Jeg antar at det ikke er så mange her enda som følger både #norsktut og #rstats, men jeg har skrevet en liten forklaring på hvordan man får vektede estimater i R. Dette er særlig nyttig for å analysere en #spørreundersøkelse. #Srvyr pakka gjør at det er mye lettere å få vekta gjennomsnitt og andeler enn tidligere i R med bare surveypakka.

https://oyvindsolheim.com/code/hvordan%20bruke%20vekter%20i%20r%20med%20srvyr%20og%20survey/

Solheim: Hvordan bruke vekter i R?

Denne posten beskriver hvordan man kan bruke vekter i R ved hjelp av srvyr- og survey-pakkene. Srvyr-pakka gjør der enkelt å få ut vekta estimater slik som gjennomsnitt og andeler og gjør det enkelt å jobbe med surveyer og spørreundersøkelser. Srvyr bruker ganske standard tidyverse- og dplyr-kode og gjør det mulig å bruke pipe. Dermed blir det mye enklere å få vekta estimater i R.

Solheim

You can find all MSNA indicators in the interactive dashboard below!

➡️ https://reach-info.org/hti/msna2022/fr/​

These results can be visualized as #tables, bar #charts and #maps and disaggregated by department and setting (rural vs urban), including communes in the metropolitan area of #portauprince

#rstats #rspatial Made with: #srvyr #tidyverse #shiny #leaflet #plotly #ggblanket #reactable #reactablefmtr #golem