #strix_halo #ииагенты #программирование #antropic #qwen36 #локальный_ии #llamacpp #vibecoding

Домашний супер-компьютер для ИИ: какой выбрать в 2025?

Вполне возможно, что в этом году происходит зарождение нового тренда. Он заключается в переносе вычислительных мощностей ближе к пользователю - прямо домой, на его личную вычислительную станцию. Похоже, что большие языковые моделей (LLM) и генеративный ИИ перестают быть прерогативой дата-центров. В этой статье приведен обзор решений, которые можно применить в качестве домашних вычислительных станций ИИ сегодня.

https://habr.com/ru/articles/964332/

#локальный_ai #инференс_ллм #llm #локальный_запуск_нейросетей #Nvidia_DGX_Spark #mac_studio #Strix_Halo #RYZEN_AI_MAX+_395 #ии #ai